Los diseños en el análisis experimental de la conducta Análisis conductual. Método. Aplicaciones. Procedimientos, análisis e interpretaciones de los resultados V.D., V.I. Experimento, Confiabilidad, Validez, Validez I, Validez E, Fuentes de validación, Historia, Maduración, inestabilidad, administración de pruebas, Instrumentación, Regresión, estadística. Diseños experimentales Casos: caso de grupos. caso dos, caso más de dos grupos. casos correlacionados. casos independientes o correlacionados. supuestos. requisitos. modelo estadístico. análisis de varianza.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y SOCIALES
ESCUELA DE PSICOLOGÍA
VALLE DE LA PASCUA, ESTADO GUÁRICO.
TRABAJO DE INVESTIGACION
Autora
Virginia Domínguez C.I.24.619.026.
Noviembre de 2017.

2. INTRODUCCION
La Investigación es un proceso que, mediante la aplicación del método científico,
encamina a conseguir información apreciable y fehaciente, para concebir,
comprobar, corregir o emplear el conocimiento. Para lograr un efecto de manera
clara y precisa es ineludible emplear algún arquetipo de investigación, la
investigación está muy atada a los individuos de la especie humana, esta posee
una serie de caminos para adquirir el objetivo programado o para obtener a la
información requerida. La investigación tiene como pedestal el método científico y
este es el método de estudio sistemático de la naturaleza que incluye las técnicas
de observación, reglas para el razonamiento y la predicción, ideas sobre la
experimentación concebida y los modos de comunicar los resultados
experimentales y teóricos.
Por su parte, el análisis conductual aplicado es un procedimiento científico-
practico que tiene su origen en el conductismo radical de B.F Skinner, ha
evolucionado mucho desde que pioneros como Skinner empezaron a desarrollar el
paradigma del condicionamiento operante hace cerca de 100 años. En este
trabajo se describirá el análisis conductual aplicado y sus principales técnicas y
utilidades. También se tratara sobre el tema de validez y confiabilidad, dentro de lo
que son los procedimientos, análisis e interpretación de los resultados explicando
para que nos sirven estas aplicación en un trabajo de investigación, ya que estas
son muy importantes para poderlas aplicar de manera correcta y sin tener que
pasar por un ensayo y un error.
También se expondrá el panorama conceptual sobre el análisis de datos, se
describirá de manera exhaustiva algunos elementos estadísticos útiles tanto para
la organización y presentación de los datos como para el análisis de los resultados
de investigación. Por otro lado, se trataran los modelos de diseño de experimentos
los cuales son modelos estadísticos clásicos cuyo objetivo es averiguar si unos
determinados factores influyen en una variable de interés y, si existe influencia de
algún factor, cuantificar dicha influencia.

3. Los diseños en el análisis experimental de la conducta
Hace algún tiempo algunos psicólogos se integraron y sostenían que la psicología
era una disciplina que no tenía que ver con la filosofía, en cambio proponían a la
conducta como el objeto de interés de la psicología. Hacer de la conducta el objeto
de estudio de la psicología tenía como ventaja adicional eliminar a la introspección
como herramienta de recopilación de datos y sustituirla por la observación directa
(herramienta más objetiva y acorde con el método de la ciencia; es así como
Watson se dedico a popularizar la corriente conductista en Estados Unidos, sus
dotes como divulgador de la ciencia hicieron que el conductismo fuera identificado
y reconocido dentro y fuera del mundo universitario y académico. Sin embargo, el
conductismo cuyo desarrollo tecnológico ha resultado más amplio fue el análisis
experimental de la conducta de B.F Skinner, fue allí donde el objeto de estudio lo
constituyen las consecuencias medioambientales de la conducta operante, es
decir la conducta de los organismos se moldea a partir de las consecuencias que
estas tienen sobre su medio.
Es por ello que el comportamiento de los organismos se puede entender como un
proceso de selección por consecuencias, análogo al desarrollo de nuevas
especies por mecanismos de selección natural, por lo que repertorios
conductuales adaptativos permanecen y aquéllos que tienen efectos nocivos sobre
el sujeto desaparecen.
Análisis conductual
Este análisis hace referencia a un tipo de procedimiento que utiliza los principios y
técnicas de la psicología del aprendizaje para modificar el comportamiento de
personas que necesitan ayuda; este análisis esta en el paradigma operante
skinneriano. Generalmente consiste en sustituir conductas inadecuadas por otras
funcionalmente equivalentes pero más deseables, para ello es necesario llevar a
cabo el análisis funcional de la conducta, es decir, determinar las contingencias
entre la respuesta, a motivación para ejecutarla, los estímulos que la anteceden y
las consecuencias que la mantienen. Este concepto junto al de modificación de

