3. 3
Procesos
Reglas de
Negocio
Adquisición
de datos
Concpto de
la solución
Feedback
del cliente
Diseño
de la
Solución
Preparación
de la
Propuesta
Discusión
de la
Propuesta
Contrato
Go/No
Go
1
Bid/No
Bid
2
Concept
design
3
Concept
release
4
Detailed
design
5
Detailed
design
review
6
Estimator
review
7
Offer
review
8
Contrac
t Pack
review
9
20% del tiempo 80% del tiempo
Ahorro de aprox.20%
sobre el COT
Ahorro de aprox. 10%
sobre la inversión
4. 4
Visión general de los costes de una instalación
Year 0 Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5
Inversión Operationa
l cost
Operational
cost
Operational
cost
Operationa
l cost
Operationa
l cost
Solución 1
(A)
1,200,000 962,000 1,080,000 1,200,000 1,400,000 1,600,000
Solución 2
(M)
820,000 500,000 1,000,000 1,500,000 2,100,000 2,500,000
4 años
Break evenCostes operativos:
-Personal de
operación.
-Mantenimiento
-Cónsumo de
energía.
-Amortización de la
inversión
Diferencia de
Costes
Operativos
Totales
5. 5
Stage Gate en el Proceso de Ventas
Adquisición
de datos
Concepción
del Proceso
Feedback
del cliente
Diseño
del
proceso
Estimación
de la
inversión
Generación
de la oferta
Bid/No
Bid
2
Concept
design
3
Concept
release
4
Detailed
design
5
Detailed
design
review
6
Estimator
review
7
Offer
review
8
20% of the time 80% of the time
Ahorro de +/-20%
COT
Ahorro de +/-10% en el
valor de la inversión
6. 6
Adquisición de datos
Entender el negocio del cliente
En primer lugar, ¡entender el negocio del cliente!
¿Cuál es el modelo de venta que tienen?
¿Cómo obtiene su beneficio?
En segundo lugar; necesitamos entender como la
intralogistica apoya a su negocio.
Solo si entendemos los requerimientos y procesos del cliente,
nuestra solución establecerá la “Diferencia”.
Realizamos un papel del consultor respecto al cliente
19. 19
Cálculo del Payback
GTP vs. PTG
Payback considerando: Inversiones en logística y edidficios, crecimiento de los costes anuales, costes de operarios, costes
de mantenimiento, crecimiento del negocio, consumo de energía, amortizaciones, intereses.
40k
61k
53k
65k
45k
€
35k
30k
40k
27k
25k
22k
15k
35k
20k
15k
10k
10k
7,5k
9k
7k
Payback indication
Medio / pico día 60%
Unidades / acceso ,1,9
Cartones enviados / día 5.600
Unidades / carton 20
Nivel de automatización ABC de SKU´s
20. 20
Objetivos del desarrollo
1. Desarrollar modulos funcionales de GTP y PTG
eficientes en costes.
2. Qué sean combinables según las necesidades
de cada sector y cada cliente.
3. Qué sean ampliables gradualmente en función
al crecimiento del negocio del cliente.
21. 21
Batch picking & Sort
Preparación en Batch & Put
Batch picking & Put
Preparación en serie & Pick
Sistemas de preparación de picking
R. Destro – Industry Manager 21
GOODS TO PERSONPERSON TO GOODS
Car picking system
Batch Pick & Sorter
Sorter picking system
Batch Pick & Put
Put picking system Retrive picking & Put
23. 23
Preparación en Batch & Put (PBP)
Goods-To-Person GTP
• Se preparan pedidos simultáneamente en base a referencias comunes
• Cada cartón de referencia se mueve desde el motor a las estaciones de picking
para preparar varias líneas de pedido.
24. 24
Concepto Modular
Módulos de picking
PTG cart
picking
GTP directo SPP/SPS modules
Dispatch buffer
PTG conveyor
based order
picking
PTG cluster
batch picking
& put
PTG batch
picking &
sort GTP Basic
GTP 4K
25. 25
The Grocery industry
TGW Focus
Shop replenishment
E-commerce:
Home delivery
and pick up points
Dispatch
buffer PTGGTP 4K
Distribution Channels
Al por menor Al por mayor Directo
(Tiendas propias) (Grandes superficies) (B2C)
Secos & Non-Food +23°C
Frutas & Verduras +12°C
Frescos/Carne/Diarios +3°C
Congelados -23°C
Bebidas +23°C
Supermercados
Reposición a tiendas y
grandes almacenes
E-commerce:Servicio
a domicilio o puntos
de recogida
29. 29
Preparación/Consolidación Buffer
Rango de aplicación
Independiente de la estructura de los pedidos.
Carga de camiones inversamente a la entrega de las
rutas ( buffer de secuenciación)
Cofiguración modular por cada función del sistema.
Módulos ampliables de forma gradual en función al
crecimiento del negocio.
GTP 4k
module
30. 30
Buffer de Expedición
Solución para e-commerce
2 Sorters & 25 Chutes de
carga a camiones de reparto
Perecederos
Stingray
Buffer
Frescos
Stingray
Buffer
Picking
32. 32
Conveyor based order picking
Campo de aplicación
Bajo/Medio número de Referencias.
Referencias A y B en grado de rotación.
