El sistema BI-RADS ha tenido cinco ediciones para clasificar hallazgos en mamografía, ecografía y resonancia magnética. La quinta edición introdujo cambios como nuevas categorías para calcificaciones y descriptores adicionales en ecografía. La densidad mamaria elevada es un factor de riesgo de cáncer, y la resonancia magnética podría reducir la tasa de cánceres entre intervalos en mujeres con tejido muy denso. Una red neuronal llamada Artemisia puede clasificar automáticamente la densidad mamaria en mamografías.

1. SISTEMA DE CLASIFICACION
BI-RADS
DRA. VANESSA DEL CARMEN CORTEZ RIVAS
RESIDENTE DE 2° AÑO DE GINECOLOGIA Y OBSTETRICIA
ISSS 1° DE MAYO

2. El Colegio Americano de Radiología (ACR), desarrolló en
1992, el BIRADS® que lleva cinco ediciones a la
actualidad.
Sus 3 primeras ediciones se dedicaron de forma
exclusiva a la mamografía. En la edición del 2003, se
contemplaron, además de la mamografía, otras técnicas
de imagen como la ecografía y la resonancia.
La 4ta edición estuvo vigente por una década,
sosteniendo todos los desarrollos tecnológicos
presentados durante ese tiempo.
Revista Argentina de Radiología, vol. 82, núm. 2, 2018

3. Entre las variaciones de los reportes mamográficos se destacan:
Los 4 patrones de composición del tejido, que pasaron a señalarse
por letras en lugar de ser categorizados por números para evitar
confusiones con la categoría de sospecha.
Revista Argentina de Radiología, vol. 82, núm. 2, 2018

5. BI-RADS® 5th Edition

6. Las calcificaciones sufrieron modificaciones en la descripción de sus
características, eliminándose aquellas de "sospecha intermedia", para
ser consideradas de alta sospecha.
Revista Argentina de Radiología, vol. 82, núm. 2, 2018

8. TIPICAMENTE BENIGNAS

9. TIPICAMENTE BENIGNAS

10. TIPICAMENTE BENIGNAS
Redondeadas
• Se consideran benignas cuando
son difusas y pequeñas (< 1
mm).
• Si miden menos de 0,5 mm,
corresponde emplear el
término "puntiformes".

11. Las categorías 4b y 4c incluyen las microcalcificaciones amorfas y
heterogéneas groseras que son consideradas de alta sospecha, como
así también si la distribución es lineal, segmentaria o en un grupo
único.
Dentro de las de aspecto benigno, se englobaron como
calcificaciones en anillo a las de "centro radiolucente" o "en cáscara
de huevo", de las ediciones anteriores.
Revista Argentina de Radiología, vol. 82, núm. 2, 2018

12. BI-RADS® 5th Edition

13. TIPICAMENTE BENIGNAS

15. MORFOLOGIA SOSPECHOSA
• Amorfas (antes “indefinidas”)

16. MORFOLOGIA SOSPECHOSA

17. MORFOLOGIA SOSPECHOSA

20. • Otros descriptores independientes son:

21. CAMBIOS EN ECOGRAFIA
Entre las variaciones para los descriptores ecográficos podemos
mencionar:
Los márgenes pueden ser circunscriptos o netos; o no circunscriptos;
estos últimos se subdividen en indistintos, angulares o
microlobulados .

22. Como primer punto, se introduce la descripción de la evaluación de la
ecoestructura mamaria, o sea su composición glandular, la cual puede
ser:
 Fondo homogéneo ecoestructura - grasa
 Fondo homogéneo ecoestructura - fibroglandular
 Fondo de ecoestructura heterogénea

23. Ecoestructura mamaria.
Fondo homogéneo
ecoestructura - grasa
Fondo homogéneo
ecoestructura
fibroglandular
Fondo de
ecoestructura
heterogénea

26. La orientación puede ser paralela a la piel, o no paralela

27. • Otro punto a tener en cuenta en las masas es su patrón ecogénico y
las características acústicas posteriores, o sea, cómo se comporta la
ecogenicidad de la masa o nódulo con su entorno.

