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Nombre: José Fernando Peña Aruquipa
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Materia: Investigación de Mercados II
Grupo: 09
LIBEREMOS BOLIVIA
Recopilación de información para trabajos de investigación.
En los momentos de crisis, solo la imaginación es más importante que el conocimiento
Albert Einstein
1. Introducción. –
Una investigación es científicamente válida al estar sustentada en información
verificable, que responda lo que se pretende demostrar con la hipótesis formulada.
Para ello, es imprescindible realizar un proceso de recolección de datos en forma
planificada y teniendo claros objetivos sobre el nivel y profundidad de la información a
recolectar. Se presenta en este blog una serie de criterios a considerar para diseñar la
herramienta de recolección de información, así como los métodos de recolección para
lograr en una investigación resultados confiables. dentro de la investigación de
mercado es imprescindible la selección correcta del instrumento a utilizar, ya que de
dicha recolección y manejo de datos dependerán una serie de decisiones
determinantes para la ejecución de las actividades posteriores al estudio de mercado.1
Desde que la especie humana comenzó a crear cultura, es decir, a modificar y
remodelar el ambiente que la rodeaba para sobrevivir y desarrollarse, fue necesario
también que comprendiera la naturaleza y las mutaciones de los objetos que
constituían su entorno. Tareas que hoy resultan sencillas, como edificar una vivienda
precaria, domesticar animales o trabajar la tierra, sólo pudieron ser emprendidas
después de cuidadosas observaciones de todo tipo: el ciclo de los días y las noches, el
de las estaciones del año, la reproducción de los animales y vegetales, el estudio del
clima y de las tierras, el conocimiento elemental de la geografía, etc.2
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Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Materia: Investigación de Mercados II
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2. Desarrollo. –
2.1. Técnicas de recolección de datos cuantitativas. –
La recolección de datos cuantitativos implica el uso de números para evaluar la
información. Las técnicas cuantitativas operan con números que son analizados con
análisis estadístico para probar hipótesis y realizar un seguimiento de la fuerza y
dirección de los efectos.3
2.1.1. Recolección de Datos Cuantitativos
 Utilizan instrumentos que han demostrado ser válidos y confiables
 Los datos recogidos son objetivos y precisos, ya que se recogieron utilizando
métodos normalizados, pueden ser replicados y se analizan utilizando técnicas
estadísticas.
 Emplea experimentación
 Análisis causa-efecto
 Orientación hacia la descripción, predicción y explicación.
 Enfocados a datos medibles y observables.
Las técnicas cuantitativas aportan:
- Resultados generalizables
- Control sobre fenómenos
- Precisión
- Predicción
2.1.2. Análisis de los datos cuantitativos
El análisis de datos cuantitativos es el proceso de utilizar métodos estadísticos para
describir, resumir y comparar los datos. El análisis puede variar en función de los tipos
de datos que se recopilen. Analizar los datos cuantitativos permite que los resultados
de la evaluación sean más comprensibles3
2.1.3. Ventajas del uso de datos cuantitativos
• Los análisis más comunes son relativamente rápidos y fáciles (estadística descriptiva).
• Responde a las preguntas "qué" y "cuántos" respecto a las actividades de evaluación.
• Los resultados son concretos con una mínima posibilidad de sesgo
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2.1.4. Desventajas del uso de datos cuantitativos
•La recolección de datos puede llevar mucho tiempo.
•Puede que no responda el "porqué" de las actividades de evaluación.
•Para un análisis más avanzado de datos, se necesita de un software estadística y
capacitación para su uso, esto puede ser costoso.3
2.1.5. Las técnicas cuantitativas de recolección de datos implican:
 Utilizar datos numéricos
 Usar métodos normalizados para recopilar información objetiva y precisa.
 Utilizar instrumentos válidos y confiables.
 Obtener datos que puedan analizarse estadísticamente.
 Usar protocolos estructurados
 Obtener resultados generalizables.
