Este documento introduce las Siete Herramientas de la Calidad propuestas por Kaoru Ishikawa. Explica que la calidad de un producto depende de múltiples factores y variables que condicionan el proceso productivo, lo que genera variabilidad en las mediciones de las características de calidad. Las herramientas permiten analizar los datos de calidad para mejorar los procesos y tomar decisiones informadas.
El control estadístico de procesos (SPC) es una herramienta estadística que utiliza gráficos de control para monitorear un proceso y detectar variaciones. Los gráficos de control se basan en datos recopilados de mediciones en el proceso y permiten distinguir variaciones normales de aquellas que podrían afectar la calidad. El SPC tiene ventajas sobre métodos de inspección al permitir una detección temprana de problemas.
El documento explica el concepto de mapeo de flujo de valor (Value Stream Mapping o VSM), que es una herramienta para visualizar y mejorar la cadena de valor de una organización. El VSM del estado actual permite identificar desperdicios y oportunidades de mejora al documentar los flujos de materiales e información actuales. La creación de este mapa involucra a los líderes de cada familia de productos y utiliza iconos estandarizados para representar los diferentes procesos y flujos.
Value Stream Mapping VSM Mapeo de la Cadena de Valor - Lean Manufacturing -BOM Consulting Group
VSM es la herramienta que permite visualizar y medir el desempeño del proceso con el fin de encontrar oportunidades de mejoramiento. Es una de las herramientas más poderosas de Lean Manufacturing. visite nuestra pagina para mayor informacio\ón: www.bomconsultingg.com
Este documento describe las etapas de un proyecto de implantación de un Sistema de Producción Eficiente basado en Lean Manufacturing. La implantación se realizará en dos fases, la primera de estrategia de producción y la segunda de implantación de la solución. Cada fase incluye varias etapas como análisis, diseño, definición del nuevo sistema, diseño funcional e implantación. Se explican también los roles y dedicación necesarios para el éxito del proyecto.
Estrategia corporativa & Análisis y diseño de los procesos productivosJulio Joana Iglesias
En el mundo competitivo actual es fundamental definir y diseñar los procesos productivos de forma tal que estén alineados con la estrategia corporativa. Esta presentación analiza, para cada una de las estrategias corporativas fundamentales, la forma en la que deberán diseñarse los procesos productivos
Este documento describe cómo aplicar herramientas Lean como 5S, gestión visual, análisis de valor de procesos (VSM), y diagramas de espagueti a la mejora de laboratorios. Explica que Lean se enfoca en eliminar desperdicios y añadir valor para el cliente. También destaca que Lean requiere un cambio de cultura y la participación de todos los empleados para maximizar la eficiencia y productividad del laboratorio.
El control estadístico de procesos (SPC) es una herramienta estadística que utiliza gráficos de control para monitorear un proceso y detectar variaciones. Los gráficos de control se basan en datos recopilados de mediciones en el proceso y permiten distinguir variaciones normales de aquellas que podrían afectar la calidad. El SPC tiene ventajas sobre métodos de inspección al permitir una detección temprana de problemas.
El documento explica el concepto de mapeo de flujo de valor (Value Stream Mapping o VSM), que es una herramienta para visualizar y mejorar la cadena de valor de una organización. El VSM del estado actual permite identificar desperdicios y oportunidades de mejora al documentar los flujos de materiales e información actuales. La creación de este mapa involucra a los líderes de cada familia de productos y utiliza iconos estandarizados para representar los diferentes procesos y flujos.
Value Stream Mapping VSM Mapeo de la Cadena de Valor - Lean Manufacturing -BOM Consulting Group
VSM es la herramienta que permite visualizar y medir el desempeño del proceso con el fin de encontrar oportunidades de mejoramiento. Es una de las herramientas más poderosas de Lean Manufacturing. visite nuestra pagina para mayor informacio\ón: www.bomconsultingg.com
Este documento describe las etapas de un proyecto de implantación de un Sistema de Producción Eficiente basado en Lean Manufacturing. La implantación se realizará en dos fases, la primera de estrategia de producción y la segunda de implantación de la solución. Cada fase incluye varias etapas como análisis, diseño, definición del nuevo sistema, diseño funcional e implantación. Se explican también los roles y dedicación necesarios para el éxito del proyecto.
