Este documento resume las principales ideas sobre la nube, la cultura digital y la ubicuidad. Explora conceptos como contenido centralizado vs contenido de usuario, la importancia creciente de los dispositivos móviles y la personalización de la experiencia en la nube. También analiza temas como el análisis de grandes datos, la privacidad y cómo las empresas usan la información personal.

1. La Nube es el mensaje
@robertoigarza
roberto.igarza@gmail.com

2. experiencias
contenidos contextos
actores
sociales
@robertoigarza

3. @robertoigarza

4. @robertoigarza

5. Cultura digital, cultura
ubicua
Entre lo interactivo y lo
contemplativo, lo pasivo
y lo activo, lo auto-
organizado y la
centralización, las
multitudes y las
comunidades, lo
acabado y lo abierto, lo
local y lo global, lo físico y
lo etéreo, el terruño y el
ciberespacio, lo privado y
lo público, la tradición y
la innovación.
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6. @robertoigarza

7. @robertoigarza

8. @robertoigarza

9. Fuente: StatCounter. Octubre 2016.
Argentina Oct 2016
tráfico desde móviles=41% del tráfico
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10. @robertoigarza

11. La resignificación del
presente
@robertoigarza

12. Anytime
Anywhere
Anything
Anyway
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13. La ciudad como
relato performático
y polifónica
Colaboración en el uso
de las herramientas de
producción y control
que resignifican el
concepto de valor de
lq información y el
conocimiento
Autorepresentación
Autocomunicación
Autoinclusión
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14. anything anywhere anytime anyway
e
x
p
e
r
t
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s
x
p
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e
n
c
e
e
m
o
t
i
o
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15. Amazon
73
compras
2.100
llamadas
Skype
3.500
fotos
Pinterest
700 fotos
Instagram
Tuits
7.000
SMS
183.000
c.e.
2,5 M
2,5 M
contenidos
compartidos
FB
Fuente: IBM, IDC, YT, FB.
8 hs
video
cargado
en YT
55.000
búsquedas
Google
93.000
videos
vistos en
FB
125.000
videos
vistos en
YT
36.000.000.000.000 bytes de tráfico en Internet
=90.000.000 libros
Por segundo
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16. El tiempo verbal
es el presente
90% de los bits en
circulación fueron producidos
en los últimos 24 meses.
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17. La persona
es la
primera del
plural
50% de los
contenidos que
los usuarios
suben, fue
producido
(original, remix)
por ellos mismos.
Contenidos generados por los usuarios
Documentos de autor
Chats de texto y audio
Correos electrónicos
Videos en Youtube
Imágenes en Instagram, Pinterest y Snapchat
Llamadas en Skype
Comentarios en blogs
Comentarios en plataformas de opinión (p.e.,
Tripadvisor)
Entradas (texto, imágenes ) en redes sociales (p.e., FB)
Calificaciones y votaciones en redes sociales
Tuits, retuits
Vinculaciones y agrupamientos (seguidores,
suscriptores, amigos, grupos profesionales)
Etiquetas de reconocimiento
Intercambios de bienes y servicios entre pares
(socialcommerce, ecommerce)
Transacciones comerciales
Transacciones crediticias y financieras
Recomendaciones entre pares
Cuentas en Drive, iCloud, Dropbox
Informes médicos
Georeferenciamiento (seguimiento y visibilidad)
Invitaciones y confirmaciones a eventos sociales
(presenciales, mediatizados)
Descargas de plataformas de contenidos
Uso en plataformas de distribución de contenidos en
streaming (video, radio)
…
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18. Producción
centralizada
de contenidos
Documentos corporativos
Libros y otros documentos editorializados
Bases de datos comerciales (clientes, prospectos,
análisis de riesgo financiero)
Documentos públicos
Información bursátil
Webs institucionales
Webs gubernamentales
Correos electrónicos
Distribución de contenidos en streaming y descarga
Distribución de contenidos televisivos onDemand
Videos en Youtube
Imágenes en Instagram, Pinterest y Snapchat
Llamadas y conferencias en Skype
Blogs
Plataformas de comercio electrónico (p.e.,
MercadoLibre)
Entradas (texto/imágenes ) en redes sociales (p.e., FB)
Tuits
Vinculaciones y agrupamientos (seguidores,
suscriptores, amigos, grupos profesionales)
Transacciones comerciales
