SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
TAREA 1 LERMA CELAYA ALEJANDRA
Media
La media 𝑥̅ es el premio de todos los números. Por lo tanto se puede decir que la media es la suma
de todos los datos entre el total de números de los datos.
𝑥̅ =
∑ 𝑥
𝑛
Desviación Estándar
La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos. Es la raíz cuadrada de la varianza.
𝛔 = √
∑(𝒙 𝒊 − 𝒙̅) 𝟐
𝒏
Varianza
La varianza es el cuadrado de la desviación estándar (σ2). Es la media de las diferencias con la
media elevadas al cuadrado.
𝛔 𝟐
=
∑(𝒙 𝒊 − 𝒙̅) 𝟐
𝑛
Factorial de un número
Se define en principio como el producto de todos los números enteros positivos desde 1 (es decir,
los números naturales) hasta n. Por ejemplo,
5! = 5𝑥4𝑥3𝑥2𝑥1 = 120
La operación de factorial aparece en muchas áreas de las matemáticas, particularmente
en combinatoria y análisis matemático. De manera fundamental, el factorial de n representa el
número de formas distintas de ordenar n objetos distintos (elementos sin repetición).
Técnicas de conteo
 Combinación
Es todo arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de
los elementos que constituyen dicho arreglo.
𝑛𝐶𝑟 =
𝑛!
𝑟! ( 𝑛 − 𝑟)!
Problemas
1. Un alumno tiene que elegir 7 preguntas de las 10 preguntas de un examen. ¿De cuantas maneras
puede elegirlas si las primeras 4 son obligatorias?
𝐶6,3 =
6!
3! (6 − 3)!
=
6 ∗ 5 ∗ 4 ∗ 3!
3! ∗ 3!
=
6 ∗ 5 ∗ 4
3 ∗ 2 ∗ 1
= 20 𝑚𝑎𝑛𝑒𝑟𝑎𝑠
2. Las diagonales de un polígono se obtienen uniendo 1 pare de vértices no adyacentes.
Obtener el número de diagonales que tiene un hexágono.
𝐶6,2 =
6!
2! (6 − 2)!
=
6 ∗ 5 ∗ 4!
2! ∗ 4!
=
6 ∗ 5
2 ∗ 1
= 15 𝑑𝑖𝑎𝑔𝑜𝑛𝑎𝑙𝑒𝑠
 Permutación
Es todo arreglo de elementos en donde si nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de
los elementos que constituyen dicho arreglo.
𝑛𝑃𝑟 =
𝑛!
( 𝑛 − 𝑟)!
Problemas
1. En una clase de 10 alumnos van a distribuirse 3 premios. Averiguar de cuantos modos puede
hacerse si los premios son diferentes y si son iguales.
𝑃10,3 =
10!
(10 − 3)!
=
10 ∗ 9 ∗ 8 ∗ 7!
7!
= 10 ∗ 9 ∗ 8 = 720 𝑚𝑎𝑛𝑒𝑟𝑎𝑠 𝑠𝑖 𝑠𝑜𝑛 𝒅𝒊𝒇𝒆𝒓𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔
𝐶10,3 =
10!
3! (10 − 3)!
=
10 ∗ 9 ∗ 8 ∗ 7!
3! ∗ 7!
=
10 ∗ 9 ∗ 8
3 ∗ 2 ∗ 1
=
720
6
= 120 𝑚𝑎𝑛𝑒𝑟𝑎𝑠 𝑠𝑖 𝑠𝑜𝑛 𝒊𝒈𝒖𝒂𝒍𝒆𝒔
2. Una línea de ferrocarril tiene 25 estaciones. ¿Cuántos billetes diferentes habrá que
imprimir si cada billete lleva impresa las estaciones de origen y destino?
𝑃6,2 =
25!
(25 − 2)!
=
25 ∗ 24 ∗ 23!
23!
= 25 ∗ 24 = 600 𝑏𝑖𝑙𝑙𝑒𝑡𝑒𝑠
Bibliografía
 Teoría
http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/desviacion-estandar.html
http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/media.html
http://docencia.udea.edu.co/cen/semillero/pdfs/semi11/B12(5)Permutaciones.pdf
 Problemas
http://www.edu.xunta.es/centros/iesmos/system/files/Ejercicios_Resueltos_Combinatoria.pdf
TAREA 2 DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES
Tipo de
Distribución
Fórmula ¿Cuándo se
Aplica?
Media Desviación
Estándar
Binomial 𝑃( 𝑋) = 𝐶 𝑥
𝑛(𝑝 𝑥)(𝑞) 𝑛−𝑥
Se utilizan en
situaciones cuya
solución solo
tiene 2 posibles
resultados.
µ = 𝑛𝑝 𝜎 = √ 𝑛𝑝𝑞
Referencias
 http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Probabilid
ad/doc/Unidad%202/2.7.htm
 http://www.ditutor.com/distribucion_binomial/distribucion_binomial.html