Estrategia corporativa & Análisis y diseño de los procesos productivosJulio Joana Iglesias
En el mundo competitivo actual es fundamental definir y diseñar los procesos productivos de forma tal que estén alineados con la estrategia corporativa. Esta presentación analiza, para cada una de las estrategias corporativas fundamentales, la forma en la que deberán diseñarse los procesos productivos
Este documento describe cómo aplicar herramientas Lean como 5S, gestión visual, análisis de valor de procesos (VSM), y diagramas de espagueti a la mejora de laboratorios. Explica que Lean se enfoca en eliminar desperdicios y añadir valor para el cliente. También destaca que Lean requiere un cambio de cultura y la participación de todos los empleados para maximizar la eficiencia y productividad del laboratorio.
Este documento presenta un resumen de un curso de mapeo de la cadena de valor. El objetivo del curso es identificar la cadena de valor actual de una empresa e identificar formas de optimizarla para minimizar tiempos y costos. El curso cubre temas como mapeo de procesos, identificación de actividades que agregan y no agregan valor, herramientas lean como 5S y mantenimiento productivo total.
El documento describe el uso de mapas de valor para analizar y mejorar procesos productivos. Los mapas de valor permiten visualizar el flujo de materiales y de información a través de una cadena de suministro. Se utilizan para identificar áreas de oportunidad, establecer planes de mejora continua y diseñar sistemas de producción adaptados a las necesidades cambiantes del cliente.
El documento describe las 7 formas principales de desperdicio en la filosofía de manufactura esbelta: sobreproducción, tiempo de espera, transporte, sobreprocesamiento, inventario excesivo, movimientos innecesarios y retrabajo. Explica que el desperdicio aumenta los costos sin agregar valor y reduce la competitividad. El objetivo es identificar y eliminar estas formas de desperdicio para mejorar la eficiencia.
Este documento presenta una introducción a los conceptos y herramientas de análisis de procesos productivos. Explica los tipos de procesos, la importancia de diseñar y medir procesos, y las herramientas para su análisis como diagramas de flujo y la identificación de cuellos de botella. El objetivo es ayudar a comprender cómo funcionan los procesos y cómo mejorarlos.
La gestión visual es una técnica de control y comunicación visual clave en Lean Manufacturing. Tiene como objetivo facilitar el flujo en la planta, identificar problemas e impulsar acciones de mejora mediante indicadores visuales fáciles de entender para todos los empleados. Se implementa a través de tableros, señalización y otros elementos que transmiten información relevante sobre la producción de forma sencilla y transparente.
El documento describe los conceptos de cadena de valor y mapeo de valor. La cadena de valor analiza todas las actividades involucradas en llevar un producto al cliente, identificando aquellas que agregan y no agregan valor. El mapeo de valor crea una representación visual del flujo del producto a través de los procesos. Esto permite detectar desperdicios y mejorar la eficiencia. La gerencia juega un papel clave en impulsar la mejora continua de la cadena de valor.
Lean Manufacturing o Manufactura Esbelta es un sistema basado en el TPS (Toyota Production System) que permite un aumento dramático en la productividad y la rentabilidad del negocio. visita n uestra pagina web: www.bomconsultingg.com
Este documento trata sobre la gerencia de operaciones. Brevemente describe que la gerencia de operaciones se encarga de dirigir los recursos necesarios para generar los bienes y servicios de una organización, tomando decisiones estratégicas, tácticas y de planificación. También menciona algunas decisiones comunes como la ubicación de las instalaciones, el tamaño de la fuerza laboral requerida y los turnos de trabajo.
El documento describe los principios fundamentales de la dirección ajustada (lean). En primer lugar, define la dirección ajustada como un sistema diseñado para eliminar el despilfarro en los procesos de producción mediante la mejora continua y el trabajo en equipo interfuncional. Luego, detalla los componentes clave del sistema de dirección ajustada, incluida la estructura de desarrollo, el proceso de renovación de la empresa y los ciclos de mejora estratégica. Finalmente, introduce algunas de las herramientas utilizadas para implementar la dirección
Calidad - Planeamiento estratégico y operativo - Gestión de operaciones Rafael Trucios Maza
¿Qué es el planeamiento?
Conjunto de actividades dentro de una organización para el logro de los objetivos
¿Cómo orientar el planeamiento estratégico y operativo a la calidad para lograr la satisfacción del cliente?
Lee el artículo completo aqui -> http://top10bpm.blogspot.com/2014/10/planeamiento-estrategico-y-operativo.html
El documento presenta los principios 7 y 8 de la producción Lean. El principio 7 se refiere al uso del control visual para que los problemas no se oculten. El principio 8 indica que solo se debe usar tecnología fiable y probada que apoye a las personas y los procesos. Se proporcionan ejemplos como paneles de control, flujogramas y diagramas para lograr la visibilidad de los procesos y objetivos. También se discuten conceptos como el TPM para mantener las máquinas en condiciones óptimas.
