Vídeo tutorial FdeT
PROBLEMA RESUELTO: Newton-Raphson
¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTE VÍDEO TUTORIAL ?
• Hallar los puntos críticos de una función.
• Aplicar el método de Newton-Raphson para resolver una ecuación.
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PROBLEMA RESUELTO: Newton Raphson
ENUNCIADO
Hallar un punto crítico de la función 𝑓 𝑥 = 𝑥𝑐𝑜𝑠𝑥 aplicando el método de Newton Raphson
partiendo del valor inicial 𝑥0 = 1 y obteniendo cuatro cifras decimales exactas.
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PROBLEMA RESUELTO: Newton Raphson
En primer lugar calculamos la derivada de la función
𝑓´ 𝑥 = 𝑐𝑜𝑠𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥
A continuación para hallar los puntos críticos debemos igualar a cero la expresión anterior. Es decir debemos
hallar una solución de la ecuación:
𝑐𝑜𝑠𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥 = 0
Antes de aplicar ningún método numérico debemos asegurarnos que la ecuación tiene solución, para ello
hacemos uso del Teorema de Bolzano
Buscaremos dos valores a y b de tal forma que 𝑓´(𝑥) tenga distinto signo en ellos. Para no equivocarnos con la
notación, denotaremos por 𝑔 𝑥 = 𝑓´ 𝑥 = 𝑐𝑜𝑠𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥
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PROBLEMA RESUELTO: Newton Raphson
𝑔 0 = 1 > 0
𝑔 1 = 𝑐𝑜𝑠1 − 𝑠𝑒𝑛1 < 0 − 0.3 < 0
∃𝑐 ∈ 0,1 ; 𝑔 𝑐 = 0
En consecuencia tenemos que hay una solución a la ecuación g 𝑥 = 0 en el intervalo (0,1)
Aplicamos por lo tanto el método de Newton Raphson a la función g 𝑥 partiendo del valor inicial 𝑥0 = 1.
Si no recuerdas el método de Newton Raphson puedes recordarlo pulsando en el enlace de la derecha
Recordamos que el método nos da la sucesión de aproximaciones a la raíz definida como sigue:
𝑥0 (𝑝𝑢𝑛𝑡𝑜 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙)
𝑥 𝑛 = 𝑥 𝑛−1 −
𝑔 𝑥 𝑛−1
𝑔´ 𝑥 𝑛−1
∀𝑛 ≥ 1
Tª Bolzano
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PROBLEMA RESUELTO: Newton Raphson
Antes de calcular las iteraciones del método, necesitamos saber la expresión de 𝑔´(𝑥)
𝑔 𝑥 = 𝑐𝑜𝑠𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥
𝑔´ 𝑥 = −𝑠𝑒𝑛𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥 − 𝑐𝑜𝑠𝑥 = −1 − 𝑥 𝑠𝑒𝑛𝑥 − 𝑐𝑜𝑠𝑥
A continuación realizamos las iteraciones del método.
𝑥0 = 1
𝑥1 = 𝑥0 −
𝑔 𝑥0
𝑔´ 𝑥0
= 1 −
−0.301168678
−2.223244275
= 0.864536397
𝑥2 = 𝑥1 −
𝑔 𝑥1
𝑔´ 𝑥1
= 0.864536397 −
−0.008741618
−2.067521873
= 0.86030833
𝑥3 = 𝑥2 −
𝑔 𝑥2
𝑔´ 𝑥2
= 0.860308315 −
0.0000524680
−2.0623988
=0.86033377
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PROBLEMA RESUELTO: Newton Raphson
Observemos que en las dos últimas aproximaciones coinciden 4 decimales, por lo que la última aproximación nos
da el resultado con 4 dígitos exactos.
Por lo tanto una aproximación con 4 decimales exactos del punto crítico de la función 𝑓 𝑥 = 𝑥𝑐𝑜𝑠𝑥 es
0.86033377
Si resolvemos la ecuación con un programa informático nos da la aproximación:
0.860333589019380 …
Lo que nos indica que la aproximación que hemos obtenido aplicando el método de Newton Raphson con
3 iteraciones nos da 6 decimales exactos.
FIN

NEWTON RAPHSON 01

  • 1.
