Este documento presenta los resultados de un estudio sobre la composición de las escuelas peruanas y su asociación con el rendimiento y características socioemocionales de los estudiantes. Los hallazgos incluyen que existe segregación en las escuelas peruanas según el nivel socioeconómico de los estudiantes. Además, se encontró una asociación positiva entre la composición socioeconómica de la escuela y el rendimiento en matemáticas y el sentido de pertenencia de los estudiantes, aun después de controlar otras

1. La composición de la escuela y su asociación
con el rendimiento y características
socioemocionales de los estudiantes
peruanos
Santiago Cueto
Juan León
Alejandra Miranda
GRADE – Niños del Milenio

2. Motivación
 La composición de la escuela es un tema importante dada su
relevancia en la gestión educativa, así como su asociación con el
rendimiento de los estudiantes. Por otro lado, son pocos los estudios
realizados sobre este tema en países de bajos y medianos ingresos.
 El estudio Niños del Milenio proporciona una oportunidad única para
estimar el efecto neto de la composición de la escuela en los
resultados educativos de los niños y niñas, usando adecuados
controles en diferentes puntos en el tiempo como: características
socioeconómicas al año de vida, habilidades previas de los estudiantes
antes de entrar a la escuela, así como los niveles educativos de sus
pares en la escuela.

3. Revisión de literatura (i)
 Los efectos de la composición de la escuela sobre el rendimiento de
los estudiantes han sido analizados desde la aparición del Informe
Coleman (1966) en los EE.UU. Este informe mostró que la composición
social de la escuela (i.e.: nivel socioeconómico) tenía un efecto
importante en el rendimiento de los estudiantes.
 La literatura acerca de la composición de la escuela puede ser
clasificada en dos grupos: i) utilizan las características socioeconómicas
de los pares (i.e.: educación de los padres), y ii) usan las habilidades de
los pares (i.e.: rendimiento) como una medida de la composición de la
escuela. Willms (2010) llama al primer grupo, segregación horizontal y
al segundo, segregación vertical.

4. Revisión de literatura (ii)
 En los Estados Unidos, Caldas y Bankston (1997) utilizan la educación
de los padres, como una medida del nivel socioeconómico de los
estudiantes para estudiar el impacto de la composición de la escuela
en el rendimiento. Los autores encuentran que el nivel
socioeconómico de los pares tiene un efecto significativo en el
rendimiento de los estudiantes.
 En Bélgica, Opdenakker y Van Damme (2001) hallaron que el nivel
socioeconómico (estimado a través de la educación de los padres)
tiene un efecto significativo sobre los procesos de la escuela (i.e.:
prácticas pedagógicas de los docentes), y a su vez tiene un efecto
significativo en el rendimiento de los estudiantes en matemáticas.

5. Revisión de literatura (iii)
 En el Perú, el único estudio que explora la segregación en la escuelas es el
desarrollado por Benavides, León y Etesse (2014). Los autores usan las bases
de datos de PISA 2000 y 2009 para observar cómo ha sido el cambio en la
segregación escolar en las escuelas secundarias en el Perú. La investigación
encontró que para dicho periodo de tiempo, la segregación en las escuelas se
ha incrementado, a diferencia de otros países en la región como Argentina,
Chile o Brasil, donde se reducido o mantenido.
 Dado el vacío en la literatura, el presente estudio buscará estimar la
magnitud de la segregación horizontal en las escuelas primarias en el Perú, y
comprobar si la composición de la escuela de clase (características
socioeconómicas de los estudiantes) tiene un efecto significativo en el
rendimiento y características socioemocionales de los estudiantes en el Perú.

6. Objetivos del estudio
El presente estudio tiene dos objetivos :
 Determinar el nivel de segregación horizontal en las escuelas
peruanas. Para ello se utilizan los índices de Duncan y
Hutchens.
 Explorar si la composición de la escuela tiene un efecto en el
rendimiento (comprensión de lectura y matemáticas), y en las
características socioemocionales (sentido de pertenencia y la
percepción de seguridad de la escuela) de los estudiantes.