Este documento presenta una introducción al mapeo del flujo de valor (VSM) como una herramienta para identificar desperdicios en un proceso. Explica los conceptos clave como las actividades que agregan y no agregan valor, los siete tipos comunes de desperdicios, y las cuatro etapas típicas para crear y implementar un VSM. Además, distingue entre el mapeo de la cadena de valor y el mapeo de procesos, y provee ejemplos de cómo aplicar un VSM para mejorar la eficiencia.
Este documento presenta una introducción a la manufactura Lean. Explica conceptos clave como eliminar desperdicios, reducir tiempos de ciclo y costos totales. También describe herramientas Lean como mapeo de procesos, 5S, SMED, TPM y Justo a Tiempo. El objetivo final es mejorar la calidad, flexibilidad y satisfacción del cliente de manera rentable.
Mapeo de valor
Un mapa de valor es una representación gráfica de elementos de producción e información que permite
conocer y documentar el estado actual y futuro de un proceso
Base de análisis del valor
Conocimiento de las restricciones
Observar y entender el flujo de información y materiales
Six Sigma es una metodología de gestión de calidad que busca reducir defectos en productos y servicios a solo 3.4 defectos por millón. Utiliza herramientas estadísticas como diagramas de flujo de procesos y de causa-efecto para identificar problemas, medir procesos, analizar datos, mejorar procesos y controlar la calidad. Compañías como Motorola y General Electric han reportado ahorros de billones de dólares luego de implementar Six Sigma.
El documento introduce el concepto de mapeo de la cadena de valor (VSM), que es una herramienta gráfica que muestra la secuencia y flujo de información, materiales y operaciones desde los proveedores hasta el cliente final con el objetivo de identificar áreas de oportunidad. Explica que un VSM contiene los flujos de información, materiales y procesos, y describe la metodología de cinco pasos para crear un VSM que incluye la recolección de datos, el análisis de desperdicios y la creación de un mapa del estado futuro
El documento presenta información sobre el sistema Kanban. Explica que Kanban se utiliza para mantener bajos los inventarios mediante señales que disparan los procesos de producción. También describe que funciona de manera similar a un supermercado, donde la producción solo se realiza para reponer lo que se ha consumido. Finalmente, detalla algunos principios básicos de Kanban como producir solo lo necesario y no enviar productos defectuosos a la siguiente operación.
Este documento presenta información sobre mejora continua y optimización de procesos. Explica diferentes herramientas como mapeo de procesos, diagrama SIPOC, diagrama de flujo de valor y más, que permiten identificar actividades valiosas y no valiosas para optimizar la cadena de valor. También incluye ejemplos de aplicación de estas técnicas y planes de acción para mejorar procesos específicos.
El documento proporciona una introducción a la fase de medición en el programa Six Sigma. Explica que la fase de medición tiene como objetivo determinar los requisitos de información para el proyecto, definir las métricas e identificar las fuentes y causas de variación. También describe algunas herramientas clave para caracterizar los procesos, como mapas de procesos, diagramas de flujo y matrices de causa-efecto, las cuales son útiles para identificar las variables de entrada y salida de un proceso.
Este documento introduce las Siete Herramientas de la Calidad. Explica que la calidad de un producto depende de sus características y la satisfacción del cliente. La variabilidad en las mediciones de estas características se debe a factores como las materias primas y el proceso. Las siete herramientas son diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, gráficos de Pareto y diagramas de dispersión, las cuales permiten analizar los datos de calidad y
Este documento introduce las 7 herramientas básicas de calidad. Explica que la hoja de registro se usa para recopilar datos de manera ordenada. Luego, describe que el diagrama de causa-efecto ayuda a identificar las posibles causas de variaciones en la calidad a través de un diagrama de ramas. Finalmente, indica que las planillas de inspección permiten registrar mediciones de calidad para observar tendencias centrales y dispersión.
Este documento presenta un resumen de un curso de mapeo de la cadena de valor. El objetivo del curso es identificar la cadena de valor actual de una empresa e identificar formas de optimizarla para minimizar tiempos y costos. El curso cubre temas como mapeo de procesos, identificación de actividades que agregan y no agregan valor, herramientas lean como 5S y mantenimiento productivo total.
El documento describe el uso de mapas de valor para analizar y mejorar procesos productivos. Los mapas de valor permiten visualizar el flujo de materiales y de información a través de una cadena de suministro. Se utilizan para identificar áreas de oportunidad, establecer planes de mejora continua y diseñar sistemas de producción adaptados a las necesidades cambiantes del cliente.