Picking desde paletas, canales de gravedad o baldas
(depende de su consumo y tamaño de la unidad de
picking)
Sin secuenciación en la unidad empaquetado y envío.
Tradicional sistema de picking “zone routing”.
Reposición del frontal de pickinn manual o automática
36. 36
Picking en serie. Modo DRP
Application range
Diferentes tipos de sectores
Hasta 50.000 referrencias de todos los tipos
(almacenadas en cajas o cubetas)
4.000 cajas de referencia / hora (ciclo dobel en el motor)
Hasta 100.000 posiciones de almacén
Cada referencia estará accesible para todas las
estaciones de picking
Dimensiñon del Motor-Batch >= 240 cajas (sin
secuencia)
GTP 4k
module
37. 37
Tamaño
del
pedido
Contenido
de las cajas
de envío
Agrupación
por familias
Empaquetado
adecuado a
cada tienda
# Cajas de referencia hacia las
cajas de pedido
El grado de secuenciación
define la capacidad neta del
sistema
38. 38
Módulo GTP 4k
3D sketch
• 4 pasillos de Shuttle
• Elevadores con ciclo doble en cada
pasillo
• Estaciones de picking 1:6
39. 39
Módulo GTP 4k
*El número de puestos de
picking depende de:
Pocesos, productos, estructura
de los pedidos, capacidad del
motor
44. 44
Estación de picking MULTI H/S
Estación de 1:N
Mecanismo horizontal de
cambio de cajas.
Para cubetas y cartones
Movimento automático de
las cajas de pedido
Posicionado manual de las
cajas de pedido.
Guia al operario por pick
by light.
Un único nivel de
transporte.
550 cajas de referencias /hora
Deliverable December 2014
45. 45
Estación de picking MULTI
650 cartones con referencias/hora
Estación de 1:N
Cambio en hoizontal de las cajas de
ref.
Válida para cubetas y cartones.
Cambio en vertical de las cajas de
pedidos.
Guia al operario por pick by light
Nivel de
transporte para
Nivel de
transporte para
Loop
46. 46
Estación de picking ONE
Basada en dos transportadores
horizonatales
Error cero en el picking
El operario no necesita moverse
Para cartones y cubetas
En combinación con un
secuenciador
Se puede utilizar para decanting
900 cajas con referencias/hora
47. 47
4K Posibilidades
más cerebro y menos músculo
Motor
Secuenciador
Motor
+ -
Dimensión del Batch para el Motor
4k objetivo = 240500
48. 48
Distribution Channels
Retail Wholesale Direct
(to own shops) (B2B) (B2C)
Dry & Non-Food +23°C
Fruit & Vegetables +12°C
Fresh/Meat/Dairy +3°C
Frozen -23°C
Beverage +23°C
Groceryindustry
The Grocery industry
Actively focus our efforts
Dispatch
buffer PTGGTP 4K
Tres son las variables que se debe manejar en la distribución de los productos para hacerlos llegar a sus puntos de venta y/o consumo:
Alcance o distancias.
Esta variable está compuesta por el recorrido entre el centro de preparación de los pedidos y los diferentes puntos de entrega:
Nº de destinos por cada unidad de transporte (tren, camión de cinco ejes, camión de tres ejes, camión de dos ejes (de reparto), camioneta (de reparto))
Tipo de ruta.
Coste.
Esta variable está compuesta por dos tipos de coste perfectamente diferenciados:
Coste de la preparación de los pedidos en el Centro de Trabajo: inmovilizado, consumo de fluidos, gastos de personal, gastos de mantenimiento y amortización de las inversiones.
Coste de transporte a los puntos de venta y/o consumo de los productos: Consumos de fluidos, gastos de personal, gastos de mantenimientos, seguros y amortización de la inversión.
Servicio
En esta variable englobamos todo aquello que conlleva el grado de confort con el que se quiere atender a los consumidores: Frecuencia en el servicio de los productos, proximidad al punto de consumo, calidad en el tratamiento de los productos, etc.
La señora María de la tienda del pueblo que conoce los gustos de sus clientes y cuando se los encuentra en misa les va infomando a cada uno cuando va a tener aquello que le gusta a él. Incluso en base a su estado de ánimo le dice si tiene o no existencias, pero que si tiene mucho interés, aunque hoy por la mañana no lo tiene (le ha visto enfadado) por la tarde se lo traerá expecialmente para él.
Grupo de amigas a las 3 de la mañana en el centro de una gran Ciudad. Una de ellas ve un escaparate y se „enamora de unos zapatos“. Mediante el móvil y a través del escaparáte lee el código de los zapatos y entrega a la empresa su localización. A las 9 de la mañana recibe via google la información de la tienda más próxima de su situación actual donde puede adquirir estos zapatos. Al mismo tiempo recibe un correo donde le da una dirección web en la que podría adquirir dichos zapatos via on-line.
These Solutions are common across our competitors as well
Bigger warehouses divided into several sections
Walking distances should be reduced
Picking: Each manual retrievalfullfills an orderline
Walking distances can be reduced through strategy
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Walking distances should be reduced
Picking: Each manual retrievalfullfills an orderline
Walking distances can be reduced through strategy
Simulation model for Workstations: H/S und H/A
+10-20% performance improvement but cost are too expensive