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MARIA CAMILA VALENCIA CARDONA
KAREN CRISTINA VALENCIA RAMOS
TABLA DE CONTENIDO
• Introducción
• Características de la Biotecnología en ingeniería genética
• Características de la inteligencia artificial
• Características de análisis de datos
• Salud 4.0 y robótica
• Ejemplos: hospital inteligente
• Conclusión
• Bibliografía
INTRODUCCIÓN
CARACTERÍSTICAS DE LA BIOTECNOLOGÍA E
INGENIERÍA GENÉTICA
• La ingeniería genética, proceso que altera la
estructura genética de un organismo
modificando, eliminando o introduciendo
ADN, es un campo científico en rápido
desarrollo.
• La biotecnología interviene ampliamente en la
industria farmacéutica ayudando así a
millones de personas
Fuente: itainnova.es
CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Fuente:youtube.com
CARACTERÍSTICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
Fuente:
medintensiva.or
g
SALUD 4.0 Y ROBÓTICA
0
200
400
600
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tiempo (seg) movimientos (n)
Ejemplo de análisis de
movimiento
Laparoscopia Robotica 2D Robotica 3D
Fuente:
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Fuente:
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EJEMPLOS: HOSPITAL INTELIGENTE
Hospital
inteligente
avance
s
Mejora de
diagnósti
cos
Mejora de
tratamien
tos
Cambios en
la provisión
de servicios
médicos
CONCLUSIÓN
• La industrial 4.0 propone avances importantes en diferentes
áreas de la medicina, logrando así mejoras en el sistema de
salud, lo cual, nos llevaría a un futuro prometedor en la
prevención, atención y tratamiento de los diferentes casos que
se presentan diariamente en las diferentes instituciones
prestadoras de servicio de salud.
BIBLIOGRAFÍA
• 1. Núñez Reiz A, Armengol de la Hoz MA, Sánchez García M. Big Data Analysis y Machine
Learning en medicina intensiva. Med Intensiva. 1 de octubre de 2019;43(7):416-26.
• 2. Martín SR, Martín SR. eHealth y el impacto de la cuarta revolución industrial en
salud, el valor del cuidado. :5.
• 3. Hernández JD, Dosis A, Bello F, Wang D, Borelli J, Darzi A. Investigación con el
sistema da Vinci® en el Hospital St Mary’
s de Londres. Rev Colomb Cir. junio de
2005;20(2):76-86.
• 4. Sánchez E. Sistemas Robóticos en la asistencia a la cirugía. :13.

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Presentacion industria 4.0 en medicina

  • 1. MARIA CAMILA VALENCIA CARDONA KAREN CRISTINA VALENCIA RAMOS
  • 2. TABLA DE CONTENIDO • Introducción • Características de la Biotecnología en ingeniería genética • Características de la inteligencia artificial • Características de análisis de datos • Salud 4.0 y robótica • Ejemplos: hospital inteligente • Conclusión • Bibliografía
  • 4. CARACTERÍSTICAS DE LA BIOTECNOLOGÍA E INGENIERÍA GENÉTICA • La ingeniería genética, proceso que altera la estructura genética de un organismo modificando, eliminando o introduciendo ADN, es un campo científico en rápido desarrollo. • La biotecnología interviene ampliamente en la industria farmacéutica ayudando así a millones de personas Fuente: itainnova.es
  • 5. CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Fuente:youtube.com
  • 6. CARACTERÍSTICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Fuente: medintensiva.or g
  • 7. SALUD 4.0 Y ROBÓTICA 0 200 400 600 800 1000 1200 tiempo (seg) movimientos (n) Ejemplo de análisis de movimiento Laparoscopia Robotica 2D Robotica 3D Fuente: scielo.org Fuente: ri.uaemex.mx
  • 8. EJEMPLOS: HOSPITAL INTELIGENTE Hospital inteligente avance s Mejora de diagnósti cos Mejora de tratamien tos Cambios en la provisión de servicios médicos
  • 9. CONCLUSIÓN • La industrial 4.0 propone avances importantes en diferentes áreas de la medicina, logrando así mejoras en el sistema de salud, lo cual, nos llevaría a un futuro prometedor en la prevención, atención y tratamiento de los diferentes casos que se presentan diariamente en las diferentes instituciones prestadoras de servicio de salud.
  • 10. BIBLIOGRAFÍA • 1. Núñez Reiz A, Armengol de la Hoz MA, Sánchez García M. Big Data Analysis y Machine Learning en medicina intensiva. Med Intensiva. 1 de octubre de 2019;43(7):416-26. • 2. Martín SR, Martín SR. eHealth y el impacto de la cuarta revolución industrial en salud, el valor del cuidado. :5. • 3. Hernández JD, Dosis A, Bello F, Wang D, Borelli J, Darzi A. Investigación con el sistema da Vinci® en el Hospital St Mary’ s de Londres. Rev Colomb Cir. junio de 2005;20(2):76-86. • 4. Sánchez E. Sistemas Robóticos en la asistencia a la cirugía. :13.