El documento describe las 7 formas principales de desperdicio en la filosofía de manufactura esbelta: sobreproducción, tiempo de espera, transporte, sobreprocesamiento, inventario excesivo, movimientos innecesarios y retrabajo. Explica que el desperdicio aumenta los costos sin agregar valor y reduce la competitividad. El objetivo es identificar y eliminar estas formas de desperdicio para mejorar la eficiencia.
Este documento presenta una introducción a los conceptos y herramientas de análisis de procesos productivos. Explica los tipos de procesos, la importancia de diseñar y medir procesos, y las herramientas para su análisis como diagramas de flujo y la identificación de cuellos de botella. El objetivo es ayudar a comprender cómo funcionan los procesos y cómo mejorarlos.
La gestión visual es una técnica de control y comunicación visual clave en Lean Manufacturing. Tiene como objetivo facilitar el flujo en la planta, identificar problemas e impulsar acciones de mejora mediante indicadores visuales fáciles de entender para todos los empleados. Se implementa a través de tableros, señalización y otros elementos que transmiten información relevante sobre la producción de forma sencilla y transparente.
El documento describe los conceptos de cadena de valor y mapeo de valor. La cadena de valor analiza todas las actividades involucradas en llevar un producto al cliente, identificando aquellas que agregan y no agregan valor. El mapeo de valor crea una representación visual del flujo del producto a través de los procesos. Esto permite detectar desperdicios y mejorar la eficiencia. La gerencia juega un papel clave en impulsar la mejora continua de la cadena de valor.
Lean Manufacturing o Manufactura Esbelta es un sistema basado en el TPS (Toyota Production System) que permite un aumento dramático en la productividad y la rentabilidad del negocio. visita n uestra pagina web: www.bomconsultingg.com
Este documento trata sobre la gerencia de operaciones. Brevemente describe que la gerencia de operaciones se encarga de dirigir los recursos necesarios para generar los bienes y servicios de una organización, tomando decisiones estratégicas, tácticas y de planificación. También menciona algunas decisiones comunes como la ubicación de las instalaciones, el tamaño de la fuerza laboral requerida y los turnos de trabajo.
El documento describe los principios fundamentales de la dirección ajustada (lean). En primer lugar, define la dirección ajustada como un sistema diseñado para eliminar el despilfarro en los procesos de producción mediante la mejora continua y el trabajo en equipo interfuncional. Luego, detalla los componentes clave del sistema de dirección ajustada, incluida la estructura de desarrollo, el proceso de renovación de la empresa y los ciclos de mejora estratégica. Finalmente, introduce algunas de las herramientas utilizadas para implementar la dirección
Calidad - Planeamiento estratégico y operativo - Gestión de operaciones Rafael Trucios Maza
¿Qué es el planeamiento?
Conjunto de actividades dentro de una organización para el logro de los objetivos
¿Cómo orientar el planeamiento estratégico y operativo a la calidad para lograr la satisfacción del cliente?
Lee el artículo completo aqui -> http://top10bpm.blogspot.com/2014/10/planeamiento-estrategico-y-operativo.html
El documento presenta los principios 7 y 8 de la producción Lean. El principio 7 se refiere al uso del control visual para que los problemas no se oculten. El principio 8 indica que solo se debe usar tecnología fiable y probada que apoye a las personas y los procesos. Se proporcionan ejemplos como paneles de control, flujogramas y diagramas para lograr la visibilidad de los procesos y objetivos. También se discuten conceptos como el TPM para mantener las máquinas en condiciones óptimas.
Este documento presenta una introducción al mapeo del flujo de valor (VSM) como una herramienta para identificar desperdicios en un proceso. Explica los conceptos clave como las actividades que agregan y no agregan valor, los siete tipos comunes de desperdicios, y las cuatro etapas típicas para crear y implementar un VSM. Además, distingue entre el mapeo de la cadena de valor y el mapeo de procesos, y provee ejemplos de cómo aplicar un VSM para mejorar la eficiencia.
Este documento presenta una introducción a la manufactura Lean. Explica conceptos clave como eliminar desperdicios, reducir tiempos de ciclo y costos totales. También describe herramientas Lean como mapeo de procesos, 5S, SMED, TPM y Justo a Tiempo. El objetivo final es mejorar la calidad, flexibilidad y satisfacción del cliente de manera rentable.
Mapeo de valor
Un mapa de valor es una representación gráfica de elementos de producción e información que permite
conocer y documentar el estado actual y futuro de un proceso
Base de análisis del valor
Conocimiento de las restricciones
Observar y entender el flujo de información y materiales
Six Sigma es una metodología de gestión de calidad que busca reducir defectos en productos y servicios a solo 3.4 defectos por millón. Utiliza herramientas estadísticas como diagramas de flujo de procesos y de causa-efecto para identificar problemas, medir procesos, analizar datos, mejorar procesos y controlar la calidad. Compañías como Motorola y General Electric han reportado ahorros de billones de dólares luego de implementar Six Sigma.
