Bioetadística

1. Universidad Da Vinci de Guatemala
Sede Escuintla
Técnico y Licenciatura en Enfermería
III Semestre
Bioestadística
CLASE 3
Lic. Hugo Francisco Felipe Caceros
Escuintla, 18 de febrero de 2024

2. Toma de datos
Se refiere al proceso de recolección de información u observaciones sobre una población o
muestra con el objetivo de analizar y realizar inferencias sobre ciertas características o
fenómenos de interés. Este proceso es fundamental en cualquier análisis estadístico ya que la
calidad de los datos recopilados influirá directamente en la validez y fiabilidad de los
resultados obtenidos.
La toma de datos puede involucrar diversas técnicas y métodos, que varían según el tipo de
estudio y los recursos disponibles. Algunas de las técnicas comunes de recolección de datos
incluyen:
1. Encuestas y cuestionarios: Se utilizan para recopilar datos de una muestra de individuos
mediante preguntas estructuradas o semi-estructuradas.
2. Observación directa: Consiste en observar y registrar el comportamiento o fenómenos
de interés en tiempo real, sin intervención directa en el entorno.
3. Entrevistas: Implican la interacción directa entre el investigador y el participante, donde
se hacen preguntas específicas para obtener información detallada sobre un tema.
4. Experimentos: Se llevan a cabo para estudiar el efecto de una o más variables
independientes sobre una variable dependiente bajo condiciones controladas.
5. Análisis de registros existentes: Utilización de datos previamente recopilados y
almacenados en registros médicos, bases de datos públicas, archivos gubernamentales,
etc.

3. Ordenación de datos
Es un proceso fundamental en el análisis estadístico que implica organizar los datos en una
secuencia lógica o estructura específica. Este proceso es esencial para facilitar la comprensión
y el análisis de los datos, así como para identificar patrones, tendencias y características
importantes.
Métodos de ordenación:
1. Orden ascendente: Los datos se organizan de menor a mayor valor. Este método es
comúnmente utilizado cuando se desea identificar el valor mínimo, la tendencia
creciente o la distribución de los datos hacia la derecha en una distribución de
frecuencias.
2. Orden descendente: Los datos se organizan de mayor a menor valor. Este método se
utiliza para identificar el valor máximo, la tendencia decreciente o la distribución de los
datos hacia la izquierda en una distribución de frecuencias.
3. Orden alfabético: Los datos se organizan en función de su orden alfabético o
alfanumérico. Este método es útil cuando se trabaja con datos categóricos o variables
nominales, como nombres de personas, lugares o categorías.
4. Orden numérico: Los datos se organizan según su valor numérico, independientemente
de si son datos cuantitativos o cualitativos. Este método es comúnmente utilizado para
ordenar datos numéricos como edades, pesos, puntajes, etc.

4. Ordenación de datos
Importancia de la ordenación de datos:
1. Facilita la identificación de valores extremos, tendencias y
patrones en los datos.
2. Permite una presentación clara y ordenada de los datos, lo que
facilita su interpretación.
3. Facilita la comparación y el análisis de datos entre diferentes
grupos o categorías.
4. Es un paso importante en la preparación de datos para su
posterior análisis estadístico, como la construcción de gráficos,
tablas de frecuencia, cálculo de medidas de tendencia central y
dispersión, entre otros.

5. Ordenación de datos – Ejemplo 1
María es una maestra de primaria
que está organizando una
actividad de campo para sus
estudiantes. Necesita ordenar las
edades de sus estudiantes para
garantizar que todos estén
asignados a grupos apropiados
durante la excursión. María
decide organizar las edades de los
estudiantes de su clase en orden
ascendente para facilitar la tarea.
Datos:
Edades de los estudiantes de la
clase de María: 7, 8, 9, 7, 10, 9, 8,
7, 8, 9
Número de estudiante Edad
1 7
2 7
3 7
4 8
5 8
6 8
7 9
8 9
9 9
10 10

6. Ordenación de datos – Ejemplo 2
Juan es un profesor de
matemáticas que está calificando
las pruebas de sus estudiantes.
Quiere ver rápidamente cuáles
son los puntajes más altos y más
bajos para identificar áreas de
mejora en su enseñanza. Juan
decide ordenar los puntajes de las
pruebas de sus estudiantes en
orden descendente.
Datos:
Puntajes de las pruebas de los
estudiantes de Juan: 85, 92, 78,
96, 82, 88, 75, 90, 84, 79
Número de estudiante Puntaje
1 96
2 92
3 90
4 88
5 85
6 84
7 82
8 79
9 78
10 75

