Presentación Tema 10

TEMA 10: TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA LA GESTIÓN DE LA CALIDAD

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Formas típicas: ,[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],Si unimos con una línea los puntos medios de las barras verticales de un histograma, se obtiene la cuerva. Cuando la distribución de frecuencia es uniforme y tiende hacia la media central, se conoce a este forma como Campana de gauss . 3. Control Estadístico de Procesos (SPC) En un proceso interviene multitud de variables. Dado que estos factores no actúan siempre de la misma forma, aparecen fluctuaciones en las características del producto en el proceso. El SPC permite prever estas variaciones y mantenerlos en unos límites razonables para el conjunto del procesos de organización. Podemos clasificar las variables en 2 grupos: Controlables y No Controlables .

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1. Media Aritmética Dados los n números a1,a2, ... , an , la media aritmética se define simplemente como: 2. Desviación Típica Es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable. 3. Distribución Si el proceso se comporta de forma controlada, la distribución de los resultados de la muestra se aproximará a la distribución normal o de Campana de Gauss. Se recurre a controlar una muestra de los productos y después se extrapolan los resultados y se averigua si las variaciones de las características del producto están dentro de unos márgenes aceptables.

5. Gráficos de Control Es un gráfico de tipo lineal en el que se representa a lo largo del tiempo el estado del proceso que se desea controlar. En el eje horizontal (X) se indica el tiempo y en el vertical (Y) se representa el indicador de la variable cuya calidad se está midiendo o controlando. Se le añaden dos líneas horizontales con los límites superior e inferior de control, es decir los valores máximos y mínimos que el objeto del análisis puede presentar (tolerancia), así como una línea central. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Pueden ser:

5.1. Gráficos de Control por Variables ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Mientras los valores del gráfico queden comprendidos entre estos dos valores el proceso estará bajo control estadístico.

5.2. Gráficos de Medias/Recorridos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],5.3. Gráficos de Control por Atributos 6. Capacidad de Proceso y de Máquinas Un proceso o máquina es válido cuando los productos que se obtienen de ellas cumplen con las especificaciones. En la práctica, si queremos que un proceso produzca de forma eficiente solemos fijar una tolerancia (un margen de error) de fabricación. Es posible diseñar un proceso estable que esté bajo control, en el cual el límite de control superior (LCS) sea mayor que el límite superior tolerable (LTS).

6.1. Índice de Capacidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],7. Planes de Muestreo La única manera de garantizar que todos los productos son correctos sería inspeccionando el 100% de la producción, pero como esto no es factible recurrimos a técnicas estadísticas de muestreo consistentes en tomar una pequeña muestra de forma aleatoria de un lote de productos e ir mirando si cumplen las especificaciones. El lote será aceptado o rechazado en función del número de unidades que hayan cumplido las especificaciones. Existen dos tipos de muestreo: ,[object Object],[object Object]

7.1. Planes de Muestreo según Norma UNE 66020 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], - Nivel I: Nivel reducido, se aplica cuando hay evidencias de buen comportamiento del suministro. - Nivel II: Nivel normal, aconsejado para productos nuevos. - Nivel III: Nivel riguroso, se utiliza cuando hay evidencias de falta de calidad. ,[object Object],El Nivel de Calidad Aceptable (NCA), es el porcentaje máximo de unidades no conformes aceptables por lote. 7.2. Tipos de muestreo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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