    Vídeo tutorial FdeT PROBLEMARESUELTO: Newton-Raphson ¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTE VÍDEO TUTORIAL ? • Hallar los puntos críticos de una función. • Aplicar el método de Newton-Raphson para resolver una ecuación.
  • 2.
    Vídeo tutorial FdeT PROBLEMARESUELTO: Newton Raphson ENUNCIADO Hallar un punto crítico de la función 𝑓 𝑥 = 𝑥𝑐𝑜𝑠𝑥 aplicando el método de Newton Raphson partiendo del valor inicial 𝑥0 = 1 y obteniendo cuatro cifras decimales exactas.
  • 3.
    Vídeo tutorial FdeT PROBLEMARESUELTO: Newton Raphson En primer lugar calculamos la derivada de la función 𝑓´ 𝑥 = 𝑐𝑜𝑠𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥 A continuación para hallar los puntos críticos debemos igualar a cero la expresión anterior. Es decir debemos hallar una solución de la ecuación: 𝑐𝑜𝑠𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥 = 0 Antes de aplicar ningún método numérico debemos asegurarnos que la ecuación tiene solución, para ello hacemos uso del Teorema de Bolzano Buscaremos dos valores a y b de tal forma que 𝑓´(𝑥) tenga distinto signo en ellos. Para no equivocarnos con la notación, denotaremos por 𝑔 𝑥 = 𝑓´ 𝑥 = 𝑐𝑜𝑠𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥
  • 4.
    Vídeo tutorial FdeT PROBLEMARESUELTO: Newton Raphson 𝑔 0 = 1 > 0 𝑔 1 = 𝑐𝑜𝑠1 − 𝑠𝑒𝑛1 < 0 − 0.3 < 0 ∃𝑐 ∈ 0,1 ; 𝑔 𝑐 = 0 En consecuencia tenemos que hay una solución a la ecuación g 𝑥 = 0 en el intervalo (0,1) Aplicamos por lo tanto el método de Newton Raphson a la función g 𝑥 partiendo del valor inicial 𝑥0 = 1. Si no recuerdas el método de Newton Raphson puedes recordarlo pulsando en el enlace de la derecha Recordamos que el método nos da la sucesión de aproximaciones a la raíz definida como sigue: 𝑥0 (𝑝𝑢𝑛𝑡𝑜 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙) 𝑥 𝑛 = 𝑥 𝑛−1 − 𝑔 𝑥 𝑛−1 𝑔´ 𝑥 𝑛−1 ∀𝑛 ≥ 1 Tª Bolzano
  • 5.
    Vídeo tutorial FdeT PROBLEMARESUELTO: Newton Raphson Antes de calcular las iteraciones del método, necesitamos saber la expresión de 𝑔´(𝑥) 𝑔 𝑥 = 𝑐𝑜𝑠𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥 𝑔´ 𝑥 = −𝑠𝑒𝑛𝑥 − 𝑥𝑠𝑒𝑛𝑥 − 𝑐𝑜𝑠𝑥 = −1 − 𝑥 𝑠𝑒𝑛𝑥 − 𝑐𝑜𝑠𝑥 A continuación realizamos las iteraciones del método. 𝑥0 = 1 𝑥1 = 𝑥0 − 𝑔 𝑥0 𝑔´ 𝑥0 = 1 − −0.301168678 −2.223244275 = 0.864536397 𝑥2 = 𝑥1 − 𝑔 𝑥1 𝑔´ 𝑥1 = 0.864536397 − −0.008741618 −2.067521873 = 0.86030833 𝑥3 = 𝑥2 − 𝑔 𝑥2 𝑔´ 𝑥2 = 0.860308315 − 0.0000524680 −2.0623988 =0.86033377
  • 6.
    Vídeo tutorial FdeT PROBLEMARESUELTO: Newton Raphson Observemos que en las dos últimas aproximaciones coinciden 4 decimales, por lo que la última aproximación nos da el resultado con 4 dígitos exactos. Por lo tanto una aproximación con 4 decimales exactos del punto crítico de la función 𝑓 𝑥 = 𝑥𝑐𝑜𝑠𝑥 es 0.86033377 Si resolvemos la ecuación con un programa informático nos da la aproximación: 0.860333589019380 … Lo que nos indica que la aproximación que hemos obtenido aplicando el método de Newton Raphson con 3 iteraciones nos da 6 decimales exactos. FIN