28. • Calcificaciones
Con respecto a las calcificaciones, cabe señalar que en esta nueva
clasificación, por primera vez, las mismas se introducen dentro de los
hallazgos ecográficos, pero solo a modo de descripción, no habiendo
unas características morfológica que nos indiquen su probabilidad de
malignidad o benignidad.

30. Las características asociadas engloban: la vascularización; la
incorporación de la distorsión arquitectural; las alteraciones de los
conductos y las lesiones intraductales.
Los casos especiales comprenden: los “cuerpos extraños, incluyendo
prótesis”, el “quiste simple”, las “anomalías vasculares”, las
“colecciones líquidas posquirúrgicas”, la “necrosis grasa” y la
minuciosa descripción de los ganglios axilares.

33. • Ecogenicidad compleja (quística y sólida).

35. Como conclusión, podemos decir que esta nueva modificación de la
clasificación bi-rads intenta responder a numerosas dudas que surgían
en las versiones anteriores. Quizá logre despejar algunas de esas dudas,
pero, seguramente, en el futuro veremos nuevas modificaciones.

36. Densidad mamaria
QUIEN NECESITA MÁS ESTUDIOS DE IMAGEN?

37. Densidad mamaria
•La densidad mamaria elevada se presenta en
alrededor del 45% de las mujeres de más de 40
años y también es un factor de riesgo
independiente de cáncer de mama.
•Mediante un estudio realizado en 1600 mujeres,
se determinó que 1 de cada 4 , tenía
conocimiento de la relación entre las mamas
densas y un mayor riesgo de cáncer, que puede
aumentar de dos a seis veces.

38. Dos tercios de los Estados Unidos han aprobado leyes que
requieren que se notifique a una mujer cuando su
mamografía muestra senos densos, y un estudio
reciente sugirió que las mujeres tienen más probabilidades
de ser conscientes de la densidad de los senos y su
relación con el riesgo de cáncer que en el pasado.
Se sabe que las imágenes suplementarias aumentan los
resultados falsos positivos, las biopsias innecesarias,
costos, y posiblemente el sobrediagnóstico

39. Densidad mamaria
Para probar la hipótesis de que la resonancia magnética
podría reducir la tasa de cánceres de seno por intervalos, un
ensayo multicéntrico en los Países Bajos asignó al azar a
mujeres de 50 a 75 años con tejido mamario extremadamente
denso para mamografía solamente o mamografía más una
invitación a resonancia magnética.
Alrededor del 60% de las mujeres en el grupo de invitación a
IRM en realidad se realizó la IRM. Después de 2 años, la tasa
de cáncer a intervalos en el grupo de MRI era la mitad que en
el grupo de mamografía solamente, una diferencia absoluta de
un cáncer a intervalos prevenidos por cada 400 exámenes.

40. Inteligencia artificial
Según la mastóloga Karina Pesce (jefa de la
Sección Diagnóstico e Intervencionismo Mamario
del Servicio de Diagnóstico por Imágenes del
Hospital Italiano)
"El sol y sus rayos recuerdan el destello de un
nódulo en la mamografía. Y las mamas densas,
aquellas con mayor cantidad de tejido glandular,
son comparables con un cielo nublado que oculta el
astro a la vista."

41. •Pesce desarrolló una red neuronal que pudo aprender
a reconocer patrones de imágenes y categorizar de
forma automática y precisa las mamas según su
densidad.
Bautizada Artemisia, en homenaje a Artemisia
Gentileschi, la primera mujer que integró la Accademia
di Arte del Disegno de Florencia, Italia.
•Para entrenarla se expuso a Artemisia a 10.000
mamografías con la clasificación de densidad ya
realizada. Y luego verificaron que era capaz de clasificar
con precisión la densidad mamaria según la escala
habitual cualitativa (A, B, C y D)

42. Inteligencia artificial
La identificación certera de mujeres con
mamas densas, ayuda en el diagnóstico y
colocar a estas pacientes en grupos de riesgo,
para profundizar en estudios como ecografía y
resonancia.
Artemisia le muestra en un segundo monitor
adyacente el resultado de su análisis. Y el
profesional tiene la opción de aceptar o
modificar esa sugerencia según su propio
juicio, sin que interfiera con el flujo de trabajo.