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ejercicio 2 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)
Ejercicio 2 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)Ejercicio 2 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)
Ejercicio 2 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)
Miguel Antonio Bula Picon
 
Mat inecuaciones explicación
Mat   inecuaciones explicaciónMat   inecuaciones explicación
Mat inecuaciones explicación
Solange Zambrano
 

La actualidad más candente (20)

LIMITE DE FUNCIONES INDETERMINADAS
LIMITE DE FUNCIONES INDETERMINADASLIMITE DE FUNCIONES INDETERMINADAS
LIMITE DE FUNCIONES INDETERMINADAS
 
Resumen primer parcial
Resumen primer parcialResumen primer parcial
Resumen primer parcial
 
Ecuaciones e Inecuaciones
Ecuaciones e InecuacionesEcuaciones e Inecuaciones
Ecuaciones e Inecuaciones
 
Ejercicio 2 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)
Ejercicio 2 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)Ejercicio 2 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)
Ejercicio 2 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)
 
Calculo 1
Calculo 1Calculo 1
Calculo 1
 
Ejercicio 1 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)
Ejercicio 1 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)Ejercicio 1 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)
Ejercicio 1 de ecuaciones diferenciales (jhon betancur)
 
Ecuaciones diferenciales homogeneas de primer orde
Ecuaciones diferenciales homogeneas de primer ordeEcuaciones diferenciales homogeneas de primer orde
Ecuaciones diferenciales homogeneas de primer orde
 
Ejercicios cauchy euler (maryoris barcenas)
Ejercicios cauchy euler (maryoris barcenas)Ejercicios cauchy euler (maryoris barcenas)
Ejercicios cauchy euler (maryoris barcenas)
 
Inecuaciones lineales con una incógnita
Inecuaciones lineales con una incógnitaInecuaciones lineales con una incógnita
Inecuaciones lineales con una incógnita
 
Inecuaciones lineales con dos incógnitas
Inecuaciones lineales con dos incógnitasInecuaciones lineales con dos incógnitas
Inecuaciones lineales con dos incógnitas
 
100410 378 tracol_2
100410 378  tracol_2100410 378  tracol_2
100410 378 tracol_2
 
Unidad i. parte ii.matematica aplicada. terminada
Unidad i. parte ii.matematica aplicada. terminadaUnidad i. parte ii.matematica aplicada. terminada
Unidad i. parte ii.matematica aplicada. terminada
 
Ecuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesEcuaciones diferenciales
Ecuaciones diferenciales
 
Mat inecuaciones explicación
Mat   inecuaciones explicaciónMat   inecuaciones explicación
Mat inecuaciones explicación
 
Ing. Dr. NELSON QUIÑONES VASQUEZ - Profesor de la Universidad Nacional de San...
Ing. Dr. NELSON QUIÑONES VASQUEZ - Profesor de la Universidad Nacional de San...Ing. Dr. NELSON QUIÑONES VASQUEZ - Profesor de la Universidad Nacional de San...
Ing. Dr. NELSON QUIÑONES VASQUEZ - Profesor de la Universidad Nacional de San...
 
