Este documento describe los fenómenos de espera y los sistemas de colas. Explica que la espera ocurre cuando la demanda de un servicio excede la capacidad actual de proporcionarlo. Luego describe los componentes clave de un sistema de colas, incluidas las llegadas de clientes, los mecanismos de servicio, la disciplina de la cola y las variables del modelo. El objetivo es lograr un balance óptimo entre los costos de servicio y los costos asociados con la espera.
El documento describe los conceptos básicos de los sistemas de colas, incluyendo las características de las llegadas de clientes, los tiempos de servicio, los componentes de un sistema de colas como las colas, los servidores y la disciplina de servicio, y los modelos matemáticos utilizados para analizar los sistemas de colas.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas. La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar demandando un servicio. El documento explica los orígenes de la teoría de colas, los modelos de formación de colas, los objetivos y elementos clave como la fuente de entrada, el cliente, la capacidad de la cola y el mecanismo de servicio. También introduce la notación de Kendall para describir sistemas de colas.
Este documento describe un sistema de colas (M/Ek/1) donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio siguen una distribución Erlang. Explica que la distribución Erlang resulta de sumar variables aleatorias exponenciales e incluye fórmulas para medir el desempeño del sistema como el número promedio de clientes en la cola y el sistema y los tiempos de espera promedio. Además, presenta un ejercicio para calcular estas medidas para un lavacar usando este modelo.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas dentro de un sistema. Analiza factores como el tiempo medio de espera en las colas y la capacidad del sistema para evitar el colapso. Se aplica a situaciones como negocios, industria, transporte y telecomunicaciones. Modela cómo los clientes llegan a un sistema, esperan en una cola y reciben servicio, ayudando a optimizar la capacidad del sistema y el tiempo de espera.
Este documento presenta conceptos básicos sobre la teoría de colas, incluyendo diferentes tipos de colas como M|M|1, M|M|c y sus características. Explica medidas de rendimiento como el número medio de clientes en el sistema y el tiempo medio de espera. También introduce el teorema de Little y ofrece ejemplos para comparar alternativas de sistemas de colas.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica los componentes básicos de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, y la instalación de servicio. También describe diferentes estructuras de sistemas de colas, como una línea con un servidor o varios servidores. Finalmente, analiza conceptos clave como las tasas de llegada y servicio, las distribuciones de probabilidad asociadas, y las medidas para evaluar el desempeño de un sistema de colas.
El documento describe los conceptos básicos de los sistemas de colas, incluyendo las características de las llegadas de clientes, los tiempos de servicio, los componentes de un sistema de colas como las colas, los servidores y la disciplina de servicio, y los modelos matemáticos utilizados para analizar los sistemas de colas.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas. La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar demandando un servicio. El documento explica los orígenes de la teoría de colas, los modelos de formación de colas, los objetivos y elementos clave como la fuente de entrada, el cliente, la capacidad de la cola y el mecanismo de servicio. También introduce la notación de Kendall para describir sistemas de colas.
Este documento describe un sistema de colas (M/Ek/1) donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio siguen una distribución Erlang. Explica que la distribución Erlang resulta de sumar variables aleatorias exponenciales e incluye fórmulas para medir el desempeño del sistema como el número promedio de clientes en la cola y el sistema y los tiempos de espera promedio. Además, presenta un ejercicio para calcular estas medidas para un lavacar usando este modelo.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas dentro de un sistema. Analiza factores como el tiempo medio de espera en las colas y la capacidad del sistema para evitar el colapso. Se aplica a situaciones como negocios, industria, transporte y telecomunicaciones. Modela cómo los clientes llegan a un sistema, esperan en una cola y reciben servicio, ayudando a optimizar la capacidad del sistema y el tiempo de espera.
Este documento presenta conceptos básicos sobre la teoría de colas, incluyendo diferentes tipos de colas como M|M|1, M|M|c y sus características. Explica medidas de rendimiento como el número medio de clientes en el sistema y el tiempo medio de espera. También introduce el teorema de Little y ofrece ejemplos para comparar alternativas de sistemas de colas.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica los componentes básicos de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, y la instalación de servicio. También describe diferentes estructuras de sistemas de colas, como una línea con un servidor o varios servidores. Finalmente, analiza conceptos clave como las tasas de llegada y servicio, las distribuciones de probabilidad asociadas, y las medidas para evaluar el desempeño de un sistema de colas.
Este documento describe la teoría de colas y su aplicación en situaciones que involucran esperas como procesos de computación, tráfico de internet y llamadas telefónicas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas para analizar procesos como llegadas, esperas y servicio. Se usa notación como M/M/S para describir modelos de cola con múltiples servidores donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio una distribución exponencial. El documento
1. El documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas, incluyendo la fuente de entrada, el proceso de llegada, la cola, la selección de clientes, las instalaciones de servicio, y el proceso de salida.
2. Se explican conceptos como población finita e infinita, costos de espera, y diferentes modelos de colas como M/M/1, M/G/1 y M/D/1.
3. Se proveen ejemplos numéricos para calcular medidas de desempeño usando diferentes modelos de col
La teoría de colas analiza sistemas con capacidad limitada donde los clientes deben esperar su turno para recibir un servicio. Se originó en 1909 cuando Agner Erlang estudió la congestión telefónica. La teoría identifica el nivel óptimo de capacidad para minimizar costos y evalúa cómo cambios de capacidad afectan el costo total equilibrando consideraciones cuantitativas y cualitativas. Algunos ejemplos son aeropuertos, servidores, tráfico y peajes.