7. Datos: Niños del Milenio y la encuesta
escolar de este estudio
 Niños del Milenio es un estudio internacional que sigue a 12 000 niños
en Etiopía, India (estados de Andhra Pradesh y Telangana), Perú y
Vietnam durante 15 años. La investigación también realizó una
encuesta escolar (2011) a una submuestra de niños y niñas de la
cohorte menor (nacidos en el 2000).
 La muestra original de la encuesta escolar consta de 572 niños y niñas,
mientras la muestra analítica es de 272 niños y niñas que cursaban el
4to grado, al momento de la recolección de los datos. Además, se
recogió información de los pares de los niños y niñas del estudio que
forman parte de la submuestra, pero exclusivamente de los que se
encontraban en el 4to grado de primaria. Se restringe la muestra a
dicho grado, dado que la mayoría de estudiantes estaban asistiendo a
ese nivel, y se cuenta con información de sus pares.

8. Variables
Dependientes
• Comprensión de Lectura
(confiabilidad 0.80)
• Matemática (confiabilidad
0.91)
• Sentido de pertenencia (5
ítems, confiabilidad 0.64)
• Percepción de seguridad en
la escuela (6 ítems,
confiabilidad 0.63)
Independiente
• Composición de la escuela
(máximo nivel educativo de
los padres)

9. Métodos
Los métodos usados en el presente estudio son:
Objetivo 1: Índices de disimilitud: Duncan y Hutchens
Objetivo 2: Análisis de regresión multivariado
 Modelos de efectos aleatorios
 Análisis de regresión por cuantiles

10. RESULTADOS

11. Nivel de segregación horizontal en las
escuelas peruanas
 Los picos indican una
concentración de dos tipos de
escuelas, un grupo con bajo
nivel educativo de los padres y
otro con alto nivel educativo de
los padres.
 Los índices de Duncan y
Hutchens indican que existe
segregación en las escuelas por
nivel socioeconómico de los
estudiantes.
.4 .6 .8 1 1.2
Density
Proportion of educated parents per school
0 .2 .4 .6 .8 1
Classroom composition
kernel = epanechnikov, bandwidth = 0.1087
Duncan : 0.50
Hutchens : 0.30

12. Características de las escuelas y profesores
por terciles de composición de la escuela
Primer
tercil
(bajo- n=35)
Segundo
tercil
(n=32)
Tercer
tercil
(alto-n=33)
Total
(n=100)
Gestión pública 100% 94% 73% 89%
Rural 80% 22% 0% 35%
Número de servicios básicos 1.69 3.72 4.79 3.36
Índice de infraestructura escolar 1.29 2.25 2.58 2.02
Número de ambientes escolares 0.83 2.38 2.55 1.89
Multigrado 60% 25% 3% 30%
Padres con secundaria o más en el aula 10% 49% 85% 47%
Género de los profesores (mujer) 67% 56% 67% 64%
Lengua materna de los profesores (indígena) 21% 5% 0% 9%
Años de experiencia de los profesores 15.73 19.36 18.38 17.77
Años como profesor de primaria en la escuela 8.04 13.20 11.55 10.85

13. Resultados: regresión con efectos
aleatorios (N=272)
Comprensión de Lectura Matemática
M1 M2 M3 M1 M2 M3
Composición de la escuela 57.63**
(10.04)
43.92**
(9.74)
13.20
(13.24)
74.28**
(10.08)
59.27**
(9.90)
39.86**
(13.65)
Índice de bienestar al año de vida
13.14
(15.37)
2.57
(15.51)
40.62*
(16.24)
31.79*
(16.65)
Habilidades congnitivas a los 5 años
14.28**
(2.98)
13.52**
(2.96)
9.35**
(3.15)
9.00**
(3.17)
Características de los niños y las familias No Sí Sí No Sí Sí
Características de las escuelas No No Sí No No Sí
Sentido de pertenencia
Percepción de seguridad en la
escuela
M1 M2 M3 M1 M2 M3
Composición de la escuela
0.79**
(0.21)
0.57*
(0.24)
0.72*
(0.33)
0.27
(0.22)
0.59*
(0.25)
0.63+
(0.35)
Índice de bienestar al año de vida
0.63+
(0.38)
0.70+
(0.39)
0.02
(0.39)
0.01
(0.40)
Habilidades cognitivas a los 5 años
0.11+
(0.07)
0.10
(0.08)
0.03
(0.07)
0.04
(0.08)
Características de los niños y las familias No Sí Sí No Sí Sí
Características de las escuelas No No Sí No No Sí
Nota: ** p<0.01, *p<0.05, +p<0.10 .
Variables control incluidas: género (femenino), lengua materna (indígena), edad (meses), el Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) , el Child
Development Assessmnet (CDA), educación de la madre, lugar de residencia (rural), tipo de escuela (pública) y calidad de escuela
(infraestructura, servicios básicos , equipamiento) .

