Metodología en la investigación científica. Material preparado para estudiantes universitarios.

1. II. MÉTODO
En el proyecto de
investigación científica
Juan Montenegro Ordoñez
Abril 2019
1
NOTA. Las imágenes que no indican su fuente, han sido extraídas de www.google.com.pe

2. Contenido:
2.1. Tipo y Diseño de Investigación.
2.2. Variables, Operacionalización.
2.3. Población y muestra.
2.4. Técnicas e instrumentos de recolección de
datos, validez y confiabilidad.
2.5. Métodos de análisis de datos.
2.6. Aspectos éticos.
2

3. 3
2.1 Tipo y Diseño de Investigación.
• Investigan problemas poco
estudiados.
• Indagan desde una
perspectiva innovadora.
• Ayudan a identificar conceptos
promisorios.
• Preparan el terreno para
nuevos estudios.
TIPO 1
INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA
Hernández et al, 2014

4. 4
• Consideran al fenómeno
estudiado y sus componentes.
• Miden conceptos.
• Definen variables.
TIPO 2
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
Hernández et al, 2014

5. 5
• Asocian conceptos o variables.
• Permiten predicciones.
• Cuantifican relaciones entre
conceptos o variables.
TIPO 3
INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL
Hernández et al, 2014

6. 6
• Determinan las causas de los
fenómenos.
• Generan un sentido de
entendimiento.
• Son sumamente estructurados.
TIPO 4
INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA
Hernández et al, 2014

7. 7
DISEÑO 1
NO
EXPERIMENTALES
Longitudinales
o evolutivos
Transeccionales
o transversales
Propósito:
Analizar cambios a través del
tiempo
Tipos:
• Diseños de tendencia (trend).
• Diseños de análisis evolutivo de
grupos (cohorte).
• Diseños panel.
Característica:
Recolección de datos en un
único momento.
Tipos:
• Exploratorios.
• Descriptivos.
• Correlacionales-causales.
Hernández et al, 2014

8. 8
DISEÑO 2
EXPERIMENTALES
Preexperimentos
Experimentos
“puros”
Cuasiexperimentos
Tienen grado de
control mínimo.
Implican grupos
intactos.
• Manipulación
intencional de variables
(independientes).
• Medición de variables
(dependientes).
• Control y validez.
• Dos o más grupos de
comparación.
• Participantes asignados
al azar o emparejados.
Hernández et al, 2014

9. 9
2.2 Variables, Operacionalización.
“Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de medirse u observarse (…)Las
variables adquieren valor para la investigación científica
cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si
forman parte de una hipótesis o una teoría. En este caso, se
les suele denominar constructos o construcciones
hipotéticas”. (Hernández, et. al., 2014, p. 105).

10. 10
2.2 Variables, Operacionalización.
“[…], la operacionalización de las variables viene a ser la
búsqueda de los componentes o elementos que
constituyen dichas variables, para precisar las dimensiones,
subdimensiones e indicadores; estas operan mediante la
definición conceptual”.
Hernández et. al. (2014)
• Observables.
• Caracterizables.
• Medibles.
• Manipulables.
• Modificables.

11. 11
DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
DEFINICIÓN
OPERACIONAL
¿QUÉ ES?
¿CÓMO ES?
¿QUÉ
CARACTERÍSTICAS
MEDIBLES TIENE?

12. 12
DEFINICIÓN
ÍTEM TÉCNICA INSTRUMENTOCONCEPTUAL OPERACIONAL
DIMENSIÓN INDICADOR
Comprende toda una
progresión de actos
violentos que van
desde el maltrato
emocional, psicológico,
los golpes, los insultos,
la tortura, la violación,
la prostitución, el acoso
sexual, el abuso infantil, el
infanticidio de niñas, las
mutilaciones genitales, la
violencia doméstica, y
toda política que derive
en la muerte de las
mujeres, tolerada por el
Estado” (Monárrez,
citado en ONU, sin fecha,
p. 14)
ACTO
VIOLENTO.
• Maltrato
emocional.
• Maltrato
psicológico.
• Insultos.
• Acoso sexual.
VIOLENCIA
FÍSICA.
• Golpes.
• Violación.
• Abuso infantil.
• Infanticidio
de niñas.
POLÍTICA
TOLERADA POR
EL ESTADO.
• Violencia
doméstica.
• Prostitución.
• Mutilaciones
genitales.
• Tortura.
OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE: FEMINICIDIO