El documento trata sobre la teoría de colas. 1) La teoría de colas se originó en 1909 cuando Agner Krarup Erlang analizó la congestión telefónica en Copenhague. 2) Una cola es una línea de espera que se forma cuando la demanda de servicio supera la capacidad del servidor. 3) La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera.
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan demandando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Modelos las colas como sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y salen después de ser atendidos. Su objetivo es identificar la capacidad óptima que minimice los costos considerando el tiempo de espera de los clientes.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas y su aplicación para analizar el sistema de pago en la taquilla de un estacionamiento. Explica elementos como la tasa de llegada de clientes, la capacidad y tasa de servicio, y el cálculo del tiempo promedio que los clientes pasan en la cola y en el sistema total. Luego, resuelve un ejemplo numérico para dicho estacionamiento, determinando que el tiempo promedio en el sistema es de 4 minutos y el número promedio de clientes en el sistema es de 3.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de líneas de espera y encontrar el comportamiento estable de estos sistemas. Incluye definiciones de elementos clave como la fuente de entrada, el tiempo de servicio y la disciplina de servicio. También describe algunos modelos de colas comunes y la importancia del análisis de costos en la teoría de colas.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Estos modelos analizan las tasas de llegada y servicio de clientes, así como la estructura y costos del sistema, con el fin de determinar el estado estable y la capacidad óptima de servicio. Los sistemas de colas comúnmente asumen llegadas aleatorias y tiempos de servicio que siguen distribuciones exponenciales o de Poisson.
El documento explica los conceptos básicos de las teorías de colas y sistemas de colas. Define qué es una cola y un sistema de colas, e identifica sus componentes principales como la cola, la instalación de servicio y las llegadas. Explica conceptos como tasas de llegada, tiempos de servicio, factores de utilización y diferentes modelos de colas como M/M/1, M/G/1 y M/D/1. Finalmente, muestra ejemplos numéricos de cálculo de medidas de desempeño para diferentes sistemas de col
Este documento describe los conceptos básicos de las líneas de espera o colas. Explica que una cola surge cuando la entrada de clientes no coincide perfectamente con la salida de servidores. Luego define los componentes clave de un sistema de colas, incluyendo la entrada de clientes, la línea de espera, los servidores y la salida. También clasifica los sistemas de cola en fase sencilla y múltiple fase, y define la terminología clave como procesos de entrada, salida, disciplinas de cola y más.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas, incluyendo definiciones, componentes básicos de los modelos de colas, y ejemplos de sistemas de una y múltiples líneas. Explica que la teoría de colas estudia sistemas de líneas de espera a través de modelos matemáticos para determinar medidas como la longitud y tiempo de espera promedio, con el fin de establecer la capacidad de servicio apropiada considerando los costos asociados.
Teoria de colas - oscar quijada - IUPSMoscar141414
La teoría de colas es el estudio matemático de las líneas de espera dentro de un sistema. Analiza factores como el tiempo de espera medio y la capacidad del sistema para suministrar un servicio sin colapsar. Se aplica a situaciones como negocios, transporte y telecomunicaciones. El matemático Agner Krarup Erlang publicó el primer artículo sobre esta teoría en 1909 para estudiar el dimensionamiento de centrales telefónicas.
El documento describe los contenidos de la asignatura Métodos Cuantitativos de Organización Industrial II. Se introducen tres técnicas cuantitativas de gestión: modelos de líneas de espera, cadenas de Markov y procesos de decisión markovianos, y programación dinámica. Estas técnicas comparten características como ser modelos dinámicos que representan la evolución de magnitudes a lo largo del tiempo y pueden ser deterministas u estocásticos.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. La teoría de colas fue creada por Agner Kraip Erlang en 1909 y describe sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y esperan si el servicio no es inmediato. Explica conceptos clave como tiempos de llegada y servicio, distribuciones estadísticas, modelos M/M/1 y M/M/C, y objetivos como identificar la capacidad óptima del sistema.
Este documento describe la teoría de colas, la cual estudia matemáticamente las líneas de espera en sistemas. Examina factores como el tiempo de espera promedio y la capacidad del sistema sin colapsar. Incluye diagramas de colas múltiples y nodos servidores, y define elementos clave como clientes, capacidad de cola, mecanismos de servicio y clasificaciones de sistemas básicos y multifase. También presenta la notación de Kendall para resumir características de sistemas de colas.
La teoría de las colas estudia el comportamiento de las líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Los modelos matemáticos describen sistemas particulares de líneas de espera y sirven para encontrar un equilibrio entre los costos del sistema y los tiempos de espera promedio. La teoría identifica la capacidad óptima del sistema para minimizar los costos totales y evalúa cómo cambios en la capacidad afectarían los costos.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Estos modelos buscan determinar el estado estable de un sistema de colas y la capacidad de servicio apropiada considerando factores como la tasa de llegadas de clientes, el tiempo de servicio, y los costos asociados a la espera y al servicio.