El documento introduce el concepto de mapeo de la cadena de valor (VSM), que es una herramienta gráfica que muestra la secuencia y flujo de información, materiales y operaciones desde los proveedores hasta el cliente final con el objetivo de identificar áreas de oportunidad. Explica que un VSM contiene los flujos de información, materiales y procesos, y describe la metodología de cinco pasos para crear un VSM que incluye la recolección de datos, el análisis de desperdicios y la creación de un mapa del estado futuro
El documento presenta información sobre el sistema Kanban. Explica que Kanban se utiliza para mantener bajos los inventarios mediante señales que disparan los procesos de producción. También describe que funciona de manera similar a un supermercado, donde la producción solo se realiza para reponer lo que se ha consumido. Finalmente, detalla algunos principios básicos de Kanban como producir solo lo necesario y no enviar productos defectuosos a la siguiente operación.
Este documento presenta información sobre mejora continua y optimización de procesos. Explica diferentes herramientas como mapeo de procesos, diagrama SIPOC, diagrama de flujo de valor y más, que permiten identificar actividades valiosas y no valiosas para optimizar la cadena de valor. También incluye ejemplos de aplicación de estas técnicas y planes de acción para mejorar procesos específicos.
El documento proporciona una introducción a la fase de medición en el programa Six Sigma. Explica que la fase de medición tiene como objetivo determinar los requisitos de información para el proyecto, definir las métricas e identificar las fuentes y causas de variación. También describe algunas herramientas clave para caracterizar los procesos, como mapas de procesos, diagramas de flujo y matrices de causa-efecto, las cuales son útiles para identificar las variables de entrada y salida de un proceso.
Este documento introduce las Siete Herramientas de la Calidad. Explica que la calidad de un producto depende de sus características y la satisfacción del cliente. La variabilidad en las mediciones de estas características se debe a factores como las materias primas y el proceso. Las siete herramientas son diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, gráficos de Pareto y diagramas de dispersión, las cuales permiten analizar los datos de calidad y
Este documento introduce las 7 herramientas básicas de calidad. Explica que la hoja de registro se usa para recopilar datos de manera ordenada. Luego, describe que el diagrama de causa-efecto ayuda a identificar las posibles causas de variaciones en la calidad a través de un diagrama de ramas. Finalmente, indica que las planillas de inspección permiten registrar mediciones de calidad para observar tendencias centrales y dispersión.
El documento describe diferentes herramientas estadísticas de calidad como planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, diagramas de causa-efecto, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión e histogramas. Explica cómo usar cada herramienta y provee ejemplos ilustrativos de su aplicación para medir y analizar procesos de calidad.
Este documento presenta un informe gerencial de la empresa ASECFICA, una firma de asesoría contable y financiera. Resume su compromiso con la responsabilidad social corporativa y el desarrollo sostenible, así como su visión, misión y objetivos estratégicos orientados a generar valor para todas las partes interesadas de forma ética y responsable.
- Las herramientas estadísticas básicas
- Six sigma
- Indicadores de calidad
- Los costos de calidad
- Costos de prevención
- Costos de evaluación
- Costos de no calidad
Herramientas Estadisticas para un sistema de calidadVincent Gonzalez
Este documento describe varias herramientas estadísticas y técnicas de calidad, incluyendo diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Explica cómo cada herramienta puede usarse para medir y mejorar la calidad en una organización mediante el análisis de datos y la identificación de causas de variabilidad. También menciona brevemente otras herramientas como el Análisis Modal de Fallos
HERRAMIENTAS DE CALIDAD Y MUESTREO DE ACEPTACIÓN.pdfEderCorts1
Este documento presenta las herramientas de calidad y el muestreo de aceptación. Explica las siete principales herramientas de calidad, incluyendo diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. También describe el concepto de muestreo de aceptación, sus ventajas y desventajas, y los diferentes tipos de planes de muestreo.
Este documento presenta las herramientas de calidad y el muestreo de aceptación. Explica las siete principales herramientas de calidad, incluyendo diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. También describe el concepto de muestreo de aceptación, sus ventajas y desventajas, y los diferentes tipos de planes de muestreo.
