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Estudios de Cohorte
Fernando Ferrero
Estudios Observacionales
 Estudios Transversales
 Estudios de Casos y Controles
 Estudios de Cohorte
Estudios de Cohorte
 Cohorte: unidad de soldados romanos
 Seguimiento de sujetos en el tiempo
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 DE LA EXPOSICIÓN A LA ENFERMEDAD
Estudios de Cohorte
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(+)
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(+)
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(+)
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Tomado de: Hulley S. Designing Clinical Research. LWW. Philadelphia, 2001
PRESENTE FUTURO
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Estudio de Cohorte Prospectivo
Estructura
 Grupo de sujetos seguidos en el tiempo
 El investigador
 Define la muestra
 Identifica predictor/es
 Mide resultado periódicamente
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Fortalezas
 Mide incidencia
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resultado)
 Recolección de datos prospectiva (menos error)
Debilidades
 Caro
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Estudio de Cohorte Prospectivo
 Soussan D, Liard R, Zureik M, Touron D, Rogeaux Y,
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 Treatment compliance, passive smoking, and asthma
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 Arch Dis Child 2003;88(3):229-33.
Estudio de Cohorte
Retrospectivo
Factor de Riesgo
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Enfermedad
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(-)
Tomado de: Hulley S. Designing Clinical Research. LWW. Philadelphia, 2001
PASADO PRESENTE
Muestra
Población
Estudio de Cohorte
Retrospectivo
Estructura
 Grupo de sujetos seguidos en el tiempo
 El investigador
 Define la muestra
 Identifica predictor/es
 Mide resultado “al final”
 Ya todo ocurrió
 Sólo es posible si se tienen todos los datos
Estudio de Cohorte
Retrospectivo
Fortalezas
 Mide incidencia
 Bueno para inferir causalidad (riesgo precede
resultado)
 Más barato y rápido que prospectivo
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 Control limitado sobre
 Muestra
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Estudio de Cohorte
Retrospectivo
 Sorensen H, Rothman K, Gillman M, Steffensen F,
Fischer P, Sabroe S.
 Historical cohort study of in utero exposure to
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Estudio de Cohorte Múltiple
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 Diferentes grupo de sujetos seguidos en el tiempo
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 El investigador
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 Identifica predictor/es
 Mide resultado periódicamente
 Util en medicina ocupacional y ambiental
 No es lo mismo que “casos y controles”
Estudio de Cohorte Múltiple
Fortalezas
 Bueno para estudiar exposiciones raras
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 Si un grupo es censal es “con base poblacional”
 Más barato y rápido que prospectivo
Debilidades
 Riesgo de factores de confusión
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 Muestra
 Datos
 Diseño
Estudio de Cohorte Múltiple
 Goulding A, Jones IE, Taylor RW, Manning PJ,
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young girls with and without distal forearm fractures.
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Estudio de Casos y Controles
“anidado”
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(+)
Enfermedad
(-)
Factor de Riesgo
(+)
Factor de Riesgo
(+)
Factor de Riesgo
(-)
Factor de Riesgo
(-)
Tomado de: Hulley S. Designing Clinical Research. LWW. Philadelphia, 2001
MEDICIONES EN EL PRESENTE
DE MUESTRAS PASADAS
PRESENTE
Cohorte
Población
Casos (todos)
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Factor de Riesgo
Estructura
 Dentro de una cohorte:
 Se identifica los casos (los que desarrollaron el resultado)
 Se selecciona controles (que no desarrollaron el
resultado)
 Se buscan mediciones previas al resultado
Estudio de Casos y Controles
“anidado”
Fortalezas
 Bueno para mediciones costosas sobre
materiales archivados
 Más barato que toda la población
Debilidades
 Riesgo de factores de confusión
Estudio de Casos y Controles
“anidado”
Estudio de Casos y Controles
“anidado”
 Black C, Kaye J, Jick H.
 Relation of childhood gastrointestinal disorders to
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UK General Practice Research Database.
 BMJ 2002; 325:419-423
Estudios de Cohorte
 Definir bien sujetos a seguir
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ESTUDIOS DE COHORTE EN SALUD PUBLICAJNRA

  • 2. Estudios Observacionales  Estudios Transversales  Estudios de Casos y Controles  Estudios de Cohorte
  • 3. Estudios de Cohorte  Cohorte: unidad de soldados romanos  Seguimiento de sujetos en el tiempo  Con fines descriptivos: describe incidencia de la variable de resultado (“enfermedad”) en el tiempo  Con fines analíticos: analiza asociación entre predictores y variable de resultado (“enfermedad”)  DE LA EXPOSICIÓN A LA ENFERMEDAD
  • 4. Estudios de Cohorte  Estudio de Cohorte Prospectivo  Estudio de Cohorte Retrospectivo  Estudio de Cohorte Múltiple  Estudio de Casos y Controles “anidado”
  • 5. Estudio de Cohorte Prospectivo Factor de Riesgo (+) Factor de Riesgo (-) Enfermedad (+) Enfermedad (+) Enfermedad (-) Enfermedad (-) Tomado de: Hulley S. Designing Clinical Research. LWW. Philadelphia, 2001 PRESENTE FUTURO Muestra Población
  • 6. Estudio de Cohorte Prospectivo Estructura  Grupo de sujetos seguidos en el tiempo  El investigador  Define la muestra  Identifica predictor/es  Mide resultado periódicamente
  • 7. Estudio de Cohorte Prospectivo Fortalezas  Mide incidencia  Bueno para inferir causalidad (riesgo precede resultado)  Recolección de datos prospectiva (menos error) Debilidades  Caro  Lleva tiempo  Poco eficiente para resultados poco frecuentes
  • 8. Estudio de Cohorte Prospectivo  Soussan D, Liard R, Zureik M, Touron D, Rogeaux Y, Neukirch F.  Treatment compliance, passive smoking, and asthma control: a three year cohort study.  Arch Dis Child 2003;88(3):229-33.