La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de líneas de espera cuando la demanda de un servicio supera su capacidad. Se forma una cola de clientes esperando ser atendidos por un servidor con capacidad limitada. La teoría analiza elementos como la fuente de clientes, la cola, el mecanismo de servicio y su capacidad para optimizar los costes y la calidad del servicio. Su origen está en los estudios de Erlang sobre el tráfico telefónico.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de línea de espera, cliente, capacidad de cola, disciplina de cola, mecanismo de servicio y objetivos de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia sistemas donde los clientes llegan buscando un servicio y salen después de ser atendidos, y provee modelos matemáticos para optimizar estos sistemas.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de cliente, capacidad de cola, disciplina de cola, mecanismo de servicio y objetivos de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera donde clientes llegan a un lugar buscando servicio de uno o más servidores.
Este documento presenta información sobre la teoría de juegos. Explica que la teoría de juegos es un área de las matemáticas aplicadas que estudia las interacciones en estructuras formales de incentivos llamados "juegos". Luego describe diferentes tipos de juegos como juegos simétricos y asimétricos. Finalmente, incluye ejemplos de cómo aplicar técnicas como la estrategia dominada para determinar la estrategia óptima en diferentes matrices de pagos de juegos.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas, incluyendo definiciones, componentes básicos de los modelos de colas, y ejemplos de sistemas de una y múltiples líneas. Explica que la teoría de colas describe sistemas de líneas de espera a través de modelos matemáticos para determinar medidas como la longitud y tiempo de espera promedio, con el fin de establecer la capacidad de servicio apropiada.
Este documento describe la teoría de colas y su aplicación en situaciones que involucran esperas como procesos de computación, tráfico de internet y llamadas telefónicas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas para analizar procesos como llegadas, esperas y servicio. Se usa notación como M/M/S para describir modelos de cola con múltiples servidores donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio una distribución exponencial. El documento
1. El documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas, incluyendo la fuente de entrada, el proceso de llegada, la cola, la selección de clientes, las instalaciones de servicio, y el proceso de salida.
2. Se explican conceptos como población finita e infinita, costos de espera, y diferentes modelos de colas como M/M/1, M/G/1 y M/D/1.
3. Se proveen ejemplos numéricos para calcular medidas de desempeño usando diferentes modelos de col
La teoría de colas analiza sistemas con capacidad limitada donde los clientes deben esperar su turno para recibir un servicio. Se originó en 1909 cuando Agner Erlang estudió la congestión telefónica. La teoría identifica el nivel óptimo de capacidad para minimizar costos y evalúa cómo cambios de capacidad afectan el costo total equilibrando consideraciones cuantitativas y cualitativas. Algunos ejemplos son aeropuertos, servidores, tráfico y peajes.
El documento trata sobre la teoría de colas. 1) La teoría de colas se originó en 1909 cuando Agner Krarup Erlang analizó la congestión telefónica en Copenhague. 2) Una cola es una línea de espera que se forma cuando la demanda de servicio supera la capacidad del servidor. 3) La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera.
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan demandando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Modelos las colas como sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y salen después de ser atendidos. Su objetivo es identificar la capacidad óptima que minimice los costos considerando el tiempo de espera de los clientes.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas y su aplicación para analizar el sistema de pago en la taquilla de un estacionamiento. Explica elementos como la tasa de llegada de clientes, la capacidad y tasa de servicio, y el cálculo del tiempo promedio que los clientes pasan en la cola y en el sistema total. Luego, resuelve un ejemplo numérico para dicho estacionamiento, determinando que el tiempo promedio en el sistema es de 4 minutos y el número promedio de clientes en el sistema es de 3.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de líneas de espera y encontrar el comportamiento estable de estos sistemas. Incluye definiciones de elementos clave como la fuente de entrada, el tiempo de servicio y la disciplina de servicio. También describe algunos modelos de colas comunes y la importancia del análisis de costos en la teoría de colas.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Estos modelos analizan las tasas de llegada y servicio de clientes, así como la estructura y costos del sistema, con el fin de determinar el estado estable y la capacidad óptima de servicio. Los sistemas de colas comúnmente asumen llegadas aleatorias y tiempos de servicio que siguen distribuciones exponenciales o de Poisson.
El documento explica los conceptos básicos de las teorías de colas y sistemas de colas. Define qué es una cola y un sistema de colas, e identifica sus componentes principales como la cola, la instalación de servicio y las llegadas. Explica conceptos como tasas de llegada, tiempos de servicio, factores de utilización y diferentes modelos de colas como M/M/1, M/G/1 y M/D/1. Finalmente, muestra ejemplos numéricos de cálculo de medidas de desempeño para diferentes sistemas de col
Este documento describe los conceptos básicos de las líneas de espera o colas. Explica que una cola surge cuando la entrada de clientes no coincide perfectamente con la salida de servidores. Luego define los componentes clave de un sistema de colas, incluyendo la entrada de clientes, la línea de espera, los servidores y la salida. También clasifica los sistemas de cola en fase sencilla y múltiple fase, y define la terminología clave como procesos de entrada, salida, disciplinas de cola y más.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas, incluyendo definiciones, componentes básicos de los modelos de colas, y ejemplos de sistemas de una y múltiples líneas. Explica que la teoría de colas estudia sistemas de líneas de espera a través de modelos matemáticos para determinar medidas como la longitud y tiempo de espera promedio, con el fin de establecer la capacidad de servicio apropiada considerando los costos asociados.