4. conducta son utilizados con frecuencia de forma intercambiable, sin embargo el
análisis conductual aplicado resulta más correcto por tener un significado más
amplio y por destacar la relevancia del análisis funcional de la conducta.de igual
manera esta disciplina se ha aplicado para favorecer la educación de niños con
trastornos del espectro autista así como también en personas con diversidad
funcional intelectual o física, con trastornos mentales severos o con dependencia a
sustancias.
Entre sus principales características tenemos:
 Se centra en las conductas observables directamente.
 La conducta está controlada por el ambiente.
 Su objetivo de estudio es la conducta de organismo individual y el enfoque
metodológico es el análisis experimental de la conducta.
 Las técnicas basadas en este enfoque son las de condicionamiento
operante.
 El campo de aplicación es muy amplio.
 El programa de intervención debe evaluarse tanto a nivel experimental
como clínico y social.
Método
Para reforzar una conducta determinada o incorporar una nueva disponemos de
una serie de recursos:
Utilizar el elogio: es posible mejorar la conducta ya sea de estudiantes o niños,
alabando el buen comportamiento e ignorando los errores; aunque este modo de
actuar puede ser útil las conductas indeseables pueden persistir cuando solo se
utiliza el elogio como única estrategia de control. Los resultados positivos de uso
de reforzadores se producen cuando se realiza controladamente; por ello los
reforzadores deben ser contigentes a las conductas deseadas, debe referirse a los
actos y no a la personalidad, y se debe especificar claramente la conducta que se
quiere reforzar.

5. Selección de reforzadores: Según el principio de Premack, una conducta muy
frecuente (una actividad preferida por un alumno o niño) puede ser un buen
reforzador de una menos común (actividad menos preferida), lo que en ocasiones
se conoce como “la regla de la abuela”: primero haz lo que yo quiero que hagas y
luego puedes hacer lo que tú quieras. Para utilizarlo de una manera provechosa
es necesario que la conducta menos frecuente, es decir, la menos preferida,
ocurra primero, de manera que al término de ésta el alumno pueda realizar esa
segunda actividad preferida. Estos reforzadores no actúan por igual en todos los
alumnos: un mismo estímulo puede ser algo atractivo para un alumno, pero
provocar rechazo a otro, por lo que obliga al profesor a conocer cómo son sus
alumnos y cuáles son los reforzadores que más les conviene con objeto de
utilizarlos adecuadamente.
Moldeamiento: es una técnica de aproximaciones sucesivas que se utiliza para
adquirir gradualmente una determinada conducta deseada y resulta eficaz para
conseguir respuestas que no existen en el sujeto. El procedimiento consiste en
aplicar el reforzamiento tras las respuestas que, aun no siendo las que se desean,
se aproximan a ellas y, a la vez, en ir administrando el reforzador diferencialmente;
esto es, se administra el reforzador sólo cuando van apareciendo versiones más
refinadas de las conductas deseadas. Un método para identificar estos pequeños
pasos es el análisis de tareas desarrollado por R.B. Miller en el que se define el
objetivo final y se establece una secuencia lógica de los pasos que conducen
hacia esa meta (se realiza una subdivisión de las habilidades en diferentes
categorías).
Muchas conductas pueden mejorar con el moldeamiento, en especial las que
implican persistencia, paciencia, mayor precisión, mayor rapidez o mucha práctica
para lograr el dominio. Sin embargo, dado que es un proceso que toma mucho
tiempo, no hay que emplearlo si puede tener éxito con métodos más simples,
como la señalización (conjunto de estímulos que orientan al individuo hacia una
determinad conducta deseada).