7. Distribución de frecuencias simple
Es una forma de organizar y
resumir datos donde cada valor
individual tiene su propia
frecuencia. Esto significa que no
hay agrupación de datos en
intervalos; en su lugar, se cuenta
cuántas veces aparece cada valor
único en el conjunto de datos.
Pasos para construir una
distribución de frecuencias:
1. Identificar los valores únicos:
Enumerar todos los valores
únicos presentes en el
conjunto de datos.
2. Contar la frecuencia:
Determinar cuántas veces
aparece cada valor único en
el conjunto de datos.
3. Organizar los datos: Organizar
los valores únicos y sus
frecuencias correspondientes
en una tabla.

8. Distribución de frecuencias simple – Ejemplo
Supongamos que un investigador está estudiando las edades de una
muestra de 30 personas en una comunidad. Las edades se registran en
años y varían desde 20 hasta 25 años. El investigador quiere construir
una distribución de frecuencias simple para visualizar la distribución de
edades en la muestra.
1. Identificar los valores únicos:
20, 21, 22, 23, 24, 25.
2. Contar la frecuencia:
El investigador cuenta cuántas personas tienen edades en cada intervalo y
registra la frecuencia de cada uno.
20 22 25 22 21 20 23 24 24 23
21 21 22 20 20 21 23 24 23 22
20 21 23 22 21 22 23 21 22 21

9. Distribución de frecuencias simple – Ejemplo
3. Organizar los datos:
En este ejemplo, la distribución de frecuencias Simple muestra que la
mayoría de las personas en la muestra tienen 21 años, con una
frecuencia total de 8 personas en esa edad.
Edad Frecuencia
20 5
21 8
22 7
23 6
24 3
25 1

10. Distribución de frecuencias agrupadas
Es una técnica utilizada en estadística
descriptiva para organizar datos en
categorías (grupos o intervalos) y
contar la frecuencia con la que ocurre
cada categoría. Este proceso permite
resumir grandes conjuntos de datos y
visualizar la distribución de los
valores observados.
Pasos para construir una distribución
de frecuencias:
1. Identificar as categorías o
intervalos: Selecciona las
categorías o intervalos que
representen los diferentes
valores posibles de la variable
que estás estudiando.
2. Contar la frecuencia: Determina
cuántas veces ocurre cada
categoría en tus datos y registra
la frecuencia de cada una.
3. Organizar los datos: Organiza las
categorías o intervalos y las
frecuencias en una tabla de
distribución de frecuencias.

11. Distribución de frecuencias agrupadas – Ejemplo
Supongamos que un profesor de matemáticas lleva a cabo un examen
en su clase de 30 estudiantes. Las notas obtenidas en el examen varían
entre 0 y 99. El profesor quiere analizar la distribución de notas en la
clase para identificar el rendimiento de los estudiantes.
1. Identificar las categorías:
El profesor decide agrupar las notas en intervalos (categoría) de 10 puntos
cada uno: 0-9, 10-19, 20-29, ..., 90-99.
2. Contar la frecuencia:
El profesor cuenta cuántos estudiantes obtuvieron notas en cada intervalo y
registra la frecuencia de cada uno.
99 90 80 88 5 10 11 12 20 61
4 71 61 51 39 22 21 41 40 65
28 28 30 31 31 51 52 70 76 60

12. Distribución de frecuencias agrupadas – Ejemplo
3. Organizar los datos:
En este ejemplo, la distribución de frecuencias agrupadas muestra la cantidad
de estudiantes que obtuvieron notas en cada intervalo. Por ejemplo, hay 5
estudiantes que obtuvieron notas entre 20 y 29, y 2 estudiantes obtuvieron
una nota entre 0 y 9.
Intervalo de notas Frecuencia
0-9 2
10-19 3
20-29 5
30-39 4
40-49 2
50-59 3
60-69 4
70-79 3
80-89 2
90-99 2

13. TAREA
Fecha de entrega 03-03-2024
• Hoja de trabajo número 2
• Debe imprimir y responder los ejercicios que se presentan.
• Debe entregar el día de la siguiente clase.
• Debe agregar la hoja de retroalimentación al final del trabajo.

14. Valoraciones por Tarea
• Redacción
• Contenido
• Normativa APA vigente que exige la Universidad
• Los trabajos escritos todos debe de contener al final, como última
hoja, la ficha de retroalimentación para el docente.
• Orden, Limpieza, Presentación, Oportunidad de entrega

15. GRACIAS POR SU
ATENCIÓN