Entre las técnicas de recolección de datos están:
– Encuestas con preguntas cerradas.4
– Ensayos / experimentos clínicos.4
– Extracción de datos de la computadora y sistemas de información.4
– Observación y registro de eventos bien definidos (por ejemplo, contar la cantidad
de personas que ingresan en un restaurante).4
2.2. Técnicas de recolección de datos cualitativos. –
Al recolectar datos cualitativos se obtiene información no-numérica. Está orientada hacia
la exploración, descripción y entendimiento de los significados y experiencias de las
personas. Suelen presentarse en formatos textuales o de forma narrativa.5
2.2.1. Recolección de Datos Cualitativos
 Datos cualitativos (textos, narraciones, significados, etc.).
 Dispone de protocolos menos estructurados ya que se puede cambiar la estrategia
de recolección de datos, añadiendo, refinando, o eliminando las técnicas o fuentes
de datos.
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Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
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 El evaluador es el instrumento de recolección de los datos, apoyado de técnicas que
define a partir de la observación y descripción de los participantes.
 Se compone de casos individuales o de algunos sujetos no representativos desde el
punto de vista estadístico porque no se pretende generalizar.
 Usan la triangulación para aumentar la credibilidad de sus resultados;
para lograr esto, se basan en múltiples métodos de recolección de datos para
comprobar la autenticidad de sus resultados.5
2.2.2. Las técnicas cualitativas aportan:
 Profundidad de los datos.
 Riqueza interpretativa.
 Contextualización del ambiente o entorno. Detalles y experiencias únicas.
 Flexibilidad.
2.2.3. Análisis de los datos cualitativos
El análisis de datos cualitativos es el proceso de interpretación y comprensión de los
datos cualitativos que se han recogido. El análisis de datos cualitativos depende en gran
medida de la interpretación. Durante el análisis, el evaluador se basará en sus propias
experiencias y conocimiento del objeto de evaluación para dar sentido a sus datos. Se
debe tomar en cuenta el contexto del objeto de la evaluación para determinar cómo los
datos encajan. El análisis de datos cualitativos es un proceso iterativo, una vez que se han
empezado a recopilar datos cualitativos, se comenzarán a examinar y utilizar los
resultados iniciales para configurar la recogida e interpretación de los datos en un
futuro.5
2.2.4. ¿Cuáles son las ventajas de los datos cualitativos?
 Útiles para comprender mejor el proceso y contexto del objeto de evaluación (OE).
 Puede llenar los huecos en las conclusiones de datos cuantitativos.
 Permite utilizar los conocimientos y experiencia del evaluador dentro del contexto
del OE para dar sentido a los datos.5
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2.2.5. ¿Cuáles son las desventajas de los datos cualitativos?
 El análisis puede llevar mucho tiempo y requiere mucho trabajo.
 Los resultados probablemente no serán generalizables fuera del grupo del que se
sacó la muestra durante la recolección de datos.
 La interpretación de un revisor introduce sesgos en el análisis.
 Los resultados son subjetivos y pueden ser interpretados de forma diferente por los
diferentes interesados.5
2.2.6. Las técnicas cualitativas de recolección de datos implican:
 Utilizar datos no- numéricos
 Interpretación
 Usar protocolos flexibles
 Obtener resultados no generalizables
Entre las técnicas de recolección de datos están:
- Entrevistas individuales
- Grupos focales
- Observación
- Estudios longitudinales
3. Conclusiones. –
En conclusión, la recolección de información es vital tanto para los investigadores,
estudiantes, docentes, y toda persona que intente buscar cualquier información de
cualquier tema tanto para sí mismo, como para la sociedad en si.
