3. Interpretación de T de Studente en la tabla
Nuestra muestra tiene una N=32, en la cual distinguimos dos
poblaciones: hombres y mujeres.
Tenemos 20 hombres, cuya media de cigarrillos al día es 6,67.
Tenemos 12 mujeres, cuya media de cigarrillos al día es 4,85.
Usamos el estadístico de T de Student para comparar las medias y ver
si existen diferencias estadísticamente significativas entra las
poblaciones, todo ello con un nivel de confianza del 95%.
4. Hay dos variables: sexo y número de cigarrillos.
La variable sexo es cualitativa dicotómica.
La variable número de cigarrillos al día es una variable cuantitativa.
Vamos a comparar las medias de cigarrillos en ambas poblaciones. Sin
embargo tenemos que realizar la prueba de T de Student tenemos que
comprobar si la variable cuantitativa sigue una distribución normal, ya
que se trata de una prueba paramétrica. Dbemos saber si usar el test de
Shapiro o el test de Kolmogorov.
Las muestras son independientes, por lo que tenemos que dar un paso
intermedio para ver si las varianzas son iguales o no. Para ello se usa la
prueba de Levene.
5. Prueba de Levene
Establecemos las dos hipótesis para ver cómo son las
varianzas.
Ho= existe igualdad de varianza.
H1=no existe igualdad de varianza.
El valor de Sig en la prueba de Levene en la salida de
SPSS es 0,519. Este valor es mayor que 0,05.
INTERPRETACIÓN: Si p valor es 0’519>0,05= se acepta la
Ho, es decir, existe igualdad de varianzas entre las dos
poblaciones.
6. PRUEBA DE T DE STUDENT
Ho=existe una igualdad de consumo del número de cigarrillos ya sea de sexo
hombre o mujer.
H1=existe una diferencia en el consumo de número de cigarrillos según el
sexo hombre o mujer.
En la salida de SPSS el valor de Sig bilateral en la prueba de T de Student para
la igualdad de medias que el valor de p es 0,358. Este valor es mayor que
0,05.
INTERPRETACIÓN: Si p es 0’358>0,05 aceptamos la Ho. Es decir, hay una
igualdad en el consumo de cigarrillos independientemente del sexo que
tenga la persona.