Aplicación de Derivadas
Aplicación de DerivadasAplicación de Derivadas
Aplicación de Derivadas
 
Inecuaciones
InecuacionesInecuaciones
Inecuaciones
 
Inecuaciones
InecuacionesInecuaciones
Inecuaciones
 
Sistemas de ecuaciones
Sistemas de ecuacionesSistemas de ecuaciones
Sistemas de ecuaciones
 
Ecuaciones (sesión 2)
Ecuaciones (sesión 2)Ecuaciones (sesión 2)
Ecuaciones (sesión 2)
 

Destacado (8)

Aerodinámica
AerodinámicaAerodinámica
Aerodinámica
 
distribuciones
distribuciones distribuciones
distribuciones
 
Números adimensionales de importancia en ingeniería
Números adimensionales de importancia en ingenieríaNúmeros adimensionales de importancia en ingeniería
Números adimensionales de importancia en ingeniería
 
Ingenieria Química
Ingenieria QuímicaIngenieria Química
Ingenieria Química
 
Distribucion Binomial
Distribucion BinomialDistribucion Binomial
Distribucion Binomial
 
Probabilidad clásica
Probabilidad clásicaProbabilidad clásica
Probabilidad clásica
 
Conceptos de probabilidad
Conceptos de probabilidadConceptos de probabilidad
Conceptos de probabilidad
 
TIPOS DE DISTRIBUCIONES
TIPOS DE  DISTRIBUCIONESTIPOS DE  DISTRIBUCIONES
TIPOS DE DISTRIBUCIONES
 

Similar a Tareas ade

Determinantes - Apunte Lorena_cbfee726d8ed4a6e496e1f34d001fec7.pdf
Determinantes - Apunte Lorena_cbfee726d8ed4a6e496e1f34d001fec7.pdfDeterminantes - Apunte Lorena_cbfee726d8ed4a6e496e1f34d001fec7.pdf
Determinantes - Apunte Lorena_cbfee726d8ed4a6e496e1f34d001fec7.pdf
MarielaVVergara
 
Presentacion de temas
Presentacion de temasPresentacion de temas
Presentacion de temas
Pablo Mtz
 
Presentacion de temas
Presentacion de temasPresentacion de temas
Presentacion de temas
Pablo Mtz
 

Similar a Tareas ade (20)

Tareas ade
Tareas adeTareas ade
Tareas ade
 
Determinantes - Apunte Lorena_cbfee726d8ed4a6e496e1f34d001fec7.pdf
Determinantes - Apunte Lorena_cbfee726d8ed4a6e496e1f34d001fec7.pdfDeterminantes - Apunte Lorena_cbfee726d8ed4a6e496e1f34d001fec7.pdf
Determinantes - Apunte Lorena_cbfee726d8ed4a6e496e1f34d001fec7.pdf
 
Investigación #1
Investigación #1Investigación #1
Investigación #1
 
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidadDistribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
 
Gamboa tareas
Gamboa tareasGamboa tareas
Gamboa tareas
 
Presentacion de temas
Presentacion de temasPresentacion de temas
Presentacion de temas
 
Presentacion de temas
Presentacion de temasPresentacion de temas
Presentacion de temas
 
Matematica 5to - Unidad 07 - ANALISIS COMBINATORIO Y PROBABILIDAD.pptx
Matematica 5to - Unidad 07 - ANALISIS COMBINATORIO Y PROBABILIDAD.pptxMatematica 5to - Unidad 07 - ANALISIS COMBINATORIO Y PROBABILIDAD.pptx
Matematica 5to - Unidad 07 - ANALISIS COMBINATORIO Y PROBABILIDAD.pptx
 
1 guia integral indefinida e integrales inmediatas
1 guia integral indefinida e integrales inmediatas1 guia integral indefinida e integrales inmediatas
1 guia integral indefinida e integrales inmediatas
 
Valor absoluto.pdf
Valor absoluto.pdfValor absoluto.pdf
Valor absoluto.pdf
 
02-2021.pptx
02-2021.pptx02-2021.pptx
02-2021.pptx
 
Analisis de raices en polinomios
Analisis de raices en polinomiosAnalisis de raices en polinomios
Analisis de raices en polinomios
 