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Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Materia: Investigación de Mercados II
Grupo: 09
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4. Referencias. –
1. http://instrumentosderecolecciondedatosidm.blogspot.com/2015/07/introd
uccion.html
2. http://www.geocities.ws/mi_portal_de_enfermeria/pagina16.html
3. http://entornovirtualparaeldesarrollode.weebly.com/41tecnicas-
cuantitativas.html
4. https://mydatascope.com/blog/es/conoce-los-diferentes-metodos-de-
recopilacion-de-datos/
5. http://entornovirtualparaeldesarrollode.weebly.com/42-teacutecnicas-
cualitativas.html
5. Videos
- https://www.youtube.com/watch?v=D61dPJ0qn6U
- https://www.youtube.com/watch?v=beXr0po4vjo

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  • 1. Nombre: José Fernando Peña Aruquipa Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos Materia: Investigación de Mercados II Grupo: 09 LIBEREMOS BOLIVIA Recopilación de información para trabajos de investigación. En los momentos de crisis, solo la imaginación es más importante que el conocimiento Albert Einstein 1. Introducción. – Una investigación es científicamente válida al estar sustentada en información verificable, que responda lo que se pretende demostrar con la hipótesis formulada. Para ello, es imprescindible realizar un proceso de recolección de datos en forma planificada y teniendo claros objetivos sobre el nivel y profundidad de la información a recolectar. Se presenta en este blog una serie de criterios a considerar para diseñar la herramienta de recolección de información, así como los métodos de recolección para lograr en una investigación resultados confiables. dentro de la investigación de mercado es imprescindible la selección correcta del instrumento a utilizar, ya que de dicha recolección y manejo de datos dependerán una serie de decisiones determinantes para la ejecución de las actividades posteriores al estudio de mercado.1 Desde que la especie humana comenzó a crear cultura, es decir, a modificar y remodelar el ambiente que la rodeaba para sobrevivir y desarrollarse, fue necesario también que comprendiera la naturaleza y las mutaciones de los objetos que constituían su entorno. Tareas que hoy resultan sencillas, como edificar una vivienda precaria, domesticar animales o trabajar la tierra, sólo pudieron ser emprendidas después de cuidadosas observaciones de todo tipo: el ciclo de los días y las noches, el de las estaciones del año, la reproducción de los animales y vegetales, el estudio del clima y de las tierras, el conocimiento elemental de la geografía, etc.2
  • 2. Nombre: José Fernando Peña Aruquipa Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos Materia: Investigación de Mercados II Grupo: 09 LIBEREMOS BOLIVIA 2. Desarrollo. – 2.1. Técnicas de recolección de datos cuantitativas. – La recolección de datos cuantitativos implica el uso de números para evaluar la información. Las técnicas cuantitativas operan con números que son analizados con análisis estadístico para probar hipótesis y realizar un seguimiento de la fuerza y dirección de los efectos.3 2.1.1. Recolección de Datos Cuantitativos  Utilizan instrumentos que han demostrado ser válidos y confiables  Los datos recogidos son objetivos y precisos, ya que se recogieron utilizando métodos normalizados, pueden ser replicados y se analizan utilizando técnicas estadísticas.  Emplea experimentación  Análisis causa-efecto  Orientación hacia la descripción, predicción y explicación.  Enfocados a datos medibles y observables. Las técnicas cuantitativas aportan: - Resultados generalizables - Control sobre fenómenos - Precisión - Predicción 2.1.2. Análisis de los datos cuantitativos El análisis de datos cuantitativos es el proceso de utilizar métodos estadísticos para describir, resumir y comparar los datos. El análisis puede variar en función de los tipos de datos que se recopilen. Analizar los datos cuantitativos permite que los resultados de la evaluación sean más comprensibles3 2.1.3. Ventajas del uso de datos cuantitativos • Los análisis más comunes son relativamente rápidos y fáciles (estadística descriptiva). • Responde a las preguntas "qué" y "cuántos" respecto a las actividades de evaluación. • Los resultados son concretos con una mínima posibilidad de sesgo
  • 3. Nombre: José Fernando Peña Aruquipa Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos Materia: Investigación de Mercados II Grupo: 09 LIBEREMOS BOLIVIA 2.1.4. Desventajas del uso de datos cuantitativos •La recolección de datos puede llevar mucho tiempo. •Puede que no responda el "porqué" de las actividades de evaluación. •Para un análisis más avanzado de datos, se necesita de un software estadística y capacitación para su uso, esto puede ser costoso.3 2.1.5. Las técnicas cuantitativas de recolección de datos implican:  Utilizar datos numéricos  Usar métodos normalizados para recopilar información objetiva y precisa.  Utilizar instrumentos válidos y confiables.  Obtener datos que puedan analizarse estadísticamente.  Usar protocolos estructurados  Obtener resultados generalizables. Entre las técnicas de recolección de datos están: – Encuestas con preguntas cerradas.4 – Ensayos / experimentos clínicos.4 – Extracción de datos de la computadora y sistemas de información.4 – Observación y registro de eventos bien definidos (por ejemplo, contar la cantidad de personas que ingresan en un restaurante).4 2.2. Técnicas de recolección de datos cualitativos. – Al recolectar datos cualitativos se obtiene información no-numérica. Está orientada hacia la exploración, descripción y entendimiento de los significados y experiencias de las personas. Suelen presentarse en formatos textuales o de forma narrativa.5 2.2.1. Recolección de Datos Cualitativos  Datos cualitativos (textos, narraciones, significados, etc.).  Dispone de protocolos menos estructurados ya que se puede cambiar la estrategia de recolección de datos, añadiendo, refinando, o eliminando las técnicas o fuentes de datos.
