1. SEMINARIO 10
Sindia Carrión Ortiz

2. En un municipio español se ha realizado una pequeña encuesta que
ha preguntado por el nº de personas que habitan en un hogar y el nº
de habitaciones del mismo.
Nº
Personas
(x)
Nº
Habitantes
(Y)
x² y² xy
3 2 9 4 6
5 3 25 9 15
4 4 16 16 16
6 4 36 16 24
5 3 25 9 15
4 3 16 9 12
a) Averiguar si existe correlación entre ambas variables en la población de donde
derivan los datos. Calcular el coef. De correlación de Pearson.
Total: 27 19 127 63 88

3. ( 6 x 88) – (27 x 19) 528 – 513 15 15
r = = = = = 0,63.
23,68
R = 0 → La correlación es distinta de 0, por lo que sí hay correlación.
√[(6 x 127)−(27
2
)][(6 x63)−(19
2
)] √(762−729)(378−361) √561

4. b) Averiguar si el coeficiente de correlación es
significativo. Realizar las hipótesis.
(n-2)
= rxy √[(n−2)/1−(rxy)
2
]
t(n-2)
= 0,63 √(6−2)/1−(0,63)
2
t
= 0,63 x 2,58 = 1,63.
● Gr. de libertad: N-2 = 6 -2 = 4.
● t(n-2)
(1,63) < t(tabla)
(2,1318) → Aceptamos H0.
●
Solución: Las variables no están relacionadas.

5. c) Incluir los datos en SSPS y realizar gráfico dispersión
simple, realizar la correlación de Pearson y evaluar los
resultados.

6. Para realizar el gráfico de dispersión simple: Gráficos → Cuadros
de diálogo antiguos → Dispersión/Puntos → Dispersión simple →
Definir 2 variables.

10. Realizar la correlación de Pearson: Analizar → Correlaciones →
Bivariadas → Opciones → Medias y desviaciones típicas.

14. Solución:
Como podemos observar, 0,177 > 0,05 , por tanto,
aceptamos H0
.
Al aceptar H0
, concluimos con que no existe relación entre
las variables.
● Como podemos observar, Pearson nos indica que la
correlación es = 0 y t de Student nos indica que no existe
relación, por tanto, es debido al azar.