Este documento presenta información sobre la gestión de la calidad en proyectos. Explica que la gestión de la calidad incluye establecer estándares, procesos y métricas de calidad, y crear un plan de mejora continua. También describe los pasos de planificación, ejecución, monitoreo y control de la calidad en un proyecto. Finalmente, brinda ejemplos de herramientas como diagramas de flujo y de control que pueden usarse para garantizar la calidad.
La asignatura de Administración de la Calidad proporciona herramientas estadísticas y de mejora continua para la producción de bienes y servicios. Introduce conceptos básicos de calidad y sus tendencias e identifica procesos organizacionales. También cubre las siete herramientas de calidad de Ishikawa y metodologías como Seis Sigma para gestionar un sistema de calidad total.
Este documento presenta información sobre la gestión de la calidad en proyectos. Explica que la gestión de la calidad incluye crear y seguir políticas y procedimientos para asegurar que los proyectos cumplan con los requerimientos y las necesidades de los clientes. Luego describe varias herramientas y técnicas de calidad como diagramas de flujo, histogramas y gráficos de control que pueden usarse para medir y mejorar la calidad. Finalmente, ofrece ejemplos prácticos de cómo aplicar conceptos de calidad en la plan
Este documento presenta información sobre la gestión de la calidad en proyectos. Explica que la gestión de la calidad incluye crear y seguir políticas y procedimientos para asegurar que los proyectos cumplan con los requerimientos y comprendan las necesidades de los clientes. Luego describe varias herramientas y técnicas de calidad como diagramas de flujo, histogramas y gráficos de control que pueden usarse para medir y mejorar la calidad. Finalmente, ofrece ejemplos prácticos de cómo aplicar conceptos de calidad
Este documento describe los conceptos y métodos de control estadístico de procesos. Explica que se utilizan técnicas estadísticas para asegurar que los procesos cumplen con los estándares mediante la recolección y análisis de datos. Los gráficos de control se usan para identificar causas de variación y asegurar que el proceso permanezca bajo control.
Este documento promueve los servicios de asesoría y resolución de ejercicios de la página web www.maestronline.com. Ofrece apoyo en materias de ingeniería, administración y ciencias a través de correo electrónico. También incluye instrucciones para realizar proyectos, análisis de procesos y aplicación de herramientas estadísticas de control de calidad.
Este documento presenta información sobre herramientas de registro y análisis de procesos. Explica los diagramas de operaciones de proceso (DOP) y análisis de proceso (DAP), e incluye ejemplos y reglas para diseñar DOP. El objetivo es que los estudiantes aprendan a representar procesos de manera gráfica y comprender cómo estas herramientas mejoran la productividad.
Las 7 herramientas básicas de calidad son: diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Estas herramientas se utilizan para analizar problemas de calidad mediante la recolección y visualización de datos de una manera ordenada y sistemática.
Este documento trata sobre el control de calidad en procesos de producción. Explica conceptos clave como variables controlables e incontrolables que afectan la calidad, la importancia de normalizar procesos y hacerlos de manera consistente, y cómo planificar la calidad en las operaciones a través del desarrollo de procesos, criterios e indicadores. También cubre temas como el índice de capacidad de procesos, gráficos de control y sus tipos para monitorear la calidad.
Este documento presenta diversas herramientas y conceptos relacionados con la mejora continua y la calidad total. Describe el pensamiento estadístico, los modelos PDCA y DMAIC para la resolución de problemas, y las técnicas Q7 y M7. También explica conceptos como equipos de trabajo, AMFE, DOE e índices de capacidad. El objetivo es ofrecer una guía sobre cómo implementar un sistema de gestión de calidad efectivo basado en la mejora continua.
Este documento describe los procesos y herramientas de control y gestión de calidad en proyectos. Explica que el control de calidad monitorea y registra los resultados de las actividades de calidad para evaluar el desempeño y recomendar cambios. Algunas de las herramientas descritas incluyen diagramas de causa y efecto, diagramas de control, diagramas de flujo y diagramas de Pareto. El documento también cubre métricas de desempeño, entregables validados y actualizaciones a los planes y documentos del proyecto.
Similar a Calidad y herramientas las 7 herramientas de la calidad 2020 (20)
El documento presenta los sistemas integrados de gestión (SIG), que integran sistemas como calidad, medio ambiente y seguridad y salud en el trabajo. El objetivo es presentar los requisitos, aplicaciones y beneficios de los SIG basados en las normas ISO más recientes. Los SIG permiten gestionar de manera eficiente los recursos limitados de una organización para cumplir sus políticas y objetivos múltiples.
La Organización Internacional de Normalización (ISO) nace después de la Segunda Guerra Mundial para estandarizar normas a nivel internacional. ISO está compuesta por institutos de normas nacionales de más de 164 países y ha publicado más de 22,500 normas internacionales. ISO trabaja a través de comités técnicos formados por expertos para desarrollar normas de forma consensuada siguiendo un proceso establecido.