6. La practica positiva: es una estrategia para ayudar a reemplazar una conducta con
otra, que consiste en practicar las respuestas correctas inmediatamente después
de los errores (por lo que resulta apropiada para corregir los fallos de los
estudiantes por ejemplo). Es posible aplicar el mismo principio cuando los
estudiantes rompen las reglas del aula; así, en lugar de castigarlos se les puede
pedir que practiquen la acción correcta.
Aplicaciones
El campo de aplicación de este enfoque es amplio, sin embargo se pueden
destacar dos áreas preferentes: a) el tratamiento de personas con capacidades
cognitivas limitadas y b) la modificación de ambientes sociales o institucionales.
Como se ha mencionado los procedimientos más característicos del análisis
conductual son los relacionados con el autismo, el síndrome de Asperger y otros
trastornos generalizados del desarrollo, siendo los aspectos clave de estos
trastornos los déficits en la comunicación, en la interacción social y en la variedad
del repertorio conductual. Existen una amplia variedad de utilidades en esta
disciplina como lo son el desarrollo y el perfeccionamiento del lenguaje hablado y
otras destrezas procedimentales, un ejemplo de ello seria los niños que presentan
estos trastornos tienen dificultades para aprender habilidades básicas de
autocuidado. El análisis conductual, desde el punto de vista clínico puede ser
utilizado en cualquier tipo de problema, dado que se trata de un marco de
intervención muy general.
Otros campos en lo que se utiliza el análisis conductual, aparte de la educación y
la psicología clínica incluyen la promoción de la salud y del ejercicio físico, las
intervenciones medicas, la seguridad laboral, el manejo de las demencias y el
entrenamiento y cuidado de animales no humanos.
Procedimientos, análisis e interpretaciones de los resultados
Las variables en la investigación son de vital importancia dentro de un proyecto;
son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado
hipótesis. Las variables dependiente e independiente son sets de atributos lógicos

7. que se buscan observar y medir como factores cambiantes en los estudios
científicos y sociales.
Variable independiente (VI): es un fenómeno a la que se le va a evaluar su
capacidad para influir, indicar o afectar otras variables. Como su nombre lo indica
explica el hecho de que no depende de algo para estar allí, es aquella
característica que se supone ser la causa del fenómeno estudiado, por lo que es la
variable que el investigador manipula.
Variable dependiente (VD): los cambios sufridos por los sujetos como
consecuencia de la manipulación de la variable independiente por parte del
experimentador, es decir va a depender de algo que la hace variar. Esta es una
propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la
variable independiente; por lo que son las que se miden. Ejemplo de ello seria
cómo influye la música en la presión arterial de los pacientes. La variable
dependiente: la presión arterial de los pacientes (cambio sufrido por la variable
independiente). La variable independiente: la música, que es la que manipula la
variable dependiente.
Experimento: un experimento es un estudio o investigación en el que al menos
una variable es manipulada y las unidades son aleatoriamente asignadas a los
distintos niveles o categorías de las variables manipuladas. El experimento
significa comprobar el supuesto afirmado en la hipótesis de la investigación para
verificar su veracidad; es una comprobación practica donde los sentidos nos
permiten captar la veracidad o falsedad de la proposición planteada como
supuestamente veraz.
Confiabilidad: este término se refiere a la exactitud con que un instrumento mide
lo que pretende medir, es decir que es equivalente a estabilidad y predictibilidad.
Consiste en la esperanza firme que se tiene sobre algún acto, así como su
presunción en eventos futuros. En el caso de la evaluación del aprendizaje, esta
confiabilidad refiere al esfuerzo del evaluador para asegurar la pertinencia y