Guía jornadas - primer semestre
Guía jornadas - primer semestreGuía jornadas - primer semestre
Guía jornadas - primer semestre
 
Ecuaciones
EcuacionesEcuaciones
Ecuaciones
 
Números reales
Números realesNúmeros reales
Números reales
 
Números reales
Números realesNúmeros reales
Números reales
 
2 - Álgebra matricial.pdf
2 - Álgebra matricial.pdf2 - Álgebra matricial.pdf
2 - Álgebra matricial.pdf
 
Solucionario primer parcial
Solucionario primer parcial Solucionario primer parcial
Solucionario primer parcial
 
Coeficientes multinomiales y generalizacion del triangulo de Pascal
Coeficientes multinomiales y generalizacion del triangulo de PascalCoeficientes multinomiales y generalizacion del triangulo de Pascal
Coeficientes multinomiales y generalizacion del triangulo de Pascal
 
Forma inversa del teorema de traslación
Forma inversa del teorema de traslaciónForma inversa del teorema de traslación
Forma inversa del teorema de traslación
 

Más de 00201292

Más de 00201292 (18)

Mecanismos ale
Mecanismos aleMecanismos ale
Mecanismos ale
 
Control estadístico-de-la-calidad
Control estadístico-de-la-calidadControl estadístico-de-la-calidad
Control estadístico-de-la-calidad
 
Proceso de transferencia
Proceso de transferenciaProceso de transferencia
Proceso de transferencia
 
Resultados encuestas
Resultados encuestasResultados encuestas
Resultados encuestas
 
Resultados encuestas
Resultados encuestasResultados encuestas
Resultados encuestas
 
Variación de la viscosidad con respecto a T y P
Variación de la viscosidad con respecto a T y PVariación de la viscosidad con respecto a T y P
Variación de la viscosidad con respecto a T y P
 
Proyecto correcto
Proyecto correctoProyecto correcto
Proyecto correcto
 
Pruebas de-hipótesis
Pruebas de-hipótesisPruebas de-hipótesis
Pruebas de-hipótesis
 
Variación de la viscosidad respecto a la temperatura
Variación de la viscosidad respecto a la temperaturaVariación de la viscosidad respecto a la temperatura
Variación de la viscosidad respecto a la temperatura
 
Proyecto
ProyectoProyecto
Proyecto
 
Proyecto
ProyectoProyecto
Proyecto
 
Proyecto
ProyectoProyecto
Proyecto
 
Trabajo analisis dimencional
Trabajo analisis dimencionalTrabajo analisis dimencional
Trabajo analisis dimencional
 
Trabajo analisis dimencional
Trabajo analisis dimencionalTrabajo analisis dimencional
Trabajo analisis dimencional
 
Tareas ade
Tareas adeTareas ade
Tareas ade
 
Tareas mc
Tareas mcTareas mc
Tareas mc
 
An dim problematemp
An dim problematempAn dim problematemp
An dim problematemp
 
Trabajo analisis dimencional
Trabajo analisis dimencionalTrabajo analisis dimencional
Trabajo analisis dimencional
 

Último

PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
lupitavic
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
El Fortí
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
JonathanCovena1
 

Último (20)

LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdf
 
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIAFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
 
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptxORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperio
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
 

