Este resumen describe un estudio que evaluó la efectividad de una intervención de enfermería para reducir la ansiedad de pacientes ante una transfusión de hematíes. El estudio midió los niveles de ansiedad y satisfacción de los pacientes antes y después de la intervención. Los resultados mostraron que los niveles de ansiedad no cambiaron significativamente antes de la intervención, pero sí disminuyeron significativamente después. Esto sugiere que la intervención fue efectiva para reducir la ansiedad de los pacientes ante la transfusión.

1. INTERPRETACIÓN DE UN
ARTÍCULO CIENTÍFICO
La efectividad de una intervención enfermera
sobre la ansiedad del paciente ante la transfusión
de concentrados de hematíes
Trabajo realizado por Belén Montes Bueno

2. 1º localizar el artículo
• Buscaremos el articulo en FAMA

3. Ya tenemos el artículo.
2º identificaremos
y clasificaremos que
variables son las
que someten a un
contraste de T de
Student y que
contraste se realiza.

4. T- Student
• La distribución T-Student es una distribución de
probabilidad semejante a la normal con algunas
diferencias:
• Es más plana que la normal y sus colas son mas altas
y anchas indicando que su desviación tipica es
mayor.
• Se usa para probar hipótesis de datos numéricos
(medias)
• A medida que el tamaño muestral “n” crece, la
distribución “t- Student” se asemeja más a una
distribución normal, pudiéndose utilizar esta
ventaja para su manejo.

5. Tablas estadísticas

6. Las variables son:
Nivel de ansiedad  (variable cuantitativa
discreta) transfusión de hematíes medidos antes
y después de la intervención.
Grado de satisfacción (variable cualitativa
nominal) formación recibida por la enfermera
sobre el servicio de transfusiones.

7. Contrate
Al querer valorar la efectividad de una intervención
educativa de enfermería sobre la ansiedad y el grado
de satisfacción en pacientes que han tenido
transfusión de hematíes. El contraste seria lo que
observamos de los niveles de ansiedad que tiene un
paciente al transfundirse sangre, antes y después de
que haya sido informado correctamente, además de
tener en cuenta el grado de satisfacción de la
persona con la información que le hemos bridado.

8. 3ºCentrandonos en los contantes de
Nivel de ansiedad medidos mediante el
test de Stai, formula la hipótesis nula
y la hipótesis alternativa antes y
después de la intervención en
relación a la variable “Niveles de
Ansiedad Estado”.

9. 1. Antes de la intervención.
H0 la diferencia entre el nivel de ansiedad y el estado,
antes de la intervención no es significativa, no existe
relación.
H1 la diferencia entre los niveles de ansiedad y de
estado, metidos después de ser informado son
significativos, es decir que existe relación.
2. Después de la intervención.
H0la diferencia entre los niveles de ansiedad iniciales y
los de estado, medidos después de haber sido informado,
no son significativos, no existe relación entre los dos
variables.
H1 la diferencia que hay entre los niveles de ansiedad y
estado, medidos después de ser informado son
significativos, por lo que existe relación.

10. 4º a partir de los datos de la tabla 2
del articulo, interpretar los test de T
Student en función de las hipótesis
planteadas

11. • La significación, P valor, en la tabla de los dos
niveles de ansiedad estado, vemos que el p
valor(0,832) de la escala ansiedad- estado previa,
nos indica que debemos aceptar la hipótesis nula,
por lo que la intervención no ha tenido efecto en el
paciente por lo que este resultado no lo podemos
aplicar a la población porque no ha sido
estadísticamente significativa.
• Por otro lado si vemos la escala de ansiedad estado
posterior a la intervención, en ambos grupos han
disminuido los niveles de ansiedad. El p valor
(<0,001) nos dice que debemos rechazar la hipótesis
nula y aceptar la alternativa, aceptando así que tras
la intervención realizada hay diferenciación
significativa, producto de la causalidad y que se
podría aplicar a la población.