Teoria de colas - oscar quijada - IUPSMoscar141414
La teoría de colas es el estudio matemático de las líneas de espera dentro de un sistema. Analiza factores como el tiempo de espera medio y la capacidad del sistema para suministrar un servicio sin colapsar. Se aplica a situaciones como negocios, transporte y telecomunicaciones. El matemático Agner Krarup Erlang publicó el primer artículo sobre esta teoría en 1909 para estudiar el dimensionamiento de centrales telefónicas.
El documento describe los contenidos de la asignatura Métodos Cuantitativos de Organización Industrial II. Se introducen tres técnicas cuantitativas de gestión: modelos de líneas de espera, cadenas de Markov y procesos de decisión markovianos, y programación dinámica. Estas técnicas comparten características como ser modelos dinámicos que representan la evolución de magnitudes a lo largo del tiempo y pueden ser deterministas u estocásticos.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. La teoría de colas fue creada por Agner Kraip Erlang en 1909 y describe sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y esperan si el servicio no es inmediato. Explica conceptos clave como tiempos de llegada y servicio, distribuciones estadísticas, modelos M/M/1 y M/M/C, y objetivos como identificar la capacidad óptima del sistema.
Este documento describe la teoría de colas, la cual estudia matemáticamente las líneas de espera en sistemas. Examina factores como el tiempo de espera promedio y la capacidad del sistema sin colapsar. Incluye diagramas de colas múltiples y nodos servidores, y define elementos clave como clientes, capacidad de cola, mecanismos de servicio y clasificaciones de sistemas básicos y multifase. También presenta la notación de Kendall para resumir características de sistemas de colas.
La teoría de las colas estudia el comportamiento de las líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Los modelos matemáticos describen sistemas particulares de líneas de espera y sirven para encontrar un equilibrio entre los costos del sistema y los tiempos de espera promedio. La teoría identifica la capacidad óptima del sistema para minimizar los costos totales y evalúa cómo cambios en la capacidad afectarían los costos.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Estos modelos buscan determinar el estado estable de un sistema de colas y la capacidad de servicio apropiada considerando factores como la tasa de llegadas de clientes, el tiempo de servicio, y los costos asociados a la espera y al servicio.
La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de líneas de espera cuando la demanda de un servicio supera su capacidad. Se forma una cola de clientes esperando ser atendidos por un servidor con capacidad limitada. La teoría analiza elementos como la fuente de clientes, la cola, el mecanismo de servicio y su capacidad para optimizar los costes y la calidad del servicio. Su origen está en los estudios de Erlang sobre el tráfico telefónico.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de línea de espera, cliente, capacidad de cola, disciplina de cola, mecanismo de servicio y objetivos de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia sistemas donde los clientes llegan buscando un servicio y salen después de ser atendidos, y provee modelos matemáticos para optimizar estos sistemas.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de cliente, capacidad de cola, disciplina de cola, mecanismo de servicio y objetivos de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera donde clientes llegan a un lugar buscando servicio de uno o más servidores.
Este documento presenta información sobre la teoría de juegos. Explica que la teoría de juegos es un área de las matemáticas aplicadas que estudia las interacciones en estructuras formales de incentivos llamados "juegos". Luego describe diferentes tipos de juegos como juegos simétricos y asimétricos. Finalmente, incluye ejemplos de cómo aplicar técnicas como la estrategia dominada para determinar la estrategia óptima en diferentes matrices de pagos de juegos.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas, incluyendo definiciones, componentes básicos de los modelos de colas, y ejemplos de sistemas de una y múltiples líneas. Explica que la teoría de colas describe sistemas de líneas de espera a través de modelos matemáticos para determinar medidas como la longitud y tiempo de espera promedio, con el fin de establecer la capacidad de servicio apropiada.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera dentro de un sistema, analizando factores como el tiempo de espera promedio y la capacidad del sistema. Surge del trabajo de Agner Kraup Erlang en 1909 para modelar la congestión telefónica. Ahora es una herramienta útil para problemas de congestión en diversos campos como negocios, industria y transporte.
Este documento presenta diferentes modelos de teoría de colas (queueing theory) para sistemas de servicio. Describe los modelos M/M/C/FIFO/∞/∞, M/M/C/FIFO/N/∞, M/M/R/FIFO/K/K, y (M/G/1) o modelo de Pollaczek-Khintchine, incluyendo sus definiciones, ecuaciones y ejemplos numéricos de aplicación.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas y fenómenos de espera. Explica conceptos clave como fuente de entrada, cola, mecanismo de servicio y proceso básico de colas. También describe los componentes de un sistema de colas, como la población fuente, sistema de prestación de servicio y condición del cliente al salir del sistema. Finalmente, concluye que los sistemas de colas son comunes y que las empresas buscan reducirlos a través de servicios a domicilio u online para mejorar la experiencia del cliente.
La teoría de colas se originó con Agner Krarup Erlang en 1909 para analizar la congestión telefónica. Describe sistemas donde la demanda de servicio excede la capacidad, creando líneas de espera. La teoría analiza matemáticamente factores como las distribuciones de llegadas y servicios, los canales, la disciplina y el tamaño de la cola para optimizar los costos de espera frente a los de servicio. Permite diseñar sistemas de colas eficientes que equilibren estos costos y mejoren la
Este documento trata sobre la teoría de colas, que estudia situaciones donde hay entidades que demandan un servicio que no puede ser satisfecho inmediatamente, causando esperas. Los objetivos de esta teoría son identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema para minimizar costos, evaluar el impacto de cambios en la capacidad, y establecer un balance entre costos y servicio al cliente prestando atención al tiempo de espera. Se dan ejemplos como barcos esperando en un puerto o clientes esperando en una caja.
