Este documento discute las estrategias de cross-selling, up-selling y recomendaciones para mejorar las ventas en el comercio electrónico. Explica cómo los sistemas de recomendación automatizados pueden aumentar las ventas hasta en un 27% al personalizar ofertas para cada cliente en base a su comportamiento. También analiza casos exitosos como Netflix y Amazon y cómo aprovechar mejor los datos de los clientes y el correo electrónico para ofrecer promociones personalizadas.

1. Cross-selling, up-selling, recomendaciones.
Los secretos de un buen ecommerce
Lino Bort - Fundador de Blueknow
twitter.com/LinoBort

2. Optimización de una tienda online

3. Cross-selling en el mundo físico

4. Cross-selling en el mundo físico

5. Up-selling en el mundo físico

6. Up-selling en el mundo físico

7. Tienda online sin cross-selling

8. Tienda online sin up-selling

9. Optimización de una tienda online
“No estamos sólo ayudando a los lectores a encontrar
libros, sino también a los libros encontrar lectores a partir
de las recomendaciones personalizadas de los patrones que
vemos”
-- Jeff Bezos. Presidente de Amazon.

10. Optimización de una tienda online
“Los sistemas de recomendación son una prioridad
importante para la tienda web. Es conveniente, ayuda a los
clientes y ayuda a generar ventas”
-- Carter Cast. Presidente de Walmart.

11. Soluciones al cross-selling en Magento
"Productos seleccionados manualmente"
★ Proceso manual
★ Revisión periódica
★ Subjetivo

12. Soluciones al cross-selling en Magento
"Productos aleatorios seleccionados a partir de
la categoría"
★ Categorías pequeñas
★ Categorías grandes
★ Categorías relacionadas

13. Soluciones al up-selling en Magento
"Accesorios seleccionados manualmente"
★ Proceso manual
★ Revisión periódica
★ Subjetivo

14. Soluciones al up-selling en Magento
"Productos comprados conjuntamente"
★ Pocas compras
★ Catálogos de productos extensos

15. Otras soluciones en Magento

16. Los sistemas de recomendación

17. Los sistemas de recomendación

18. Los sistemas de recomendación

19. Por qué un sistema de recomendación en el
comercio electrónico?
★ Automático
★ Adaptable
★ Objetivo
★ Social
★ AUMENTA LAS VENTAS!!

20. De qué se alimenta un sistema de
recomendación?
Eventos de comportamiento de los usuarios
★ Compras
★ Examinar detalles de un producto
★ Puntuaciones
★ Añadir producto al carrito de la compra
★ Visitas de productos

21. Qué ofrece un sistema de recomendación?
★ Recomendaciones de productos
★ Recomendaciones de productos personalizadas
★ Patrones de comportamiento: reglas de negocio

22. Hechos sobre un sistema de recomendación
★ 27% de incremento de ventas
★ 19% de las ventas debidas al recomendador
★ 70% de los pedidos incluyen productos recomendados

23. Caso práctico: Netflix

24. Caso práctico: Netflix
★ Alquiler de películas
★ 1.600 millones de dólares de facturación
★ Sistema de recomendación propio
★ 60% de las ventas debidas a su recomendador
Online 1 - Físico 0

25. Caso Práctico: Amazon

26. Caso práctico: Amazon
★ Inicios como librería online
★ 24.000 millones de dólares de facturación
★ Sistema de recomendación propio
★ 35% de las ventas debidas a su recomendador
La referencia a seguir

27. El correo electrónico
★ Canal clave para la venta online
★ Poco explotado
★ Dificultad:
★ Segmentación de usuarios

28. El correo electrónico

29. Usos efectivos del correo electrónico
A) Correos personalizados periódicos
B) Correos con descuentos tras abandono del carrito de
la compra.
C) Correos con up-selling tras compras recientes

30. Conclusiones
★ Tenemos muchos más datos de nuestros usuarios en el
mundo online que en el mundo físico. Por qué no los
aprovechamos? Netflix terminó con Blockbuster.
★ Conoce tus usuarios, sus operaciones, el uso de tus
productos: conócete a ti mismo
★ Tenemos herramientas que nos permiten medir nuestras
decisiones.
★ Manos a la obra!

31. Servicio de recomendación SaaS
★ Modelo de pago por uso
★ Ahorro de costes: licencias, hardware, mantenimientos, ...
★ Integración mínima
★ Innovación continua
★ Fiabilidad, escalabilidad y alta disponibilidad