13. 13
2.3 Población y muestra.
POBLACIÓN
MUESTRA
Descripción general:
¿Cómo son?
¿A qué se dedican?
¿Qué necesidades tienen?
¿Cómo viven?
Etc.
Características
particulares:
¿Cuántos son?
¿Cómo fueron elegidos?
Criterios de inclusión.
Criterios de exclusión.
Etc.

14. 14
¿Qué es una
población de estudio?
“es el conjunto de todos los
casos que concuerdan con
una serie de especificaciones”.
(Lepkowski, 2008b, citado pro Hernández, 2014).

15. 15
¿Qué es una
muestra de estudio?
Es la parte de la población
objeto de estudio, que nos
proporcionará la
información que buscamos.

16. 16
CLASES DE
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
1. Todos los
elementos
de la población tienen
la misma posibilidad de
ser escogidos.
2. Selecciona unidades
por listado.
3. Utiliza fórmulas de
probabilidad.
NO PROBABILÍSTICA
O DIRIGIDA
1. Selecciona unidades
con propósitos
definidos por el
investigador.
2. No necesariamente
representa a la
población.
3. No utiliza fórmulas
de probabilidad.
CENSAL
Hernández et al, 2014
La población constituida
por no más de 50
elementos, se convierte
en una muestra.
1.De voluntarios.
2.De expertos.
3.De casos-tipo.
4.Por cuotas.
5.Orientadas a la
Investigación cualitativa.

17. 17 TIPOS DE MUESTRA
PROBABILÍSTICA
MUESTRA
ALEATORIA
SIMPLE
Los casos del
universo tienen al
inicio la misma
probabilidad de ser
seleccionados.
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
ESTRATIFICADA
La población se divide
en segmentos y se
selecciona una
muestra para cada
segmento.
Hombres – mujeres.
Creyentes – ateos
Católicos – evangélicos
Alfabetos - analfabetos
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
POR RACIMOS
Divide a la muestra
en conglomerados
o espacios
geográficos.
Amas de casa en
Tottus
Taxistas en Av. Balta
Estudiantes en el
cafetín
Hernández et al, 2014

18. 18
PROCEDIMIENTO DE
SELECCIÓN DE
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
TÓMBOLA
MARCO
MUESTRAL
ARCHIVOS MAPAS
Se enumeran
los elementos
de una
población,
para ser
elegidos al
azar.
Elección
sistemática a
partir de
archivos que
proporcionan
información
sobre la
población.
Nos permite
identificar
físicamente los
elementos de
la población, y
la posibilidad
de enumerarlos
y seleccionar
las unidades
muestrales.
Ubicación
geográfica de la
población.
Mapas
mercadológicos,
socioculturales,
étnicos,
marítimos, entre
otros.
Hernández et al, 2014

19. 19
2.4 Técnicas e instrumentos de recolección de datos,
validez y confiabilidad.
INSTRUMENTOS
• Cuestionarios
• Escalas de
actitudes.
• otros.
• Escalamiento de Likert.
• Diferencial semántico.
• Escala de Gutman.
• Análisis de contenido cuantitativo.
• Observación.
• Pruebas estandarizadas e inventarios.
• Datos secundarios (recolectados por
otros investigadores).
• Instrumentos mecánicos o electrónicos.
• Instrumentos y procedimientos
específicos propios de cada disciplina.
Hernández et al, 2014

20. 20
CUESTIONARIOS
Debe ser congruente con el
planteamiento del problema
e hipótesis.
(Brace, 2013)
Conjunto de preguntas
respecto de una o más
variables a medir
(Chasteauneuf, 2009)
PROBLEMA
HIPÓTESIS
COHERENCIA