El documento describe el sistema Kanban, un método de producción Lean originado en Japón. Kanban utiliza tarjetas para controlar el flujo de materiales entre procesos de producción basado en la demanda del cliente. El objetivo es producir sólo lo necesario en el momento requerido para evitar sobrestock y desperdicios.
Este documento describe el método SMED (Single Minute Exchange of Dies) para reducir los tiempos de alistamiento de máquinas. SMED involucra separar las actividades de alistamiento en internas y externas, sustituyendo lo interno por lo externo, mejorando elementos internos y externos, estandarizando el proceso de alistamiento y controlando los tiempos. La aplicación de SMED permite reducir significativamente los tiempos de alistamiento, aumentar la flexibilidad de producción, y reducir los costos de inventario.
Este documento describe la técnica de Heijunka-Nivelado para planificar y nivelar la demanda de clientes en volumen y variedad durante un período de tiempo. Explica que requiere conocer bien la demanda de clientes y aplicar principios de estandarización y estabilización. También detalla varias técnicas como usar células de trabajo, flujo continuo pieza a pieza, producir al ritmo del takt time y nivelar el mix y volumen de producción para lograr una producción nivelada, suavizada y en pequeños lot
El documento describe los orígenes y principios fundamentales de la filosofía de producción Just in Time (JIT). En particular, se destaca que el sistema JIT fue desarrollado por Taiichi Ohno en Toyota a finales de los años 1940 para eliminar desperdicios y mejorar la eficiencia. El objetivo principal de JIT es producir solo lo que se necesita, cuando se necesita, en las cantidades necesarias.
El documento describe los conceptos clave del TPM (Mantenimiento Productivo Total) o Lean Manufacturing. Explica que el TPM implica la participación de todos los empleados en el mantenimiento de los equipos para maximizar la eficiencia. También describe los 7 pasos para la implementación del TPM, que incluyen establecer estándares de limpieza y capacitar a los operarios en tareas básicas de mantenimiento.
La manufactura celular consiste en agrupar máquinas y operaciones secuenciales para fabricar un producto completo sin necesidad de transportes entre departamentos. Esto elimina inventarios en proceso y hace fluir la producción continuamente. Las células se organizan en compartimentos independientes que manejan pequeños inventarios para evitar paros de producción. Algunas ventajas incluyen mejor calidad, flexibilidad, menor espacio y tiempos de espera. Se recomienda aplicar las 5S, TPM y SMED para mejorar la confiabilidad y flexibilidad de las cé
Este documento describe varios métodos de mejora continua como Hoshin Kanri, Nichijo Kanri y el enfoque de Genjitsu. Hoshin Kanri es un proceso de planeación estratégica participativo que establece objetivos y planes en toda la organización. Nichijo Kanri proporciona medidas para evaluar procesos clave y logro de metas. Genjitsu enfatiza el uso de datos y hechos reales para identificar causas raíz de problemas en el lugar de trabajo.
Jidoka es una filosofía de producción que busca evitar la producción de piezas defectuosas mediante la automatización con control humano. Cuando se detecta una anomalía en el proceso, este se detiene automáticamente para prevenir que las piezas defectuosas avancen en la línea de producción. Jidoka convierte a las máquinas y operarios en inspectores de calidad para mejorar la calidad en el proceso y asegurar que solo se produzcan piezas sin defectos. El proceso de Jidoka consiste en cuatro pasos: detectar la anomalía
Este documento explica la gestión visual en Lean Manufacturing. La gestión visual utiliza técnicas de control y comunicación visual para facilitar el conocimiento del estado del sistema de producción y mejorar el desempeño. Incluye métodos como tableros de indicadores, señalización, hojas de control y más, para monitorear métricas clave, identificar problemas y tomar acciones correctivas. La implementación de gestión visual sigue los pasos de desarrollar indicadores visuales relevantes, implementarlos e involucrar al personal, y mantener actualizados los sistemas
El documento proporciona información sobre Poka Yoke, una metodología japonesa para prevenir errores en la manufactura. Poka Yoke busca anticipar, prevenir y detectar errores para eliminar defectos, y consiste en mecanismos que ayudan a prevenir errores antes de que ocurran o los hacen obvios para corregirlos. El objetivo es aumentar la satisfacción del cliente mediante la eliminación o disminución de defectos.