8. permanencia tanto del procedimiento como de las estrategias y métodos utilizados
para evaluar el aprendizaje.
Validez: la validez es el grado en que una prueba o ítem de la prueba mide lo que
pretende medir; es la característica más importante de una prueba. Al referirse a la
validez relativa a un criterio definen a éste como la medida en que los resultados
de la prueba se asocian con alguna otra medida de la misma aptitud; Consideran
los autores que en muchas ocasiones la validez relativa a un criterio se estima en
forma estadística utilizando el coeficiente de correlación de Pearson (también
denominado tabulación cruzada, a este tipo de validez se le denomina validez
concurrente.
Validez interna: es el grado de confianza que se tiene de que los resutados del
experimento se interpreten adecuadamente y sean validos, esto se logra cuando
hay control, y significa que hay control cuando se sabe que esta ocurriendo
realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes
Validez externa: se refiere a que tan generalizables son los resultados de un
experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o
poblaciones. Responde a la pregunta: ¿lo que encontré en el experimento a qué
tipos de personas, grupos, contextos y situaciones se aplica?.
Fuentes de invalidación interna: son aquellas que atentan contra la validez
interna de un experimento:
1. Historia: Acontecimientos que afectan a la variable dependiente durante el
desarrollo del experimento (cambios en legislación, clima).
2. Maduración: Procesos internos de los participantes que operan como
consecuencia del tiempo (hambre, cansancio).
3. Inestabilidad del instrumento: Poca o nula confiabilidad de las mediciones
(falta de concentración, ambientes inadecuados).

9. 4. Inestabilidad del ambiente experimental: Las condiciones ambientales no son
las mismas para todos los grupos experimentales.
5. Administración de pruebas: Efecto que puede tener la aplicación de una
prueba sobre puntuaciones de pruebas subsecuentes (sensibilización debida a un
estímulo que afecta siguientes respuestas).
6. Instrumentación: Aplicar pruebas diferentes para cada grupo de estudio.
(Exámenes de diferente nivel de complejidad en alumnos).
7. Regresión estadística: Efecto provocado por una tendencia de los sujetos,
sobre la base de puntuaciones extremas, que muestran al regresar en pruebas
posteriores a un promedio en la variable en la que fueron seleccionados.
8. Selección: Elegir a los sujetos de manera que los grupos no sean equiparables
(grupos de alumnos con promedios no equiparables).
9. Mortalidad experimental: Los participantes abandonan el experimento en
proporciones diferentes entre los grupos que se comparan (25% en uno y 2% en
otro).
10. Interacción entre selección y maduración: Tasas de maduración distintas
en los diversos grupos del experimento debido a un factor de selección. (Personas
que almuerzan a diferentes horas).
11. Difusión de tratamientos: Que los participantes de distintos grupos se
comuniquen entre sí y esto afecte los resultados.
12. Compensación: Cuando los participantes del grupo de control perciben que
no reciben ningún estímulo nada y eso los desmoralice.
13. Conducta del experimentador: cuando el comportamiento del
experimentador afecte los resultados, ya sea por falta de objetividad o trato distinto
a los diversos grupos.

10. Diseños experimentales
La experimentación es una técnica utilizada para encontrar el comportamiento de
una variable a partir de diferentes combinaciones de factores o variables de
entrada de un proceso, que al cambiar afectan la respuesta. Para entrar a
experimentar es necesario pasar primero por el diseño de experimentos, esta
técnica busca la manipulación sistemática de las variables de entrada de un
proceso para entender el efecto que estas pueden causar en la variable respuesta.
Es ampliamente utilizado en las empresas debido a que éste permite visualizar
situaciones que pueden suceder a partir de la realización de un proceso.
Pasos a seguir en el diseño de experimentos:
1. Reconocimiento y establecimiento del problema
2. Selección de los factores y niveles de cada uno de estos
3. Selección de la variable respuesta
4. Determinación del diseño experimental que debe llevarse a cabo
5. Realización del experimento para la obtención de los datos de la respuesta
6. Análisis de los datos
7. Conclusiones y recomendaciones
8. Estudio de confirmación
Casos: un caso es aquella situación o entidad social única que merece interés en
investigación, por ejemplo una persona, organización, programa de enseñanza, un
acontecimiento, entre otros. Por su parte, el estudio de casos es un etodo de
investigación de gran relevancia para el desarrollo de las ciencias humanas y
sociales que implica un proceso de indagación caracterizado por el examen
sistemático y en profundidad de casos de un fenómeno.
Caso de dos grupos. Diseño