Este documento presenta un resumen de la teoría de las colas. Explica que la teoría se originó en 1909 cuando Agner Kraup Erlang realizó un estudio sobre la congestión telefónica. Describe la estructura básica de un sistema de colas, incluyendo la fuente de entrada, clientes, proceso de llegada, cola, disciplina de cola, mecanismo de servicio y proceso de servicio. También cubre los objetivos de minimizar costos y tiempos de espera, y analiza diferentes estructuras como líneas de espera
Este documento presenta la teoría de colas como una disciplina dentro de la investigación operativa que estudia situaciones donde hay entidades que demandan un servicio que no puede ser satisfecho inmediatamente. Explica los elementos básicos de las colas como la tasa de llegada, tasa de servicio, cola de espera y costos. También clasifica los sistemas de colas y describe variables empleadas en el análisis de colas así como disciplinas como FIFO, LIFO y prioridad. Finalmente destaca la utilidad de la teoría de colas para optim
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Un sistema de colas se especifica por seis características principales como el tipo de distribución de llegadas y servicios, los canales de servicio, la disciplina de servicio y el número máximo de clientes permitidos. La teoría de colas ayuda a optimizar los costos y tiempos de espera mediante el análisis de alternativas para la capacidad del sistema.
Este documento describe la teoría de colas, que estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera. La teoría de colas surgió de los trabajos de Agner Kraup Erlang en 1909 para analizar la congestión telefónica. Los modelos de teoría de colas ayudan a encontrar un equilibrio óptimo entre los costos de un sistema y los tiempos de espera promedio.
El documento describe los procesos de reproducción y desarrollo embrionario en animales. Estos incluyen la fecundación, segmentación, gastrulación y organogénesis. También discute la reproducción asistida en humanos a través de técnicas como la inseminación artificial y la fecundación in vitro. Finalmente, cubre temas como la clonación, sus aplicaciones y debates éticos relacionados.
El reporte resume el servicio social realizado por el alumno en el Colegio de Bachilleres Plantel 03 Escárcega. El alumno desarrolló varias actividades en el área académica como diseñar formatos y oficios, capturar exámenes, redactar documentación oficial y archivar información de estudiantes para mejorar la organización de la institución.
Este documento describe los conceptos básicos de las líneas de espera y los modelos de simulación de colas. Introduce los términos clave como clientes, instalaciones de servicio, llegadas, tasa de servicio, disciplina de cola y número de servidores. Explica los tipos básicos de colas como una línea con un servidor, una línea con múltiples servidores y varias líneas con múltiples servidores. Además, presenta un ejemplo numérico de un supermercado con 10 cajas y anal
Este documento describe los elementos básicos de los modelos de líneas de espera. Explica las distribuciones de Poisson y exponencial que se usan comúnmente para modelar las llegadas de clientes y los tiempos de servicio. Luego resume dos modelos básicos de líneas de espera: M/M/1 para un solo servidor y M/M/k para múltiples servidores. Finalmente, discute el análisis económico de líneas de espera y cómo optimizar los costos totales.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la teoría de colas, incluyendo su origen, componentes clave como llegadas, servicio, colas y parámetros de rendimiento. La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de líneas de espera y provee herramientas para predecir métricas como el tiempo promedio de espera.
El documento describe los conceptos básicos de los fenómenos de espera y sistemas de colas. Explica cómo construir diagramas de flujo para modelar estos sistemas y presenta las ecuaciones generales que representan sus componentes clave como la tasa de utilización y el número promedio de clientes. También describe la nomenclatura de Kendall y Lee, la cual provee símbolos estandarizados para representar factores como el número de servidores, tasas de llegada de clientes, y tiempos de servicio. Esta nomenclatura ayuda a interpretar y aplic
Este documento introduce los sistemas de colas y la teoría de colas. Explica que los sistemas de colas son comunes en infraestructura de transporte como peajes y terminales. Describe los elementos básicos de un sistema de colas, incluyendo llegadas, servicio y disciplina de cola. También presenta medidas para evaluar el desempeño de un sistema de colas como el número promedio de clientes y tiempos de espera.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Se utiliza para modelar el tráfico en redes. Algunos modelos comunes incluyen M/M/1, con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales para un solo servidor. El objetivo es determinar el estado estable del sistema y la capacidad de servicio apropiada.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas. Provee modelos para describir sistemas donde clientes llegan demandando servicio de uno o más servidores. El objetivo es predecir características como la probabilidad de formación de colas, el tiempo de espera promedio y encontrar un balance óptimo entre costos de servicio y espera. La teoría asume distribuciones de probabilidad como Poisson y exponencial para llegadas y tiempos de servicio.
