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Tema Estadística
Profesor: Juan Sanmartín
Matemáticas
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N
x
x
i
Ejercicio.- Calcula la media, la desviación media, la varianza, la desviación típica, el
coeficiente de variación y el rango de la siguiente tabla de datos.
5
0,89,29,53,64,2 

2,4 6,3 5,9 2,9 8,0
La media .- Sumamos todos los datos y dividimos por el número de datos.
5
5,25
 1,5
5,1x 
¡¡¡ATENCIÓN!!! . La media se da con la misma precisión que los datos. En este
caso con un decimal.
Recorrido o Rango.- Es la diferencia entre el valor más pequeño y el mayor. Nos indica el tramo
donde se encuentran todos los valores
5,62,48,0Rango 
Estadística
N
xx
.M.D
i 

5
1,50,81,59,21,59,51,53,61,54,2 

5
9,22,28,02,17,2 

5
8,9
 96,1 0,2
La desviación media es el valor promedio de las distancias de los datos a la media.
Se calcula sumando los valores absolutos de la resta de cada dato al valor de la
media. El valor absoluto es siempre positivo aunque la resta sea negativa
2,0.M.D 
  



N
xx
varianza
2
i
          


5
1,50,81,59,21,59,51,53,61,54,2
22222
          


5
9,22,28,02,17,2
22222
5
41,884,464,044,129,7 

5
62,22
 524,4 5,4
La varianza es el valor promedio de los cuadrados de las distancias de los datos a
la media. Se calcula sumando de la resta de cada dato al valor de la media
elevados al cuadrado.
5,4varianza 
La desviación típica  es la raíz cuadrada de la varianza. Este valor
complementa a la media.
varianza 5,4 1,2
La coeficiente de variación nos sirve para comparar datos de dos poblaciones
distintas. Se calcula dividiendo desviación típica entre la media.
x
σ
.V.C 
1,5
1,2
 4,0
0,4.V.C 
Ejercicio.- Calcula la media, la desviación media, la varianza, la desviación típica, el
coeficiente de variación y el rango de la siguiente tabla de frecuencias.
Temperaturas(x i) Días (fi) xifi
25 8 200
23 3 69
20 5 100
24 2 48
26 3 78
21 4 84
fi=25
i
ii
f
xf
x




Temperaturas(x i) Días (fi) xifi
25 8 200
23 3 69
20 5 100
24 2 48
26 3 78
21 4 84
fi=25 xifi=579
25
579
 16,23 23
La media es la suma de todos los valores por las veces que se repite cada
valor(frecuencia) dividido entre la suma de frecuencias
¡¡¡ATENCIÓN!!! . La media se da con la misma precisión que los datos. En este
caso con un decimal.
Temperaturas(x i) Días (fi) xifi |xi-x| |xi-x| |xi-x|fi
25 8 200 |25-23|=2 2 16
23 3 69 |23-23|=0 0 0
20 5 100 |20-23|=3 3 15
24 2 48 |24-23|=1 1 2
26 3 78 |26-23|=3 3 9
21 4 84 |21-23|=2 2 8
fi=25 xifi=579 |xi-x|fi=50
i
ii
f
xxf
MD



..
25
50
 2
La desviación media es el valor promedio de las distancias de los datos a la media.
Se calcula sumando los valores absolutos de la resta de cada dato al valor de la
media multiplicado por las veces que se repite (frecuencia) y dividido por la suma de
frecuencias. El valor absoluto es siempre positivo aunque la resta sea negativa
23x
¡¡¡ATENCIÓN!!! . En la tabla a la media le llamo simplemente x.
Temperaturas(x i) Días (fi) xifi |xi-x| |xi-x|fi (xi-x) (xi-x)2 (xi-x)2fi
25 8 200 2 16 2 4 32
23 3 69 0 0 0 0 0
20 5 100 3 15 -3 9 45
24 2 48 1 2 1 1 2
26 3 78 3 9 3 9 27
21 4 84 2 8 -2 4 16
fi=25 xifi=579 |xi-x|fi=50 (xi-x)2fi=122
 
i
ii
f
xxf



 2
varianza
25
122
 88,4
La varianza es el valor promedio de los cuadrados de las distancias de los datos
a la media. Se calcula sumando de la resta de cada dato al valor de la media
elevados al cuadrado. multiplicado por las veces que se repite (frecuencia) y
dividido por la suma de frecuencias.
9,4
23x
La desviación típica  es la raíz cuadrada de la varianza. Este valor
complementa a la media.
varianza 9,4 2,2
La coeficiente de variación nos sirve para comparar datos de dos poblaciones
distintas. Se calcula dividiendo desviación típica entre la media.
x
VC

..
23
2,2
 09,0 1,0
1,0.. VC
Recorrido o Rango.- Es la diferencia entre el valor más pequeño y el mayor. Nos indica el tramo
donde se encuentran todos los valores
62026 Rango
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Tema Estadística