11. Una de las situaciones más simples de investigación experimental, tanto en
ciencias sociales como del comportamiento, es la formada por dos grupos, uno de
control y otro experimental. La condición básica de cualquier experimento es la
presencia de un grupo de contraste denominado grupo de no tratamiento o de
control. Esto no quiere decir que el diseño experimental de dos grupos sólo se
caracteriza por la ausencia o presencia de tratamiento.
Caso de dos grupos relacionados al azar.
En este diseño, el experimentador define una V.I. a la cual trata de variar
de dos maneras. Los dos valores que se asigna a la V.I. pueden ser denominados
como dos “condiciones” o “tratamientos”. Entonces intenta determinar si esas dos
condiciones afectan o no de manera diferente a la V.D. El procedimiento general
que sigue para responder a la pregunta anterior, se puede resumir del siguiente
modo:
 Definición de una cierta población sobre la que desea hacer una afirmación.
 Selección al azar de una muestra de sujetos para estudiar. Puesto que
dicha muestra se ha obtenido al azar de la población, se supone que es
representativa de la misma.
 División aleatoria de la muestra en dos grupos y asignación de cada
tratamiento experimental a cada grupo de sujetos. La razón por la cual éste
diseño es denominado “diseño de dos grupos seleccionados al azar”, es
ahora bastante evidente: los sujetos son asignados al azar a dos grupos.
Una presuposición importante y básica que se hace en cualquier tipo
de diseño es la de que las medias de los grupos, no se diferencien
significativamente antes de iniciarse el experimento.
Una vez sometidos los dos grupos a valores distintos de la V.I. y
habiéndonos asegurado que no existe contaminación de variables
extrañas, se registrarían las calificaciones de todos los sujetos con
respecto a la V.D. y se someten a análisis estadísticos apropiados.
 Si la prueba estadística apropiada indica que ambos grupos
son significativamente diferentes (estadísticamente) en sus puntuaciones

12. en la V.D., puede concluirse que esta diferencia es debida a la variación
de la V.I., pues suponiendo que han funcionado los controles
experimentales adecuados, puede concluirse que los dos valores de la V.I.
son efectivos para producir las diferencias en la V.D. La prueba estadística
que se suele emplear es la prueba “t”.
Diseño con más de dos grupos
Entre los diseños más frecuentemente usados en la investigación psicológica
están aquellos que emplean más de 2 grupos. Supongamos que un psicólogo
tiene disponibles dos métodos de lectura terapéutica. Ambos métodos parecen
tener la misma eficiencia para ayudar a leer a los estudiantes que no han
aprendido a hacerlo adecuadamente con el método acostumbrado, pero el
psicólogo desea saber cuál de estos dos métodos es el mejor. Además, desea
saber si cualquiera de estos dos métodos es verdaderamente superior al método
normal empleado en estos problemas. Para responder a esta preguntas podría
diseñar un experimento que involucrara tres grupos de sujetos: G1método A; G2
método B; G3 método C. El diseño de grupos seleccionados al azar para más de
dos grupos se puede aplicar a una gran variedad de problemas (p.e). Influencia de
distintos periodos de privación sobre el aprendizaje; influencia de diferentes
métodos de instrucciones sobre el logro, entre otros).
Modelo estadístico: es la forma que pueden tomar un conjunto de datos
obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio.
Un modelo estadístico es un tipo de modelo matemático que usa la probabilidad, y
que incluye un conjunto de asunciones sobre la generación de algunos datos
muéstrales, de tal manera que asemejen a los datos de una población mayor. Las
asunciones o hipótesis de un modelo estadístico describen un conjunto de
distribuciones de probabilidad, que son capaces de aproximar de manera
adecuada un conjunto de datos. Las distribuciones de probabilidad inherentes de
los modelos estadísticos son lo que distinguen a los modelos de otros modelos
matemáticos deterministas.

