El método de análisis de operación recomendado es tomar cada paso del método actual y analizarlo tomando en cuenta todos los puntos claves. Con un enfoque claro y específico en las mejoras, se sigue este mismo procedimiento en las sub secuenciales operaciones, inspecciones, movimientos, almacenamiento etc.
9 Enfoques:
Finalidad o propósito de la operación
Diseño de la pieza
Tolerancia
Materiales
Proceso de manufactura
Preparar y herramientas r
Condiciones de trabajo
Manejo de materiales
Distribuir el equipo
Principio de economía de movimientos
Diagnosticar problemas y posteriormente dar seguimiento a la mejora de los procesos de una industria de productos, mediante el uso de las herramientas de calidad total. Así mismo, ayudara con las herramientas básicas para percibir, entender y buscar objetivamente la necesidad del cambio, y facilitar el proceso de comunicación en el interior de la organización/firma.
Si te ayudó mi aporte, puedes agradecerme enviándome una donación acá:
https://paypal.me/dulcemariamanzo?country.x=MX&locale.x=es_XC
Presentación de power point sobre gráficas de control
El método de análisis de operación recomendado es tomar cada paso del método actual y analizarlo tomando en cuenta todos los puntos claves. Con un enfoque claro y específico en las mejoras, se sigue este mismo procedimiento en las sub secuenciales operaciones, inspecciones, movimientos, almacenamiento etc.
9 Enfoques:
Finalidad o propósito de la operación
Diseño de la pieza
Tolerancia
Materiales
Proceso de manufactura
Preparar y herramientas r
Condiciones de trabajo
Manejo de materiales
Distribuir el equipo
Principio de economía de movimientos
Diagnosticar problemas y posteriormente dar seguimiento a la mejora de los procesos de una industria de productos, mediante el uso de las herramientas de calidad total. Así mismo, ayudara con las herramientas básicas para percibir, entender y buscar objetivamente la necesidad del cambio, y facilitar el proceso de comunicación en el interior de la organización/firma.
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Presentación de power point sobre gráficas de control
Estudios de repetitividad y reproducibilidad (R&R) e incertitumbreEzequias Guimaraes
Los estudios de repetitividad y reproducibilidad (R&R) son términos estandarizados adoptados por ISO y ASTM para evaluar la estabilidad de sistemas de medición, tratan de analizar la variación entre el método de medición y las distintas personas que pueden realizar estas mediciones. Es decir, se va a tratar de reducir la variabilidad de la medición de un proceso mediante el estudio de los posibles motivos de variabilidad en la misma, con ello conseguiremos tener mayor exactitud de medición en el proceso, disminuyendo el gasto tanto de tiempo como de dinero.
La incertidumbre de una medición se define como un parámetro no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a un mensurando, a partir de la información utilizada, y dependiendo de cómo esta dispersión es caracterizada, incluye componentes de efectos sistemáticos, tales como los asociados a correcciones y valores asignados a patrones.
Las diferentes metodologías para evaluar la repetividad y reproducibilidad en sistemas de medición, conocidas como RRG, fueron desarrolladas en la década del 60 del pasado siglo para tratar la estimación de la variación de un sistema de medidas aplicado a las industrias manufactureras.
En la actualidad, RRG es una práctica estándar en muchos ámbitos de la industria y los procesos. El método del promedio y rango es empleado para el análisis de repetibilidad y reproducibilidad en los sistemas de medición, y posibita seccionar en dos componentes por separado (repetibilidad y reproducibilidad) la variación del sistema de medición.
Este método permite precisar la influencia de los operarios y el equipamiento en la estabilidad del sistema basado en un procesamiento de datos obtenidos clasificados según los instrumentos de medición, las medidas valoradas y los operarios que ejecutan las mediciones.
Presentacion acerca de el Analisis de Sistemas de Medicion (por sus siglas en ingles MSA) usado en la industria.