21. 21
ESCALAS DE ACTITUDES
ESCALAMIENTO DE LIKERT
“[…] Conjunto de ítems
presentados en forma de
afirmaciones o juicios, ante los
cuales se pide la reacción de
los participantes”.
Rensis Likert en 1932.
DIFERENCIAL SEMÁNTICO.
“Consiste en una serie de adjetivos
extremos que califican al objeto de
actitud, ante los cuales se solicita la
reacción del participante”.
Osgood, Suci y Tannenbaum (1957)
ESCALA DE GUTMAN
“[:..] se fundamenta en afirmaciones o
juicios respecto del concepto u objeto
de actitud, ante los cuales los
participantes deben externar su
opinión seleccionando uno de los
puntos o categorías de la escala
respectiva”.
Guttman (sin fecha).

22. 22
REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO
CONFIABILIDAD
Grado en que su aplicación repetida
al mismo individuo u objeto produce
resultados iguales.
(Hernández-Sampieri et al., 2013; Kellstedt y
Whitten, 2013; y Ward y Street, 2009).
OBJETIVIDAD
Grado en que éste es o no permeable a
la influencia de los sesgos y tendencias
del investigador o investigadores que lo
administran, califican e interpretan.
Mertens, 2010, citado por Hernández et al.,
2014.
 La validez de contenido.
 La validez de criterio.
 La validez de constructo.
VALIDEZ
Grado en que un instrumento mide
realmente la variable que pretende
medir.

23. 23 La validez de contenido se refiere
al grado en que un instrumento
refleja un dominio específico de
contenido de lo que se mide.
Hernández et al., 2014.
TIPOS DE VALIDEZ DE UN INSTRUMENTO
Es el grado en el que la medición
representa al concepto o variable
medida.
The SAGE Glossary of the Social and Behavioral Sciences, 2009b y
Bohrnstedt, 1976, citado por Hernández et al., 2014.

24. 24
La validez de criterio de un instrumento de
medición se establece al comparar sus
resultados con los de algún criterio
externo que pretende medir lo mismo.
Hernández et al., 2014.
Si diferentes instrumentos o criterios
miden el mismo concepto o
variable, deben arrojar resultados
similares.
Si el criterio se fija en el presente de manera
paralela, se habla de validez concurrente.
Kaplan y Saccuzzo, 2013
Si el criterio se fija en el futuro, se habla de
validez predictiva
The SAGE Glossary of the Social and Behavioral Sciences, 2009.

25. 25
La validez de constructo […] se refiere a qué
tan bien un instrumento representa y mide
un concepto teórico.
Babbie, 2014; Grinnell, Williams y Unrau, 2009; The SAGE
Glossary of the Social and Behavioral Sciences, 2009d;
y Sawilowsky, 2006, citados por Hernández et. al. 2014.
Un constructo es una variable medida
y tiene lugar dentro de una hipótesis,
teoría o modelo teórico.

26. 26
2.5 Métodos de análisis de datos.
PROGRAMAS
COMPUTACIONALES.
• SPSS
• Minitab
• SAS
• STATS
PROCEDIMIENTO
1. Seleccionar el programa estadístico
para el análisis de datos
2. Ejecutar el programa
3. Explorar los datos: analizarlos y
visualizarlos por variable del estudio
4. Se evalúa la confiabilidad y validez del
o de los instrumentos escogidos
5. Se lleva a cabo análisis estadístico
descriptivo de cada variable del
estudio
6. Se realizan análisis estadísticos
inferenciales respecto a las hipótesis
planteadas
7. Se efectúan análisis adicionales
8. Se preparan los resultados para
presentarlos
Hernández et al, 2014