14. Resultados: los coeficientes de la regresión
por percentil 25, 50 y 75 (N=272)
Comprensión de Lectura Matemáticas
Percentil 25 Percentile 50 Percentil 75 Percentil 25 Percentil 50 Percentil 75
Composición de la escuela
0.37
(22.53)
19.02
(11.81)
3.32
(17.05)
39.81*
(18.53)
47.12**
(17.45)
40.55*
(16.49)
Índice de bienestar al año de vida
1.62
(27.74)
-5.86
(20.53)
-4.86
(20.81)
31.73
(25.68)
61.44*
(25.65)
28.44
(30.66)
Habilidades congnitivas a los 5 años
18.36**
(5.97)
15.20**
(3.45)
15.61**
(4.34)
5.94
(4.70)
10.34*
(4.42)
10.26*
(5.43)
Características de los niños y las
familias
Sí Sí Sí Sí Sí Sí
Características de las escuelas Sí Sí Sí Sí Sí Sí
Sentido de pertenencia Percepción de seguridad en la escuela
Percentil 25 Percentile 50 Percentil 75 Percentil 25 Percentil 50 Percentil 75
Composición de la escuela
0.78+
(0.41)
0.88*
(0.38)
0.70*
(0.32)
1.39*
(0.53)
0.32
(0.53)
0.54
(0.46)
Índice de bienestar al año de vida
0.30
(0.58)
0.83+
(0.46)
1.48**
(0.53)
0.00
(0.69)
-0.22
(0.59)
0.01
(0.56)
Habilidades congnitivas a los 5 años
0.27*
(0.13)
0.12
(0.12)
-0.01
(0.10)
0.01
(0.13)
0.04
(0.12)
0.12
(0.13)
Características de los niños y las
familias
Sí Sí Sí Sí Sí Sí
Características de las escuelas Sí Sí Sí Sí Sí Sí
Nota: ** p<0.01, *p<0.05, +p<0.10 .
Variables control incluidas: género (femenino), lengua materna (indígena), edad (meses), el Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) , el Child
Development Assessmnet (CDA), educación de la madre, lugar de residencia (rural), tipo de escuela (pública) y calidad de escuela
(infraestructura, servicios básicos , equipamiento) .

15. Conclusiones
 Los índices de disimilitud para Perú (Duncan: 0.52, Hutchens: 0.30)
están por encima de países miembros de la OCDE (Jenkins,
Micklewright y Schnepf 2006). Se ha podido observar segregación en
las escuelas en los extremos de la distribución de la composición de la
escuela, es decir, grupos de escuelas con alta concentración de padres
con bajo nivel educativo y viceversa.
 Existe una asociación positiva y significativa entre la composición de la
escuela y los resultados educativos de los estudiantes. La composición
de la escuela tiene un efecto significativo en matemática y en el
sentido de pertenencia, incluso después de controlar por el nivel
socioeconómico al año de vida, habilidades previas de los estudiantes,
entre otras.

16. Discusión
 Los resultados sugieren la importancia de la composición de la escuela como
un tema relevante para los países de bajos y medianos ingresos, tanto por su
asociación con las oportunidades educativas (i.e.: características de las
escuelas y profesores), como con el rendimiento (matemáticas) y
características socioemocionales de los estudiantes (sentido de pertenencia).
 Los hacedores de política deberían considerar estos resultados para planificar
y reportar periódicamente los niveles de segregación de los sistemas
educativos, tratando de reducirlo en el tiempo, y proporcionar oportunidades
educativas parejas a los estudiantes de diversos contextos (Thrupp y Lupton,
2006) .
 Se debe planificar acciones para mejorar el rendimiento de los estudiantes en
grupos de escuelas de alta segregación (bajo nivel socioeconómico o educativo
de los padres).

17. Portal de Niños del Milenio,
un estudio longitudinal
En el portal del estudio Niños del Milenio
encontrará todas las publicaciones, los
cuestionarios y las indicaciones para
acceder a las bases de datos de las tres
rondas de encuestas disponibles; y podrá
suscribirse al boletín de novedades:
www.ninosdelmilenio.org

18. Redes sociales de
Niños del Milenio
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19. Gracias