UANCV - MEDICINA HUMANA

1. Revisión del articulo: “NOMOGRAMA
PARA LA PREDICCIÓN DE NEUMONÍA
EN NIÑOS Y JÓVENES CON PARÁLISIS
CEREBRAL SEVERA”
Publicado en línea el 6 de julio de 2020.

2. Generalidad
es
La parálisis
cerebral (PC),
un problema
crucial de salud
pública
mundial. La prevalencia: 2
a 2.5 casos por
cada 1,000
nacimientos vivos
y la incidencia:
1–4 casos por
cada 1,000
nacimientos
vivos.
Los niños con PC
son mas
vulnerables a
complicaciones de
infecciones
respiratorias y a
su vez un mayor
riesgo de
mortalidad.
53% –58,6%
de las muertes
entre los niños
con PC se
atribuyeron a
infecciones
respiratorias.
Objetivo
identificar los
factores asociados
con la neumonía
entre CYP con PC
grave,
Establecer un
nomograma
predictivo
basado en datos
administrativos e
n la población en
Taiwán.

3. METODOS
Fuente de
datos
• Base de datos de Investigación de Seguros de Salud Nacionales de
Taiwán (NHIRD),
• El registro NHIRD consta de datos de las características
demográficas de los pacientes, todo tipo de visitas médicas, los
costos médicos para el reembolso; códigos de enfermedades
diagnosticadas; pruebas de laboratorio y procedimientos
realizados; y prescripciones prescritas.
Estudio de
cohorte
• Este estudio es un estudio de cohorte retrospectivo que analiza
niños y jovenes recién diagnosticado con PC severa entre el 1 de
enero de 1997 al 31 de diciembre de 2013.

4. PARALISIS CEREBRAL SEVERA
• La PC se caracteriza clínicamente por deficiencias motoras, cognitivas y
perceptivas no progresivas secundarias a la lesión del cerebro inmaduro, que
ejerce una influencia considerable en el resultado de salud, la calidad de vida y la
esperanza de vida
• Los estudios han revelado que los niños con parálisis cerebral con frecuencia
desarrollan trastornos multisistémicos, incluso respiratorios, enfermedades
digestivas, musculoesqueléticas, neurológicas y nutricionales, que requieren
hospitalización.
• El diagnóstico de CP grave en este estudio se basó en los códigos de diagnóstico
de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Novena Revisión,
Modificación Clínica (CIE-9-CM) 343.X. y certificado de enfermedad
catastrófica.
• La resonancia magnética neonatal también se utilizó para detectar la parálisis
cerebral cuando existe incertidumbre clínica.
• Los criterios de exclusión para este estudio fueron el diagnóstico de PC cuando
los pacientes eran mayores de 18 años o datos incompletos.

5. VARIABLES
• La duración media de la estadía en el hospitalaria para niños
con neumonía grave es de 5,8 días.
• Las características sociodemográficas de los pacientes incluyen:
la edad de diagnóstico de CP, el sexo, el área residencial y el
nivel hospitalario
• Las comorbilidades asociadas con la neumonía severa fueron :
pérdida auditiva , asma, epilepsia, diabetes mellitus,
complicaciones perinatales, ACV, ERGE, disfagia, úlcera por
presión, enfermedad hepática crónica y discapacidad
intelectual.

6. PROCESAMIENTO
• Análisis estadístico
 Las variables categóricas para los grupos de estudio se compararon
mediante la prueba de chi-cuadrado, y las variables continuas se
analizaron mediante el análisis de varianza unidireccional.
 El modelo de regresión logística multivariable se utilizó para evaluar
las variables asociadas con la neumonía grave, teniendo en cuenta
las características demográficas y las comorbilidades.
 Además, el diagrama de nomograma para estimar la probabilidad de
neumonía severa.
 Todos los análisis estadísticos se realizaron con el software de
análisis estadístico (SAS; versión 9.4; Sistema SAS para Windows) y
SPSS (versión 20; SPSS Inc., Chicago, IL).

7. RESULTADOS
• Los participantes elegibles
del estudio fueron 6.356
CYP (59%: hombres) con
CP grave recién
diagnosticada,
 2.135 CYP (33.59%) con
neumonía grave
 2.999 CYP (47,18%) sin
neumonía grave
 1.222 CYP (19,23%) con
neumonía grave y
hospitalización durante 1 a 4
días.
• Fueron identificados como factores de riesgo
independientes para neumonía severa:
 Edad de diagnóstico de PC <3.1 años (OR:
2.49; IC 95%: 2.19–2,85; p < 0.001).
 Sexo masculino (OR: 1.22; IC 95%: 1.08–
1.38; p =0.002),
 Epilepsia (OR: 3.19; IC 95%: 2.81–3.63; p
< 0.001).
 Asma (OR: 3.60; IC 95%: 2.85–4.58; p <
0.001),
 Complicaciones perinatales (OR: 1.60; IC
95%: 1.40 -1.82; p < 0.001).
 ERGE (OR:1,56; IC 95%: 1.11–2.11; p =
0,012).
 Úlcera por presión (OR: 3,97; IC del 95%:
1,66–9,45; p = 0.002)

9. Desarrollo del nomograma

10. Este es el primer estudio de
cohorte que predice el riesgo de
neumonía severa en niños con
parálisis cerebral severa a través
de nomogramas.
El principal hallazgo de este
estudio fue que la edad de
diagnóstico de PC < 3 años; sexo
masculino; y tener comorbilidades
como: epilepsia, asma,
complicaciones perinatales, ERGE
y úlcera por presión.
Existen varias limitaciones para
interpretar los resultados de este
estudio: Inaccesibilidad al Sistema de
clasificación de la función motora
gruesa, obtener el peso corporal al
nacer, el estado nutricional, el nivel
educativo de los padres, la duración de
la lactancia materna y el entorno
familiar, como la presencia de humo de
cigarillo, la prevalencia de disfagia,
ERGE y úlcera por presión
Se debe interpretar
cuidadosamente el
resultado debido al posible
sesgo de abandono y la
subestimación en la base
de datos.
Por último, el diagnóstico de
neumonía fue definido por el
código ICD-9 y no se pudo obtener
los patógenos o las causas de
neumonía en esta base de datos

11. CONCLUSIONES
• Se descubrió que la edad más temprana, el sexo masculino y
los antecedentes de úlceras por presión, ERGE, asma,
convulsiones y complicaciones perinatales son factores de
riesgo potenciales para la neumonía grave en CYP con PC
severa, lo que puede verse influenciado por diferentes
intervenciones en el futuro.
• Se descubrió que el nomograma es una herramienta útil para
identificar CYP con PC severa que tiene un alto riesgo de
neumonía severa.

12. • Este es un estudio que abarco una gran cantidad de
población en la cual se pudo notar un largo periodo
para obtener los datos, a este estudio le faltan un
estudio microbiologico para poder saber que causa la
neumonía en niños con paralisis cerebral.
• En nuestro país hay pocos estudios en cuanto a estos
factores influyentes o predictivos.
• Faltaria la elaboración elaboración de nomograma con
factores predictivos en neumonía en niños con una
paralisis cerebral que no sea solo grave.
APRECIACIÓN PERSONAL

13. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32628682/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P
MC7337291/