Este documento describe los orígenes y elementos básicos de la teoría de colas. La teoría de colas surgió de los esfuerzos de Agner Kraup Erlang en 1909 para analizar la congestión del tráfico telefónico en Copenhague. Un modelo de colas incluye una fuente de entrada, clientes, capacidad de cola, disciplina de cola y mecanismo de servicio. La teoría de colas proporciona modelos matemáticos para analizar sistemas de espera y encontrar un equilibrio entre costos y tiempos
Este documento describe la teoría de colas o líneas de espera. Explica que la teoría estudia los procesos de espera en diferentes sistemas, como restaurantes, bancos u hospitales. Utiliza modelos matemáticos para analizar características como el tiempo de espera promedio. También cubre conceptos clave como las distribuciones de Poisson y exponencial para modelar las llegadas de clientes y tiempos de servicio. El objetivo es determinar la capacidad óptima para equilibrar los niveles de servicio y costos.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas dentro de redes de comunicaciones. Analiza procesos como la llegada de datos a la cola y el tiempo de espera. Se aplica en negocios, industria, ingeniería y telecomunicaciones. Modela la formación de colas debido al desequilibrio entre demanda y capacidad. Sus objetivos incluyen identificar la capacidad óptima y equilibrar costos y servicio.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera o sistemas de colas. Surge del trabajo de Agner Kraup Erlang en 1909 para analizar la congestión telefónica. Un modelo de cola consiste en una fuente de entrada de clientes, una cola donde esperan ser atendidos, un mecanismo de servicio que atiende a los clientes, y una disciplina de servicio que determina el orden. Los modelos de colas buscan encontrar un equilibrio entre los costos del sistema y los tiempos de espera promedio.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera o sistemas de colas. Surge del trabajo de Agner Kraup Erlang en 1909 para analizar la congestión telefónica. Un modelo de cola consiste en una fuente de entrada de clientes, una cola donde esperan ser atendidos, un mecanismo de servicio que atiende a los clientes, y elementos como el número de servidores y tiempos de servicio. Los modelos de colas sirven para encontrar un equilibrio entre costos y tiempos de espera.
Este documento presenta información sobre la teoría de colas. Explica conceptos clave como llegadas, servicio, tipos de sistemas de colas y distribuciones estadísticas comúnmente usadas. También incluye ejemplos de aplicación de la teoría de colas para optimizar procesos en empresas a través del análisis de casos.
Este documento presenta información sobre la teoría de colas. Explica conceptos clave como llegadas, servicio, tipos de sistemas de colas y distribuciones estadísticas comúnmente usadas. También incluye ejemplos de aplicación de la teoría de colas para optimizar procesos en empresas a través del análisis de casos.
1) La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor con capacidad limitada. 2) Los modelos matemáticos de la teoría de colas describen sistemas de líneas de espera particulares y sirven para encontrar un equilibrio entre costos y tiempos de espera. 3) La teoría de colas se originó en los análisis de Agner Kraup Erlang sobre el tráfico telefónico en 1909 y ahora es una herramienta
Este documento presenta información sobre teoría de colas y líneas de espera. Explica conceptos clave como distribuciones de probabilidad de llegadas y servicio, modelos de sistemas de colas como una cola con un servicio y una cola con múltiples servicios. También describe características de operación como probabilidad de unidades en el sistema, número promedio de unidades en cola y tiempo promedio en cola y en el sistema. El objetivo es analizar sistemas de colas mediante enfoques cuantitativos para optimizar recursos, costos y satisfacci
La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Describe sistemas donde los clientes llegan a un servidor con cierta capacidad. Si el servicio no está disponible de inmediato, los clientes esperan en una cola. Existen modelos para determinar la capacidad óptima que balancea los costos del sistema y los tiempos de espera.
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las características de las llegadas, el servicio, y las medidas para evaluar el desempeño de sistemas de colas. La teoría de colas utiliza modelos matemáticos para analizar sistemas donde los clientes esperan en una línea para recibir un servicio, como bancos, restaurantes, etc. Estos modelos ayudan a determinar la capacidad óptima de servicio.
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las características de las llegadas, el servicio, y los modelos comunes como M/M/1. La teoría de colas analiza sistemas de espera mediante modelos matemáticos para determinar medidas como el número promedio de clientes en la cola y el tiempo de espera, con el objetivo de optimizar el desempeño del sistema.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas. Explica que una cola es una línea de espera y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas. Describe los componentes típicos de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, el servicio y las mediciones de desempeño. También introduce varios modelos comunes de sistemas de cola con uno o más servidores.
Mario Mendoza Marichal — Un Líder con Maestría en Políticas Públicas por ...Mario Mendoza Marichal
Mario Mendoza Marichal: Un Líder con Maestría en Políticas Públicas por la Universidad de Chicago
Mario Mendoza Marichal es un profesional destacado en el ámbito de las políticas públicas, con una sólida formación académica y una amplia trayectoria en los sectores público y privado.
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Maturín – Edo. Monagas – Venezuela
Fenómenos de Espera
Maturín, Febrero de 2017.
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¿Qué tienen en común las siguientes
situaciones?
Barcos que esperan ser atendidos en un puerto
Automóviles que esperan para pagar en un peaje
Clientes que esperan su pago en el banco
Aviones que esperan para despegar de un aeropuerto
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La manifestación de la espera es el resultado directo de la
aleatoriedad en la operación en instalaciones de servicio
Cuánto tiempo será
necesario para dar
servicio
Muchas veces es imposible predecir con exactitud
Cuándo llegarán las
unidades que buscan el
servicio y/o
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Por tanto, la meta principal es:
Lograr un balance económico entre el costo de
servicio y el costo asociado con la espera por ese
servicio
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Con el estudio de los sistemas de colas se busca:
Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificación de la
capacidad del sistema tendrían en el coste total del mismo.