  • 9. Estudio de Cohorte Retrospectivo Factor de Riesgo (+) Factor de Riesgo (-) Enfermedad (+) Enfermedad (+) Enfermedad (-) Enfermedad (-) Tomado de: Hulley S. Designing Clinical Research. LWW. Philadelphia, 2001 PASADO PRESENTE Muestra Población
  • 10. Estudio de Cohorte Retrospectivo Estructura  Grupo de sujetos seguidos en el tiempo  El investigador  Define la muestra  Identifica predictor/es  Mide resultado “al final”  Ya todo ocurrió  Sólo es posible si se tienen todos los datos
  • 11. Estudio de Cohorte Retrospectivo Fortalezas  Mide incidencia  Bueno para inferir causalidad (riesgo precede resultado)  Más barato y rápido que prospectivo Debilidades  Control limitado sobre  Muestra  Datos  Diseño
  • 12. Estudio de Cohorte Retrospectivo  Sorensen H, Rothman K, Gillman M, Steffensen F, Fischer P, Sabroe S.  Historical cohort study of in utero exposure to uterotonic drugs and cognitive function in young adult life.  BMJ 1999; 318:433-434
  • 13. Estudio de Cohorte Múltiple Factor de Riesgo (+) Factor de Riesgo (-) Enfermedad (+) Enfermedad (+) Enfermedad (-) Enfermedad (-) Tomado de: Hulley S. Designing Clinical Research. LWW. Philadelphia, 2001 PRESENTE PASADO Población 1 Población 2
  • 14. Estudio de Cohorte Múltiple Estructura  Diferentes grupo de sujetos seguidos en el tiempo  Cada grupo tiene diferente grado de exposición al factor de riesgo potencial  El investigador  Define la muestra  Identifica predictor/es  Mide resultado periódicamente  Util en medicina ocupacional y ambiental  No es lo mismo que “casos y controles”
  • 15. Estudio de Cohorte Múltiple Fortalezas  Bueno para estudiar exposiciones raras  Bueno para estudiar exposiciones ambientales y ocupacionales  Si un grupo es censal es “con base poblacional”  Más barato y rápido que prospectivo Debilidades  Riesgo de factores de confusión  Control limitado sobre (especialmente si es retrospectivo)  Muestra  Datos  Diseño
  • 16. Estudio de Cohorte Múltiple  Goulding A, Jones IE, Taylor RW, Manning PJ, Williams SM.  More broken bones: a 4-year double cohort study of young girls with and without distal forearm fractures.  J Bone Miner Res 2000; 15(10):2011-8.
  • 17. Estudio de Casos y Controles “anidado” Enfermedad (+) Enfermedad (-) Factor de Riesgo (+) Factor de Riesgo (+) Factor de Riesgo (-) Factor de Riesgo (-) Tomado de: Hulley S. Designing Clinical Research. LWW. Philadelphia, 2001 MEDICIONES EN EL PRESENTE DE MUESTRAS PASADAS PRESENTE Cohorte Población Casos (todos) Controles (muestra) Factor de Riesgo
  • 18. Estructura  Dentro de una cohorte:  Se identifica los casos (los que desarrollaron el resultado)  Se selecciona controles (que no desarrollaron el resultado)  Se buscan mediciones previas al resultado Estudio de Casos y Controles “anidado”
  • 19. Fortalezas  Bueno para mediciones costosas sobre materiales archivados  Más barato que toda la población Debilidades  Riesgo de factores de confusión Estudio de Casos y Controles “anidado”
  • 20. Estudio de Casos y Controles “anidado”  Black C, Kaye J, Jick H.  Relation of childhood gastrointestinal disorders to autism: nested casecontrol study using data from the UK General Practice Research Database.  BMJ 2002; 325:419-423
  • 21. Estudios de Cohorte  Definir bien sujetos a seguir  Adecuado para responder la pregunta  Disponibles para el seguimiento  Numero suficiente para precisión y potencia  Tener en cuenta factores de confusión  Estandarizar mediciones  Fundamental el seguimiento de toda la cohorte