Presentacion realizada en octubre del año 2008 para la materia de "requerimientos de la industria automotriz" en el Instituto Tecnologico de Saltillo
se muestre la importante de la Metrología o Ciencia de medidas. Simbolismo. Instrumentos: mecánicas, eléctricos, hidráulicos, neumáticos, analógicos y digitales.
En toda planta industrial existen diversas variables que deben ser controladas y supervisadas, para esta tarea es necesario contar con los más diversos equipos de instrumentación especializados en esta tarea. Las variables a controlar son muchas, y dependen del tipo de producto final que obtiene una determinada planta, entre las variables más comunes que se controlan se tiene: la presión, la temperatura, el flujo, la velocidad, entre otros. La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir para ver cuántas veces el patrón está contenido en esa magnitud.
4. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Variación total observada
σ2 total = σ2 producto + σ2 inst. medición
5.
6. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Variación total observada
Variación total
observada
Variación de las
mediciones
Equipo de
medición
repetibilidad
calibración
estabilidad
linealidad
Operadores
(reproducibilidad)
Resolución del
equipo
Variación dentro
la muestra
Variación real del
proceso
Otras fuentes
σ2 total = σ2 producto + σ2 error
7. Variación total observada
Calibración
• La exactitud y linealidad del instrumento
Estabilidad
• El cambio del instrumento con el transcurso del tiempo
Repetibilidad
• La variación observada cuando un operador mide la manera
repetida la misma pieza con el mismo instrumento
Linealidad
• La exactitud a lo largo del rango de operación del
instrumento
Variación total
observada
Variación de
las mediciones
Equipo de
medición
repetibilidad
calibración
estabilidad
linealidad
Operadores
(reproducibilid
ad)
Resolución del
equipo
Variación
dentro la
muestra
Variación real
del proceso
Otras fuentes
8. Variación total observada
Equipo de medición
Operadores
(reproducibilidad)
Resolución
del equipo
Variación dentro la
muestra
Es la habilidad del instrumento de medición para
discriminar entre piezas similares.
Se recomienda que ‘este sea capaz de reportar al
menos 10 valores espaciados a lo largo del rango
de variación de las piezas a medir.
9. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Variación total observada
Variación total
observada
Variación de las
mediciones
Equipo de medición
repetibilidad
calibración
estabilidad
linealidad
Operadores
(reproducibilidad)
Variación dentro
de la muestra
Variación real del
proceso
Otras fuentes
Variabilidad dentro del objeto a medir; se
presenta en objetos que por su naturaleza
tienen cierta heterogeneidad en sus
superficies, dimensiones, etc
10. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Precisión
Exactitud
Error de
cualquier
proceso de
medición
(variabilidad)
11. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Precisión
Es la variación que presentan los resultados al medir varias veces una
misma pieza con el mismo equipo
Componentes: Repetibilidad y Reproducibilidad
Exactitud
Se refiere al desfase o desplazamiento que tienen las mediciones con
respecto al estandar o verdadero valor que se supone conocido
13. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Componentes de la precisión
Repetibilidad
• Se refiere a la precisión o variabilidad de sus mediciones
cuando se obtienen varias mediciones del mismo objeto
en condiciones similares (mismo operador)
•
Reproducibilidad
• Se refiere a la precisión o variabilidad de las mediciones
del mismo objeto pero en condiciones variables (diferente
operador, periodos de tiempo, medio ambiente etc)
14. Conceptos básicos
RkVE 1
Variación del equipo
repetibilidad
Variación del
operario
Reproducibilidad
tn
VE
XkVO D
2
2
2
2 3
k1 4.56 3.05
k2 3.65 2.70
n número de partes
t número de ensayos
15. 22
VOVEEM Error de medición
100/
EIES
EM
TPPrecisión/Tolerancia
Conceptos básicos
EIES
VE
VE
100
%
EIES
VO
VO
100
%
16. 22
VOVEEM Error de medición
100/
EIES
EM
TPPrecisión/Tolerancia
P/T<10% Excelente proceso de medición