Definir cual debe ser la mejor configuración de tal forma que se
minimice el costo de operación del sistema
Establecer un balance equilibrado (“óptimo”) entre las
consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas de servicio
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Tras este estudio, es posible obtener diferentes medidas que
permiten analizar el comportamiento de un sistema de colas:
Tiempo medio que una unidad permanece en el sistema y la distribución de
frecuencia del tiempo de permanencia en el sistema.
Utilización de las estaciones de servicio.
Número medio de unidades en el sistema y distribución del número de
unidades del sistema.
Tiempo medio que permanece una unidad en cada una de las colas y su
distribución.
Número medio de unidades en cada una de las colas y su distribución.
Tiempo de inactividad de las estaciones de servicio, o porcentaje de
utilización
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Estructura
Modelo de un Sistema de Colas una línea y múltiples servidores
Llegadas
Sistema de colas
Cola
Servidor
Salidas
Servidor
Servidor
Salidas
Salidas
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Llegadas
Sistema de colas
Cola Servidor
Salidas
Servidor
Servidor
Salidas
Salidas
Cola
Cola
Estructura
Modelo de un Sistema de Colas varias líneas y múltiples servidores
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Componentes
Llegada de clientes
Tamaño de la Población de Clientes: número total de clientes que pueden
requerir servicio en determinado momento.
Población Finita: grupo de clientes de tamaño limitado, que pueden requerir
servicio en determinado momento.
Población Infinita: es aquella lo bastante grande con relación al sistema de
servicio como para que el cambio de tamaño, ocasionado por sustracciones o
adiciones a la población, no afecte significativamente las probabilidades del
sistema.
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Un Cliente es todo individuo de la población potencial que solicita servicio.
Tiempo entre Llegadas: tiempo que transcurre entre dos llegadas sucesivas en el
sistema de colas.
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Componentes
Llegada de clientes
Tiempo entre Llegadas: tiempo que transcurre entre dos llegadas sucesivas en el
sistema de colas.
Tasa Media de Llegadas: número esperado de llegadas por unidad de tiempo.
Tiempo esperado entre llegadas: 1/λ . Ejemplo: si la tasa media de llegadas es λ
= 20 clientes por hora. Entonces el tiempo esperado entre llegadas es 1/λ = 1/20
= 0.05 horas o 3 minutos
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Componentes
Llegada de clientes
Llegadas poissonianas: según las cuales el número de clientes que llegan a requerir
servicio es un proceso de Poisson, o equivalentemente, el tiempo entre llegadas de
clientes sucesivos es exponencial.
Llegadas no estacionarias: Se presenta cuando la tasa de llegada no es constante, sino
que depende del instante de tiempo considerado
Tipos de Llegadas:
Llegadas regulares, a intervalos
constantes.
Llegadas en grupo.
Llegadas regulares con impuntualidad.
Llegadas en tiempos discretos.
Llegadas que siguen una distribución
general.
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Consiste en una o más instalaciones de servicio, cada una de ellas con uno o más
canales de servicio.
Componentes
Mecanismo de Servicios
Canal: Hace referencia al número de servidores o estaciones que prestan el
servicio.
Configuración de las estaciones de servicio: éstas pueden estar en paralelo,
cuando todas prestan el mismo servicio, y una unidad pasa solamente por una
estación; o en serie, cuando una unidad debe pasar por todas las estaciones.
Duración del servicio: tiempo que transcurre desde el inicio del servicio para un
cliente hasta su terminación en una instalación.
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Componentes
Disciplina de la Cola
Es el modo u orden en el que los clientes son seleccionados para ser servidos
FIFO o PEPS (First In, First Out o Primero en Entrar, Primero en Salir). La primera
unidad que llega, será la primera en ser atendida.
LIFO o UEPS (Last In, Last Out o Últimos en Entrar, Primeros en Salir). Los últimos
clientes en llegar, serán los primeros en ser atendidos.
SIRO o SOA (Service In Random Order o Servicio en Orden Aleatorio ). Selecciona a los
clientes de forma aleatoria.
Selección de acuerdo con la importancia o prioridad del cliente.
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Componentes
Filas o Líneas de Espera
Longitud. Número máximo de unidades que pueden esperar en frente de una estación.
Número de filas. Cuando hay varias estaciones en paralelo puede existir una fila única que
alimente todas las estaciones o puede existir una cola para cada estación. Además, en,
cada unidad que llega puede escoger la cola en la cual esperará. Cuando las estaciones
que prestan el servicio están ordenadas en serie, debe existir una cola para cada estación.
Disciplina de la Fila. Indica el método para determinar el orden de servicio a los clientes
que aguardan en la fila
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Las características de los sistemas de colas están
determinadas por:
Distribución de los
tiempos entre llegadas
Distribución de los
tiempos de servicio
Distribución
Exponencial
Distribución de
Poisson
Distribución
Exponencial
Distribución
Erlang
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Distribución Exponencial
Distribución de Poisson
k!
eλ
P(k)
λk −
=
Donde:
P(k) : probabilidad de k llegadas por unidad de tiempo
λ : tasa media de llegadas
e = 2,7182818
P X k
e
k !