Transacciones crediticias y financieras
Cuentas en Drive, iCloud, Dropbox
Informes médicos
Georeferenciamiento (seguimiento y visibilidad)
Invitaciones y confirmaciones a eventos sociales
(presenciales, mediatizados)
Intercambios M2M (IoT)
Geolocalización, mapeo inteligente y reconocimiento
facial (smart cities)
Identificación de proximidad (RFID y NFC)
Telecomunicaciones
Redes inteligentes de energía (smartgrids)
…
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19. Contenido
centralizado
Contenido de usuario
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20. Contenido
centralizado
Contenido de usuario
Inmaterialización
(acceso)
Desmaterializacióny
rematerializaciones
(desapegodelsoporte)
Materialización
(contenido+soporte)
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21. experiencia
de
conocimiento
Pérdida de
significación
Desmaterialización
Rematerialización
contenidos contextos
actores
sociales
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22. La Nube
Universo simbólico que comprende
contenidos y metadatos (datos sobre el
contenido), y un conjunto de servicios
“transparentes” de acceso y gestión a los
contenidos.
Los metadatos incluyen: datos de actualización, de relación
con otros contenidos, datos sobre derechos de propiedad y
uso, y sobre transacciones horizontales y verticales que
representan cómo, cuándo, bajo qué condiciones, desde
dónde y quién accedió.
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23. Internet Big data (macrodatos) Nube
Conjunto descentralizado
de redes heterogéneas
de comunicación que
interconectadas operan
como una red lógica
única de alcance global.
Procedimientos y
herramientas de
manipulación, gestión y
análisis de grandes
volúmenes de datos que
no pueden ser
gestionados de modo
tradicional. Recursos que
facilitan la recolección,
almacenamiento, bú
squeda, selección y
jerarquización, extracción,
entrecruzamiento, análisis,
visualización y
redistribución.
Universo simbólico que
comprende contenidos
y metadatos (datos
sobre el contenido), y
un conjunto de
servicios
“transparentes” de
acceso y gestión a los
contenidos.
Los metadatos incluyen:
datos de actualización,
de relación con otros
contenidos, sobre
derechos de propiedad
y uso, y sobre
transacciones
horizontales y verticales
que representan cómo,
cuándo, bajo qué
condiciones, desde
dónde y quién accedió.
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24. Objetos con
marcadores y
etiquetas que
separan los
componentes
Objetos de
formato fijo
Estructurados Semiestructurados No estructurados
Fuente: Gatner.
TiempodiferidoTiemporeal
Objetos sin
estructura
uniforme
Tipos de datos
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25. Privada de
acceso libre
Pública de
acceso
restringido
Privada de
acceso
restringido
Pública de
acceso libre
públicaprivada
controladaabierta
Sin control sobre el contenido
ni sobre los usuarios
Con control sobre el contenido y
sobre los usuarios
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26. Ocio, información, comunicación interpersonal instersticial
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27. >50% del tiempo consumido en pantallas
digitales se realiza en móviles (ComScore)
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28. >2horas diarias
durante
desplazamientos y
esperas (IDC)
Es en los desplazamientos
y transiciones que se
producirá más
información
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29. Los dispositivos móviles no
expresan solamente una
redistribución de tiempos entre
pantallas.
Representan una
transformación radical de la
manera en que las personas
están interconectadas,
descubren, relacionan e
intercambian información, y
se vinculan con la realidad.
La
ubicuidad
caracteriza
la era de la
Nube
@robertoigarza

30. 0
500.000.000
1.000.000.000
1.500.000.000
2.000.000.000
2.500.000.000
3.000.000.000
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
AndroidMarket
Yahoo
Amazon Google
Search
PayPal
Wikipedia
LinkedIn
Facebook
Youtube
Twitter
Dropbox
Pinterest
Instagram
Whatsapp
Snapchat
Persicope
Websites
Personas con
acceso a Internet
Tecnologización
del nomadismo
3,7 usuarios por
website
20-40 apps por
dispositivo móvil
SMS
Gmail AppleStoreWireless
Application
Protocol
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31. @robertoigarza