  • 1. Tema Estadística Profesor: Juan Sanmartín Matemáticas Recursos subvencionados por el…
  • 2. N x x i Ejercicio.- Calcula la media, la desviación media, la varianza, la desviación típica, el coeficiente de variación y el rango de la siguiente tabla de datos. 5 0,89,29,53,64,2   2,4 6,3 5,9 2,9 8,0 La media .- Sumamos todos los datos y dividimos por el número de datos. 5 5,25  1,5 5,1x  ¡¡¡ATENCIÓN!!! . La media se da con la misma precisión que los datos. En este caso con un decimal. Recorrido o Rango.- Es la diferencia entre el valor más pequeño y el mayor. Nos indica el tramo donde se encuentran todos los valores 5,62,48,0Rango  Estadística
  • 3. N xx .M.D i   5 1,50,81,59,21,59,51,53,61,54,2   5 9,22,28,02,17,2   5 8,9  96,1 0,2 La desviación media es el valor promedio de las distancias de los datos a la media. Se calcula sumando los valores absolutos de la resta de cada dato al valor de la media. El valor absoluto es siempre positivo aunque la resta sea negativa 2,0.M.D 
  • 4.       N xx varianza 2 i              5 1,50,81,59,21,59,51,53,61,54,2 22222              5 9,22,28,02,17,2 22222 5 41,884,464,044,129,7   5 62,22  524,4 5,4 La varianza es el valor promedio de los cuadrados de las distancias de los datos a la media. Se calcula sumando de la resta de cada dato al valor de la media elevados al cuadrado. 5,4varianza 
  • 5. La desviación típica  es la raíz cuadrada de la varianza. Este valor complementa a la media. varianza 5,4 1,2 La coeficiente de variación nos sirve para comparar datos de dos poblaciones distintas. Se calcula dividiendo desviación típica entre la media. x σ .V.C  1,5 1,2  4,0 0,4.V.C 
  • 6. Ejercicio.- Calcula la media, la desviación media, la varianza, la desviación típica, el coeficiente de variación y el rango de la siguiente tabla de frecuencias. Temperaturas(x i) Días (fi) xifi 25 8 200 23 3 69 20 5 100 24 2 48 26 3 78 21 4 84 fi=25 i ii f xf x     Temperaturas(x i) Días (fi) xifi 25 8 200 23 3 69 20 5 100 24 2 48 26 3 78 21 4 84 fi=25 xifi=579 25 579  16,23 23 La media es la suma de todos los valores por las veces que se repite cada valor(frecuencia) dividido entre la suma de frecuencias ¡¡¡ATENCIÓN!!! . La media se da con la misma precisión que los datos. En este caso con un decimal.
  • 7. Temperaturas(x i) Días (fi) xifi |xi-x| |xi-x| |xi-x|fi 25 8 200 |25-23|=2 2 16 23 3 69 |23-23|=0 0 0 20 5 100 |20-23|=3 3 15 24 2 48 |24-23|=1 1 2 26 3 78 |26-23|=3 3 9 21 4 84 |21-23|=2 2 8 fi=25 xifi=579 |xi-x|fi=50 i ii f xxf MD    .. 25 50  2 La desviación media es el valor promedio de las distancias de los datos a la media. Se calcula sumando los valores absolutos de la resta de cada dato al valor de la media multiplicado por las veces que se repite (frecuencia) y dividido por la suma de frecuencias. El valor absoluto es siempre positivo aunque la resta sea negativa 23x ¡¡¡ATENCIÓN!!! . En la tabla a la media le llamo simplemente x.
  • 8. Temperaturas(x i) Días (fi) xifi |xi-x| |xi-x|fi (xi-x) (xi-x)2 (xi-x)2fi 25 8 200 2 16 2 4 32 23 3 69 0 0 0 0 0 20 5 100 3 15 -3 9 45 24 2 48 1 2 1 1 2 26 3 78 3 9 3 9 27 21 4 84 2 8 -2 4 16 fi=25 xifi=579 |xi-x|fi=50 (xi-x)2fi=122   i ii f xxf     2 varianza 25 122  88,4 La varianza es el valor promedio de los cuadrados de las distancias de los datos a la media. Se calcula sumando de la resta de cada dato al valor de la media elevados al cuadrado. multiplicado por las veces que se repite (frecuencia) y dividido por la suma de frecuencias. 9,4 23x
  • 9. La desviación típica  es la raíz cuadrada de la varianza. Este valor complementa a la media. varianza 9,4 2,2 La coeficiente de variación nos sirve para comparar datos de dos poblaciones distintas. Se calcula dividiendo desviación típica entre la media. x VC  .. 23 2,2  09,0 1,0 1,0.. VC Recorrido o Rango.- Es la diferencia entre el valor más pequeño y el mayor. Nos indica el tramo donde se encuentran todos los valores 62026 Rango
  • 10. Fin de Tema Busca enlaces a otras páginas relacionadas con el tema en… www.juansanmartin.net