Este documento presenta un plan de curso sobre probabilidad y estadística inferencial para estudiantes de matemáticas. El curso tiene como objetivo enseñar los fundamentos teóricos y herramientas técnicas de la teoría de probabilidad y su aplicación en situaciones reales. Los contenidos incluyen introducción a la probabilidad, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, esperanza matemática y varianza. La evaluación consistirá en exámenes, prácticas y una microclase.

1. REPÙBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
INSTITUTO PEDAGÓGICO “RAFAEL ALBERTO ESCOBAR LARA”
MARACAY – ESTADO ARAGUA
PROGRAMA DE CURSO O FASE
1. Datos de Identificación:
Especialidad: MATEMÁTICA
Componente: Formación Especializada
Denominación del curso o fase: Probabilidad y Estadística Inferencial
Código: 832015
U.C.: 3 Nº de Horas Semanales: 5 T: 3 P: 2
Tipo de curso o fase: Obligatorio.
Área: Matemática Aplicada. Nivel: Integración
Prelación(es): Estadística aplicada a la Educación
Cálculo Integral.
Autor(es): Prof.(a) Julia Sanoja R.
Prof. Yerikson Suárez H.
Fecha de elaboración: Noviembre 2009.
Aprobación por la Unidad de Currículo:
Sello
2.- Fundamentación:
El curso de Probabilidad y Estadística Inferencial tiene

2. como propósito proveer al futuro docente de Matemática de
los fundamentos teóricos y herramientas técnicas propias
de la Teoría de la Probabilidad, la cual es considerada
como esencial para el estudio de la Inferencia Estadística,
la toma de decisiones y el análisis de situaciones reales
donde prevalezca la incertidumbre y la aleatoriedad.
Se espera por tanto, que por medio de un conjunto de
experiencias de aprendizaje el futuro docente de
Matemática adquiera conocimientos sólidos relativos a las
distintas concepciones de la noción de Probabilidad;
destreza en el cálculo de probabilidades y sus conceptos
asociados; y, su aplicación en situaciones concretas a
través del estudio de distribuciones de probabilidad de
variables aleatorias discretas y continuas.
3.- Objetivos: 1. Adquirir los fundamentos teórico-prácticos relativos a la
noción de Probabilidad y su estimación.
2. Aplicar los conceptos y teoremas relativos al estudio de
variables aleatorias y distribuciones de Probabilidad
3. Resolver problemas de carácter teórico-práctico relativos
a distribuciones de probabilidad especiales.
4. Adquirir y aplicar los conceptos y teoremas asociados al
estudio de la Probabilidad conjunta (caso discreto y
continuo)
4.- Contenidos:
UNIDAD I: Introducción a la Teoría de Probabilidad.
Experimentos aleatorios, Espacio muestral, Eventos,
Algebra de Eventos. Teoría Combinatoria. Enfoques de la
noción de Probabilidad, Probabilidad de un evento.
Concepción Axiomática de la Probabilidad, teoremas
asociados. Probabilidad Condicional, Eventos
independientes, Teorema de Bayes.
UNIDAD II: Variables Aleatorias: Concepto de Variable
Aleatoria. V.A discretas, V.A continuas, Distribución de
Probabilidad, Función de Distribución Acumulada. Variables
Aleatorias Conjuntas (Discretas y Continuas)
UNIDAD III: Esperanza Matemática. Definición de
Esperanza Matemática de una V.A (Caso discreto y
continuo). Propiedades y Teoremas asociados. Varianza y
Covarianza de V.A, Propiedades y Teoremas Asociados.
Teorema de Chebyshev, Aplicación.
UNIDAD IV: Distribuciones de Probabilidad Especiales:

3. Discretas: Binomial, Hipergeométrica, Poisson. Continuas:
Uniforme, Normal, Exponencial, Gamma, Beta, -cuadrado.
5.- Estrategias:
- Exposición de contenidos por parte del docente
- Sesiones de resolución de problemas
- Discusión guiada de tópicos relativos a la noción de
Probabilidad
- Discusión orientada a la enseñanza de la
Probabilidad en Educación Básica
6.- Recursos:
- Pizarrón, borrador y marcadores
- Guía de Ejercicios.
- Bibliografía Básica.
- Materiales Manipulables: cartas, fichas, dados, etc.
- Calculadora científica
7.- Evaluación:
En cuanto a la evaluación se sugiere:
 Tres ( 3) pruebas largas de 20 puntos cada una.
 Dos ( 2) prácticas en el aula de 15 puntos cada una.
 Una ( 1) Micro-clase de 10%
8.- Bibliografía Básica:
Meyer, P. (1980). Probabilidad y aplicaciones estadísticas.
Fondo Educativo Iberoamericano.
Freund, J. (1990) Estadística matemática con aplicaciones.
Cuarta edición, Prentice-Hall, México
Canavos, G. (1992). Probabilidad y Estadística, aplicaciones y
métodos. McGrawHill.
Lipschutz, S. (1985). Probabilidad y Estadística, Serie
Schaum. McGRAW-Hill, México.
Walpole, R. E., Myers, R. (1999). Probabilidad y estadística
para ingenieros, sexta edición, Prentice-Hall, México.
Miller, I.; Freund, J. y Johnson, R. (1995). Probabilidad
y Estadística para ingenieros", cuarta edición, Prentice Hall.
México. 1995