32. Acceso diario a Internet Usando un smartphone Como el principal
dispositivo conectado
Argentina, menores de 25 años. Fuente: Google Consumer Barometer. 2016
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33. La nube es una
conversación, un tiempo
de colaboración, una
comunidad de lectura y
escritura en múltiples
lenguajes y múltiples
soportes, y todo eso sin
restricciones espaciales
ni temporales.
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34. Big Data
Procedimientos y herramientas de
manipulación, gestión y análisis de
grandes volúmenes de datos que no
pueden ser gestionados de modo
tradicional. Recursos que facilitan la
recolección,
almacenamiento, búsqueda,
selección y jerarquización,
extracción, entrecruzamiento,
análisis, visualización y redistribución.
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35. Caracterización de la
BigData
Volumen
Velocidad
VariedadVeracidad
Visualización
Incerteza sobre la
calidad
Escala excede los alcances
del tratamiento tradicional
Simplificación
Diversidad de
formatos y fuentes
Tiempo real
Valor=Analítica de contenidos
Análisis de texto/discurso
(estadísticas lingüísticas y
semantización)
+
Identificadores de hechos
estadísticamente relevantes
(datamining)
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36. Siete (falsos) supuestos
1. El acceso a la información de calidad tiene un
alto costo.
2. Las formas de producir conocimiento y de
ponerlo en circulación son mas competitivas
que colaborativas.
3. Las expresiones empoderan el Saber-hacer en
detrimento del Especular-con.
4. La redefinición de los espacios en desfavor del
procomún.
5. El valor del saber es incierto.
6. Los sujetos son excluyentes.
7. El destino o final es necesario.
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37. Qué
sucedió
Descriptiva Diagnóstica Predictiva Prescriptiva
Qué
hacer si
sucede
Qué
puede
suceder
Por qué
sucedió
Fuente: Adaptación del autor a partir de Gatner.
Valordelaanalítica
Competencia
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38. La nube modela los patrones cognitivos
a través de los cuales aprendemos
acerca del mundo.
Identidad: Construcción consciente de la
imagen que pretenden dar de sí, una interfaz
capaz de ser dinamizada por terceros tanto
como por las mismas mediatizaciones.
Privacidad/intimidad: Entramado de
vínculos que tejen con otros y los implican
afectivamente.
Imaginación
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39. 2003: el tráfico generado por
los particulares supera el
tráfico de negocios.
2011: Superficie de pantallas
digitales equivale a 1 metro2
cada diez personas.
2012: mas dispositivos
conectados que habitantes.
Video en Internet +50% del
tráfico.
2014: 1/5 bits de contenido
audiovisual provendrá de
televisores y dispositivos móviles.
2015
dispositivos conectados = 2x
población mundial. El tráfico de los
dispositivos móviles sobrepasará el
de los dispositivos fijos.
Fuente: Visual Networking Index, CISCO.
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40. Fuente: Incapsula.
29% robo de
información o
código
malicioso
19%
operaciones
automatizadas
1,5% spam
50,5% del tráfico
es generado por
personas
49,5% del tráfico
es generado por
máquinas
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41. 12
zetabytes
135
zetabytes
77%
no
estructurada
40%
by machines
(IDC)
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42. ¿Qué
información
analizan las
empresas?
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43. @robertoigarza

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50. Diseño
Análisis del
tracking
Muestras
Metodología de
intervención
Estrategias
Comprensión
Objetivos,
plataformas,
naturaleza de
contenido,
frecuencia,
valor,
oportunidad.
Instrumentos
Herramientas
Panel de gestión
(criterios,
analogías,
entrecruza
mientos)
Integración
Participación
Perfiles: creativos,
colaboradores
críticos
(latentes/emergentes)
coleccionistas
adoptantes
(tempranos/tardíos,
críticos/acríticos
débiles/fervientes)
espectadores
horizontales
pasivos
Colectivos
Identificación de
referentes
Detección de
comportamientos
compartidos
Definición de
grupos
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51. Atención
Ante el
cúmulo
enorme de
información, la
atención de
los
consumidores,
empleados y
el mercado se
vuelve escasa.
Datos
El objetivo de
los datos es la
comprensión
de hábitos y
comporta-
mientos.
Historias
Los
consumidores
están
redefiniendo
las historias a
través de los
relatos que
comparten.
Influir
Poner a
trabajar la
comunidad
para lograr un
apoyo
autónomo y
recolectar el
contenido
creativo
Capital
“social”
Cada usuario
influye en los
demás. El
capital
“social” es un
factor crítico
para la
competitividad
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52. @robertoigarza
roberto.igarza@gmail.com
robertoigarza.wordpress.com