10%<P/T<20% Bueno
20%<P/T<30% Marginal casi inaceptable
30%<P/T Inaceptable y debe corregirse
Conceptos básicos
EIES
VE
VE
100
%
EIES
VO
VO
100
%
17. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Estudio
de R&R
Estudio Largo
Estudio Corto
Evalúa R&R en
forma separada
No separa los
análisis de R&R
Análisis por medias y rangos
Análisis de varianza ANOVA
18. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Pasos para la toma de datos en un estudio
largo de R&R
Seleccionar 2 o mas
operadores
Seleccionar en
forma aleatoria 10
o mas partes de
piezas
Definir numero de
ensayos, etiquetar
cada parte
identificar la zona
de medición
Obtener en orden
aleatorio la primera
medición del
operador A
Volver a aleatorizar
las piezas y obtener
la medición del
operador B ..etc
Repetir los pasos
anteriores hasta
completar el
numero de ensayos
definidos
Hacer análisis
estadístico
Emitir juicio sobre
la calidad del
proceso y decidir
acciones futuras
19. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Análisis por medias y rangos del estudio largo
de R&R
Calcular para cada
operador el rango de
mediciones que hizo para
cada pieza; previo graficar
comportamiento
Calcular promedio de
rangos y la media de las
mediciones de cada
operador
Obtener la media de los
rangos promedio y el
rango de las medias
Calcular el limite superior
de la carta de rangos
Calcular la variación
expandida del equipo
(VE) y del operador (VO)
Calcular la variación
combinada o error de
medición expandido (EM)
Calcular el índice
precisión/ tolerancia
Calcular el índice
precisión / variación toral
Tomar decisiones
20. Estudio de R&R
largo por medio
de medias y rangos
Calculo del error max de
medición
±2.57σR&R
21. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Exactitud
Se refiere al desfase o desplazamiento que tienen las mediciones con
respecto al estandar o verdadero valor que se supone conocido
Entre mayor sea este procentaje mas descalibrado esta el instrumento.
Se interpreta de acuerdo con la misma regla utilizada para el indice P/T
22. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Ejercicio de aplicación 1
En una compañía que fabrica PVC se realiza un
estudio de R&R , para evaluar el proceso de
medición del tamaño de partícula.
Las especificaciones son EI=25 y ES = 40 .
Se miden dos veces 10 muestras de polímero,
por tres operarios diferentes.
Los resultados se presentan en la tabla
25. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Estudio de R&R metodo corto
Permite estimar de manera la variabilidad con la que contribuye
el proceso de medicion; sin embargo, no es posible separar la
repetibilidad (instrumento) de la reproducibilidad (operadores)
sino que viene mezclada
26. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Pasos para realizar un estudio corto de R&R
Seleccionar 2 o mas
operadores
Seleccionar en
forma aleatoria 5 a
10 piezas o
unidades a medir
Etiquetar cada
pieza
Aleatorizar el orden
en que son dadas
las piezas a cada
operador
Identificar la zona o
punto donde se
hara la medicion y
el metodo a usar
Hacer análisis
estadístico
Emitir juicio sobre
la calidad del
proceso y decidir
acciones futuras
27. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Análisis por medias y rangos del estudio corto
de R&R
Calcular el rango de
mediciones que se
tienen para cada pieza
Calcular rango
promedio
Obtener la expansión
del error de medición
(EM)
EM=K2 X R
Calcular el indice de
precision tolerancia
P/T= EM/ES-EIX100
Tomar decisiones
28. Estudio de R&R
corto
K2 depende del numero de operadores y de piezas
Criterio de aceptacion igual al estudio de R&R metodo largo
29. Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co
Ejercicio de aplicación 2
Se decide realizar un estudio de R&R corto para un equipo que mide
grosor de cierta capa de material, que debe estar entre 0.025 ± 0.005
Se seleccionan al azar cinco piezas y cada una es medida tambien en
orden aleatorio por los dos operadores. Los datos obtenidos se
muestran en la siguiente tabla:
Partes Operador A Operador B
1 0.022 0.021
2 0.020 0.020
3 0.030 0.031
4 0.024 0.023
5 0.015 0.015