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INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO
“SANTIGO MARIÑO”
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ASIGNATURA: ANALISIS NUMERICO
MÉTODO DE
NEWTON
T.S.U. José Mendoza
MÉTODO DE NEWTON
Usando el método de Newton para hallar la solución de la
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MÉTODO DE NEWTON
i. f ( 0) = (𝟎) 𝟑 -- 4(0) + 1= 1 > 𝟎
f (1) = (𝟏) 𝟑 −4 (1) + 1 = -- 2 < 𝟎
con signos distintos
ii. F ( x ) = 𝟑 𝒙 𝟐 −𝟒 = ( 𝟑 𝒙 -- 2 ) y f´´( x ) = 6 x
MÉTODO DE NEWTON
L𝐚𝐬 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐢𝐨𝐧𝐞𝐬 f´ y f´´ nunca a son cero en el intervalo <
0,1 > luego, por el teorema:
∃ ∁ ∈< 0,1 > f(∁) =0
MÉTODO DE NEWTON
Si, 𝑥 𝒏+𝟏 = 𝑥 𝒏 −
𝒇 𝒙𝒏
𝒇´(𝒙𝒏)
𝒙
𝒏+𝟏
=
𝒙𝒏 −𝒙 𝟑 𝒏−𝟒𝒙𝒏+𝟏
𝟑𝑥 𝟐 𝒏−𝟒
=
𝟐(𝒙𝒏) 𝟑−𝟏
𝟑(𝒙𝒏) 𝟐−𝟒
- = 𝟑 𝑥2 𝒏 − 𝟒
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Metodo de newton

  • 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO “SANTIGO MARIÑO” EXTENSION-BARINAS ÁREA DEL CONOCIMIENTO: INGENIERIA ASIGNATURA: ANALISIS NUMERICO MÉTODO DE NEWTON T.S.U. José Mendoza
  • 2. MÉTODO DE NEWTON Usando el método de Newton para hallar la solución de la ecuación F (x)= (𝑥) 𝟑 − 4 x +1 =𝟎, En el intervalo 0,1 Con una precisión de cuatro cifras decimales. Solución: La función f es continua en 0,1 y derivable en < 0,1 > 𝑒𝑛𝑡𝑜𝑛𝑐𝑒𝑠:
  • 3. MÉTODO DE NEWTON i. f ( 0) = (𝟎) 𝟑 -- 4(0) + 1= 1 > 𝟎 f (1) = (𝟏) 𝟑 −4 (1) + 1 = -- 2 < 𝟎 con signos distintos ii. F ( x ) = 𝟑 𝒙 𝟐 −𝟒 = ( 𝟑 𝒙 -- 2 ) y f´´( x ) = 6 x
  • 4. MÉTODO DE NEWTON L𝐚𝐬 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐢𝐨𝐧𝐞𝐬 f´ y f´´ nunca a son cero en el intervalo < 0,1 > luego, por el teorema: ∃ ∁ ∈< 0,1 > f(∁) =0
  • 5. MÉTODO DE NEWTON Si, 𝑥 𝒏+𝟏 = 𝑥 𝒏 − 𝒇 𝒙𝒏 𝒇´(𝒙𝒏) 𝒙 𝒏+𝟏 = 𝒙𝒏 −𝒙 𝟑 𝒏−𝟒𝒙𝒏+𝟏 𝟑𝑥 𝟐 𝒏−𝟒 = 𝟐(𝒙𝒏) 𝟑−𝟏 𝟑(𝒙𝒏) 𝟐−𝟒 - = 𝟑 𝑥2 𝒏 − 𝟒 𝟑 𝑥2 𝒏 −4 (1) Escogemos la estimación inicial 𝑥 𝟏= 𝒂𝒇 𝒃 −𝒃𝒇 (𝒂) 𝒇 𝒃 −𝒇(𝒂) 𝑥 𝟏= 𝟎 −𝟐 −𝟏 (𝟏) −𝟐−𝟏 = 𝟏/𝟑 Con este valor la interacción (1) produce la siguiente ecuación:
  • 6. MÉTODO DE NEWTON Para n=1 𝑥 𝟐= 𝟐 (𝒙 𝟏) 𝟑 −− 1 𝟑 (𝒙 𝟏) 𝟐 − 4 = 𝟐 (𝟏/𝟑) 𝟑 − 1 𝟑 (𝟏/𝟑) 𝟐 − 4 = 25 𝟗𝟗 = 0,2525 Para n=2 𝟑= 𝟐 (𝒙 𝟐) 𝟑 − 1 𝟑 (𝒙 𝟐) 𝟐 − 4 = 2(0,2525) − 1 3(0,2525) − 4 = 0,2541 Para n=3 𝟑= 𝟐 (𝒙 𝟑) 𝟑 − 1 𝟑 (𝒙 𝟑) 𝟐 − 4 = 2(0,2541) − 1 3(0,2541) − 4 = 0,2541 Así de esta manera obtenemos la raíz con exactitud de cuatro cifras decimales