  • 4. Nombre: José Fernando Peña Aruquipa Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos Materia: Investigación de Mercados II Grupo: 09 LIBEREMOS BOLIVIA  El evaluador es el instrumento de recolección de los datos, apoyado de técnicas que define a partir de la observación y descripción de los participantes.  Se compone de casos individuales o de algunos sujetos no representativos desde el punto de vista estadístico porque no se pretende generalizar.  Usan la triangulación para aumentar la credibilidad de sus resultados; para lograr esto, se basan en múltiples métodos de recolección de datos para comprobar la autenticidad de sus resultados.5 2.2.2. Las técnicas cualitativas aportan:  Profundidad de los datos.  Riqueza interpretativa.  Contextualización del ambiente o entorno. Detalles y experiencias únicas.  Flexibilidad. 2.2.3. Análisis de los datos cualitativos El análisis de datos cualitativos es el proceso de interpretación y comprensión de los datos cualitativos que se han recogido. El análisis de datos cualitativos depende en gran medida de la interpretación. Durante el análisis, el evaluador se basará en sus propias experiencias y conocimiento del objeto de evaluación para dar sentido a sus datos. Se debe tomar en cuenta el contexto del objeto de la evaluación para determinar cómo los datos encajan. El análisis de datos cualitativos es un proceso iterativo, una vez que se han empezado a recopilar datos cualitativos, se comenzarán a examinar y utilizar los resultados iniciales para configurar la recogida e interpretación de los datos en un futuro.5 2.2.4. ¿Cuáles son las ventajas de los datos cualitativos?  Útiles para comprender mejor el proceso y contexto del objeto de evaluación (OE).  Puede llenar los huecos en las conclusiones de datos cuantitativos.  Permite utilizar los conocimientos y experiencia del evaluador dentro del contexto del OE para dar sentido a los datos.5
  • 5. Nombre: José Fernando Peña Aruquipa Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos Materia: Investigación de Mercados II Grupo: 09 LIBEREMOS BOLIVIA 2.2.5. ¿Cuáles son las desventajas de los datos cualitativos?  El análisis puede llevar mucho tiempo y requiere mucho trabajo.  Los resultados probablemente no serán generalizables fuera del grupo del que se sacó la muestra durante la recolección de datos.  La interpretación de un revisor introduce sesgos en el análisis.  Los resultados son subjetivos y pueden ser interpretados de forma diferente por los diferentes interesados.5 2.2.6. Las técnicas cualitativas de recolección de datos implican:  Utilizar datos no- numéricos  Interpretación  Usar protocolos flexibles  Obtener resultados no generalizables Entre las técnicas de recolección de datos están: - Entrevistas individuales - Grupos focales - Observación - Estudios longitudinales 3. Conclusiones. – En conclusión, la recolección de información es vital tanto para los investigadores, estudiantes, docentes, y toda persona que intente buscar cualquier información de cualquier tema tanto para sí mismo, como para la sociedad en si.
  • 6. Nombre: José Fernando Peña Aruquipa Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos Materia: Investigación de Mercados II Grupo: 09 LIBEREMOS BOLIVIA 4. Referencias. – 1. http://instrumentosderecolecciondedatosidm.blogspot.com/2015/07/introd uccion.html 2. http://www.geocities.ws/mi_portal_de_enfermeria/pagina16.html 3. http://entornovirtualparaeldesarrollode.weebly.com/41tecnicas- cuantitativas.html 4. https://mydatascope.com/blog/es/conoce-los-diferentes-metodos-de- recopilacion-de-datos/ 5. http://entornovirtualparaeldesarrollode.weebly.com/42-teacutecnicas- cualitativas.html 5. Videos - https://www.youtube.com/watch?v=D61dPJ0qn6U - https://www.youtube.com/watch?v=beXr0po4vjo