Tareas ade

  • 1. TAREA 1 LERMA CELAYA ALEJANDRA Media La media 𝑥̅ es el premio de todos los números. Por lo tanto se puede decir que la media es la suma de todos los datos entre el total de números de los datos. 𝑥̅ = ∑ 𝑥 𝑛 Desviación Estándar La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos. Es la raíz cuadrada de la varianza. 𝛔 = √ ∑(𝒙 𝒊 − 𝒙̅) 𝟐 𝒏 Varianza La varianza es el cuadrado de la desviación estándar (σ2). Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado. 𝛔 𝟐 = ∑(𝒙 𝒊 − 𝒙̅) 𝟐 𝑛 Factorial de un número Se define en principio como el producto de todos los números enteros positivos desde 1 (es decir, los números naturales) hasta n. Por ejemplo, 5! = 5𝑥4𝑥3𝑥2𝑥1 = 120 La operación de factorial aparece en muchas áreas de las matemáticas, particularmente en combinatoria y análisis matemático. De manera fundamental, el factorial de n representa el número de formas distintas de ordenar n objetos distintos (elementos sin repetición). Técnicas de conteo  Combinación Es todo arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos que constituyen dicho arreglo. 𝑛𝐶𝑟 = 𝑛! 𝑟! ( 𝑛 − 𝑟)! Problemas 1. Un alumno tiene que elegir 7 preguntas de las 10 preguntas de un examen. ¿De cuantas maneras puede elegirlas si las primeras 4 son obligatorias? 𝐶6,3 = 6! 3! (6 − 3)! = 6 ∗ 5 ∗ 4 ∗ 3! 3! ∗ 3! = 6 ∗ 5 ∗ 4 3 ∗ 2 ∗ 1 = 20 𝑚𝑎𝑛𝑒𝑟𝑎𝑠
  • 2. 2. Las diagonales de un polígono se obtienen uniendo 1 pare de vértices no adyacentes. Obtener el número de diagonales que tiene un hexágono. 𝐶6,2 = 6! 2! (6 − 2)! = 6 ∗ 5 ∗ 4! 2! ∗ 4! = 6 ∗ 5 2 ∗ 1 = 15 𝑑𝑖𝑎𝑔𝑜𝑛𝑎𝑙𝑒𝑠  Permutación Es todo arreglo de elementos en donde si nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos que constituyen dicho arreglo. 𝑛𝑃𝑟 = 𝑛! ( 𝑛 − 𝑟)! Problemas 1. En una clase de 10 alumnos van a distribuirse 3 premios. Averiguar de cuantos modos puede hacerse si los premios son diferentes y si son iguales. 𝑃10,3 = 10! (10 − 3)! = 10 ∗ 9 ∗ 8 ∗ 7! 7! = 10 ∗ 9 ∗ 8 = 720 𝑚𝑎𝑛𝑒𝑟𝑎𝑠 𝑠𝑖 𝑠𝑜𝑛 𝒅𝒊𝒇𝒆𝒓𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔 𝐶10,3 = 10! 3! (10 − 3)! = 10 ∗ 9 ∗ 8 ∗ 7! 3! ∗ 7! = 10 ∗ 9 ∗ 8 3 ∗ 2 ∗ 1 = 720 6 = 120 𝑚𝑎𝑛𝑒𝑟𝑎𝑠 𝑠𝑖 𝑠𝑜𝑛 𝒊𝒈𝒖𝒂𝒍𝒆𝒔 2. Una línea de ferrocarril tiene 25 estaciones. ¿Cuántos billetes diferentes habrá que imprimir si cada billete lleva impresa las estaciones de origen y destino? 𝑃6,2 = 25! (25 − 2)! = 25 ∗ 24 ∗ 23! 23! = 25 ∗ 24 = 600 𝑏𝑖𝑙𝑙𝑒𝑡𝑒𝑠 Bibliografía  Teoría http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/desviacion-estandar.html http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/media.html http://docencia.udea.edu.co/cen/semillero/pdfs/semi11/B12(5)Permutaciones.pdf  Problemas http://www.edu.xunta.es/centros/iesmos/system/files/Ejercicios_Resueltos_Combinatoria.pdf
  • 3. TAREA 2 DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES Tipo de Distribución Fórmula ¿Cuándo se Aplica? Media Desviación Estándar Binomial 𝑃( 𝑋) = 𝐶 𝑥 𝑛(𝑝 𝑥)(𝑞) 𝑛−𝑥 Se utilizan en situaciones cuya solución solo tiene 2 posibles resultados. µ = 𝑛𝑝 𝜎 = √ 𝑛𝑝𝑞 Referencias  http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Probabilid ad/doc/Unidad%202/2.7.htm  http://www.ditutor.com/distribucion_binomial/distribucion_binomial.html