= =
λ
λ
t)
k t
( )
(
−Donde:
l : esperanza de llegada de un
cliente por unidad de tiempo
t : intervalo de tiempo.
e = 2.7182818
Llegadas
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Condiciones necesarias para la existencia del
proceso de llegada Poisson
ContinuidadContinuidad:: Al menos un cliente debe llegar a la cola durante unAl menos un cliente debe llegar a la cola durante un
intervalo de tiempointervalo de tiempo..
EstacionarioEstacionario:: Para un intervalo de tiempo dado, la probabilidad de quePara un intervalo de tiempo dado, la probabilidad de que
llegue un cliente es la misma que para todos los intervalos de tiempollegue un cliente es la misma que para todos los intervalos de tiempo
de la misma longitud.de la misma longitud.
IndependenciaIndependencia:: La llegada de un cliente no tiene influencia sobre laLa llegada de un cliente no tiene influencia sobre la
llegada de otro.llegada de otro.
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Ejemplo de Distribución de Poisson
La tienda JB Sports, está abierto 14 Horas al día y en el último mes ha
promediado 20 clientes diarios en caja. ¿Qué probabilidad hay de que en
la siguiente hora llegue un cliente exactamente? ¿Cuál es la probabilidad
de que lleguen 2?
La media (λ) de clientes por hora es de 20/ 14 = 1,4285. Entonces tenemos n=1 (1
cliente), n=2 (2 clientes).
P X k
e
k !
= =
λ
λ
t)
k t
( )
(
−
P 1
e
1 !
=
1,4285)
1
( )
( − 1,42
85
P 2
e
2!
=
1,4285)
2
( )
( − 1,42
85
=.3424
= 34.24%
=. 2445
= 24.45%
Llegadas
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Distribución Exponencial
Servicios
donde :
m = es el número de clientes promedio que
pueden ser atendidos por período de tiempo
Posee un parámetro de forma k que determina su desviación estándar:
Distribución de Kerlang
media
k
1
=σ
Si k = 1, entonces la distribución Erlang es
igual a la exponencial
Si k = ∞, entonces la distribución Erlang es
igual a la distribución degenerada con
tiempos constantes
La forma de la distribución Erlang varía de
acuerdo con k
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Modelo de Colas
Existe una clasificación estándar para identificar los modelos de colas,
según sus características o propiedades, introducida en 1953 por el
investigador británico D. Kendall. Los modelos se identifican mediante la
siguiente convención, en letras:
a b c
:
d e f
a : Distribución de tiempo entre llegadas
b : Distribución de tiempos de servicio
c : Número de servidores
d : Disciplina del Servicio
e : Numero máximo de clientes que
pueden estar en el sistema
f : Fuente de Generación de Clientes
/ / / /
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En los parámetros a y b (distribución del tiempo entre llegadas y
del tiempo se servicio ) se emplea la siguiente convención:
M: Llegada con distribución Poisson y Servicio Exponencial
D: Llegada o Servicio Deterministico
E: Llegadas y Servicios con Distribución Erlang y Gamma
GI: Llegadas con una distribución general independiente
G: Servicios con una distribucion general independiente
En d se emplea la siguiente convención:
FIFO o PEPS (First In, First Out o Primero en Entrar, Primero en Salir)
LIFO o UEPS (Last In, Last Out o Últimos en Entrar, Primeros en Salir).
SIRO o SOA (Service In Random Order o Servicio en Orden Aleatorio ).
En e y f los valores puede ser un entero finito o infinito
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M/M/5: (FIFO/∞/∞)
Sistema de colas con tiempo entre llegadas exponencial, tiempo de servicio
exponencial, 5 servidores, disciplina de servicio FIFO, con un máximo infinito de
clientes y una fuente de generación infinita.
M/M/1: (FIFO/10/∞)
Sistema de colas con tiempo entre llegadas exponencial, tiempo de servicio
exponencial, 1 servidor, disciplina de servicio FIFO, con un máximo de 10
clientes y una fuente de generación infinita.
M/G/1
Sistema de colas con tiempo entre llegadas exponencial, tiempo de servicio con
distribución general y 1 servidor.
M/ M/2
Sistema de colas con tiempo entre llegadas exponencial, tiempo de servicio
exponencial y 2 servidores.
EJEMPLOS
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Variables de un modelo de colas
Variables exógenas o de entrada al sistema:
•Tiempo entre llegadas al sistema
•Tiempo de servicio en las diferentes estaciones.
•Prioridad de los clientes
•Número de estaciones de servicio
•Tasa de llegada de clientes al sistema
•Tasa de servicio de las diferentes estaciones o servidores
•Costos de prestación del servicio por unidad de tiempo
•Costo de espera o de inactividad por cliente
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Variables de un modelo de colas
Variables de estado:
•Tiempo que una orden cualquiera permanece en una cola.
•Tiempo que una estación esta inactiva, esperando la llegada de
un cliente.
•Número de unidades en el sistema en cualquier instante.
•Número de unidades en la cada cola.
•Número de estaciones inactivas en cualquier instante.
•Número de órdenes recibiendo servicio en un instante cualquiera.
•Tiempo de permanencia de un cliente en el sistema
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Variables de un modelo de colas
Variables endógenas:
•Número medio unidades en el sistema.
•Número medio de unidades en cada una de las colas.
•Número medio de unidades recibiendo servicio.
•Número medio de estaciones inactivas.
•Tiempo medio que una unidad permanece en el sistema.
•Tiempo medio que una unidad permanece en cada una de las
colas.