13. Un modelo estadístico queda especificado por un conjunto de ecuaciones que
relacionan diversas variables aleatorias, y en las que pueden aparecer otras
variables no aleatorias. Como tal "un modelo es una representación formal de una
teoría. Todos los tests de hipótesis estadísticas y todos los estimadores
estadísticos proceden de modelo estadísticos. De hecho, los modelos estadísticos
son una parte fundamentalmente de la inferencia estadística.
Análisis de la varianza: Cuando es necesario hacer comparaciones entre tres o
más medias muéstrales para determinar si provienen de poblaciones iguales
utilizamos la técnica de análisis de varianza. Esta técnica se realiza utilizando la
distribución de probabilidad F vista anteriormente. Para el uso de esta técnica es
necesario seguir los siguientes supuestos:
1) Las poblaciones siguen una Distribución de Probabilidad Normal
2) Las poblaciones tienen desviaciones estándar (σ) iguales
3) Las muestras se seleccionan de modo independiente
La técnica del análisis de varianza descompone la variación total en dos
componentes de variación llamados variación debida a los tratamientos y variación
aleatoria.

14. CONCLUSIONES
La investigación es un proceso riguroso, cuidadoso y sistematizado en el que se
busca resolver problemas, bien sea de vacío de conocimiento (investigación
científica) o de gerencia, pero en ambos casos es organizado y garantiza la
producción de conocimiento o de alternativas de solución viables. es un proceso
metódico y sistemático dirigido a la solución de problemas o preguntas científicas,
mediante la producción de nuevos conocimientos, los cuales constituyen la
solución o respuesta a tales interrogantes.
El análisis conductual es un proceso en el cuales puede observarse que la
mayoría de los autores coinciden en que este tipo de programas (los
conductuales) afirmando que son los más eficaces en la intervención por ejemplo
de niños en la educación especial, ya que lo cognitivo muchas de las veces no
resulta ser tan practico y efectivo como este. La modificación de conducta ofrece a
los interesados resultados más rápidos en comparación con otros programas no
conductuales, es por ello que los individuos al ver resultados más pronto se
motivan e interesan más.
Por su parte, los estudios de caso tienen un papel importante en la investigación,
específicamente en la cualitativa ya que la mayor parte de este tipo de
investigación recurre al estudio de unidades de forma intensiva, por medio de un
abordaje ideográfico que puede vincularse con la teoría; es por ello que en este
trabajo se expuso una síntesis de aquellos criterios básicos para llevar a cabo
estudios de casos, a su vez se propone una inspección cuidadosa de estos
criterios que permite observar que realizar estudios de casos implica un trabajo
cuidadoso que puede resultar en conocimientos nuevos acerca del caso, hallazgos
teóricos, así como en la evaluación e intervención en el campo profesional.
En la psicología los estudios de caso son relevantes para entender a las personas,
sus experiencias, sus percepciones, sus emociones; además son importantes en
los estudios de personas con características específicas ya sean trastornos o
habilidades especiales.

15. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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https://psikipedia.com/libro/psicologia-de-la-educacion/2382-analisis-conductual-
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-Análisis de la varianza. (s.f). En Wikipedia. Recuperado de
https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_la_varianza
-Bisquerra, R. 2009. Metodología de la investigación educativa (2ª edición). Ed. La
Muralla S.A
-Correa, F. (2016). Metodología de la investigación. En Slideplayer. Recuperado
de: http://slideplayer.es/slide/10515699/
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https://es.wikipedia.org/wiki/Dise%C3%B1o_experimental
-Diseños experimentales de dos grupos (s.f). En ujaen. Recuperado de
http://www4.ujaen.es/~lmlozano/docencia/Experimental/segunda_tanda.pdf
-Quiroga, Mac, Víctor. Manual Práctico para el Análisis de Experimentos de
Campo, Editorial Instituto Interamericano De Ciencias Agrícolas.
-Ocaña, R. (s.f). ¿Qué es un modelo estadístico? En divestadistica. Recuperado
de http://www.divestadistica.es/es/que_es_un_modelo_estadistico.html