27. 27
El análisis se
realiza tomando
en cuenta los
niveles de
medición de las
variables y
mediante la
estadística.
Descriptiva
• Distribución de frecuencias
• Medidas de tendencia central
(MEDIA, MEDIANA, MODA).
• Medidas de variabilidad (RANGO,
DESVIACIÓN ESTÁNDAR,
VARIANZA).
• Gráficas
• Puntuaciones z
Inferencia
Análisis paramétrico.
• Coeficientes de correlación
• Regresión lineal
• Prueba t
• Prueba de la diferencia de proporciones
• Análisis de varianza
• Análisis de covarianza.
Análisis no paramétrico.
• Chi cuadrada
• Coeficientes de Spearman y Kendall
• Coeficientes para tabulaciones cruzadas
Análisis multivariados.
Hernández et al, 2014

28. 28
DEDUCTIVO
Va de lo general a lo específico. Parte de un
enunciado general del que se van desentrañando
partes o elementos específicos.
HISTÓRICO
Va del pasado al presente para proyectarse al futuro. Por lo
general, la etapa de tiempo proyectada al futuro es
equivalente en extensión a la etapa considerada del pasado.
DESCRIPTIVO
¿Cómo es el objeto de estudio?
EXPLICATIVO
¿Cómo es el objeto de estudio? ¿Por qué es
así? ¿Cuáles son las causas? Plantea hipótesis
explicativas.
INDUCTIVO
Va de los casos particulares a lo general. Parte de los elementos
individuales y, por semejanza, se sintetiza y se llega a un
enunciado que explica y comprende esos casos particulares.
EXPERIMENTAL
A partir de lo ya descrito y explicado, se centra en predecir lo que
va a pasar en el futuro sí, en esa situación de la realidad, se hace
un determinado cambio. Plantea hipótesis predictiva,
Caballero, 2013.
MÉTODOS

29. 29 “La investigación científica sólo se debería llevar a
cabo previo consentimiento libre, expreso e
informado de la persona interesada. La información
debería ser adecuada, facilitarse de forma
comprensible e incluir las modalidades para la
revocación del consentimiento”.
UNESCO, 2005.
Declaración Universal sobre Bioética y Derechos Humanos.
Artículo 6° ítem 2.
2.6 Aspectos éticos.

30. 30
“Los códigos consisten en reglas,
algunas generales, otras específicas,
que guían en su trabajo a investigadores
o a evaluadores de la investigación”.
Informe Belmont, 1979
¿Qué es un código de ética en la investigación?

31. 31
“Su objetivo es proveer un marco
analítico para resolver problemas
éticos que se originen en la
investigación con sujetos humanos”.
Principios
éticos básicos
1.Respecto a las personas.
2.Beneficencia.
3.Justicia.

32. 32
CONSENTIMIENTO INFORMADO
1. Procedimiento de la investigación.
2. Fines.
3. Riesgos.
4. Beneficios que se esperan.
5. Procedimientos alternativos (terapia).
6. oportunidad de preguntar y retirarse
libremente de la investigación.
7. Forma de selección de los sujetos.
8. Persona responsable de la investigación.
Información
Condiciones libres de coerción e
influencia indebida.Voluntariedad
Adaptar la presentación
del informe a las
capacidades de los sujetos.
• Inteligencia.
• Madurez.
• Lenguaje.
Comprensión

33. 33

34. Caballero R., A. (2013). Metodología integral innovadora para
Planes y Tesis. La metodología del cómo formularlos. México:
Cengage Learning Editores, S.A. de C.V.
Comisión Nacional para la Protección de Sujetos Humanos de
Investigación Biomédica y de Comportamiento (1978). El
Informe Belmont. Recuperado de:
http://www.psi.uba.ar/academica/carrerasdegrado/psicologia
/sitios_catedras/obligatorias/723_etica2/material/normativas/inf
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Hernández S., R., Fernández C., C. y Baptista L., P. (2014).
Metodología de la investigación [versión Adoba Acrobat
Reader DC]. Recuperado de
http://www.mediafire.com/file/7n8p2lj3ucs2r3r/Metodolog%C3%
ADa+de+la+Investigaci%C3%B3n+-sampieri-+6ta+EDICION.pdf
USS (2017). Resolución de Vicerrectorado de Investigación N° 0010-
2017-VRI/USS. Productos acreditables de experiencias
curriculares de investigación. Chiclayo.
34

35. 35