Este documento describe los principios y herramientas de la fabricación visual en la manufactura esbelta. Explica cómo los dispositivos visuales de bajo costo permiten procesos fáciles de ejecutar y retroalimentación rápida para acciones correctivas diarias. También describe varias herramientas visuales como ANDON, Jidoka, Kanban y tableros de información que permiten monitorear procesos, comunicar condiciones y tomar acciones rápidas. El objetivo general es lograr un lugar de trabajo auto-explicativo y auto-reg
Este documento presenta la nueva Norma ISO 45001 para los Sistemas de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo. Casi 3 millones de personas mueren cada año debido a enfermedades y accidentes laborales, por lo que la norma busca reducir estas cifras estableciendo requisitos para prevenir lesiones y enfermedades en el trabajo. La norma fue desarrollada durante varios años siguiendo el proceso establecido por la ISO, y finalmente fue publicada en 2018 con el objetivo de mejorar la seguridad y salud ocupacional
Este documento presenta la estructura y los requisitos clave de la Norma ISO 45001 para sistemas de gestión de seguridad y salud en el trabajo. Describe los 10 elementos principales del sistema de gestión, incluido el liderazgo, planificación, apoyo, operación y mejora. También define los términos clave y explica el ciclo PHVA utilizado para la mejora continua.
La norma ISO 28000 establece los requisitos para un sistema de gestión de la seguridad en la cadena de suministro. Surge como respuesta a las preocupaciones globales sobre contrabando, falsificaciones y tráfico en la cadena de suministro. Proporciona un marco de buenas prácticas para reducir riesgos y mitigar incidentes de seguridad en todas las etapas de la cadena de suministro.
El documento presenta la norma ISO 22301 sobre sistemas de gestión de continuidad del negocio. Introduce los desafíos a los que se enfrentan las organizaciones como averías, huelgas, desastres naturales y cómo estos pueden interrumpir sus operaciones. Explica que la ISO 22301 ayuda a las organizaciones a identificar riesgos, analizar el impacto en el negocio, y definir estrategias de continuidad para poder recuperarse de incidentes y asegurar la entrega continua de productos y servicios. Finalmente, destaca
Un sistema de gestión de activos basado en las normas ISO 55000 puede ayudar a las organizaciones a alinear sus objetivos de responsabilidad social con las Naciones Unidas y los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Un enfoque estructurado para la gestión de activos garantiza que los activos satisfagan los objetivos a corto y largo plazo de una organización, incluidos los impactos sociales y ambientales positivos. La gestión de activos contribuye naturalmente a varios ODS al mejorar la sostenibilidad y la eficiencia de las operaciones
El documento describe el panorama de la gestión de activos según el Global Forum on Maintenance & Asset Management (GFMAM), incluyendo los 39 temas fundamentales agrupados en 6 categorías. También presenta modelos conceptuales desarrollados por miembros del GFMAM para alinear la gestión de activos con dicho panorama.
El documento describe los conceptos clave de acciones sobre los activos, gestión de activos y sistema de gestión de activos. Las acciones sobre los activos son las actividades directas sobre los activos como mantenimiento y reparaciones. La gestión de activos coordina estas acciones para obtener valor para la organización. Un sistema de gestión de activos proporciona un enfoque sistemático para desempeñar efectivamente la gestión de activos y obtener el valor necesario para alcanzar los objetivos organizacionales.
Exposicion de sobre el arte de la guerra de Sun Tzu.pptxjhordirolero
Este trabajo, procura resumir el tratado de Sun Tzu enfocado en proporcionar al lector sus mejores lecciones para lograr el exito en la vida personal y profwsional.
Seguridad y salud en en trabajo. Discapacidad..pdfJosé María
La creación de empleo para personas con discapacidad es la máxima prioridad de la Fundación ONCE. Desde el convencimiento de que la mejor forma de conseguir la normalización de las personas con discapacidad es por medio de su inserción laboral, la Fundación ONCE destina el 60% de su presupuesto a su plan de empleo y formación.
2. 2
Introducción
• Todo proceso productivo es un sistema formado por
personas, equipos y procedimientos de trabajo. El
proceso genera una salida (output), que es el
producto/servicio que se quiere obtener.
3. 3
Introducción
• La calidad de un producto fabricado está
determinada por sus características de calidad, es
decir, por sus propiedades físicas, químicas,
mecánicas, estéticas, durabilidad, funcionamiento,
etc. que en conjunto determinan el aspecto y el
comportamiento del mismo.
4. 4
Introducción
• El cliente quedará satisfecho con el producto
si esas características se ajustan a lo que
esperaba, es decir, a sus expectativas previas.
5. 5
Introducción
• Por lo general, existen algunas características
que son críticas para establecer la calidad del
producto.
• Normalmente se realizan mediciones de estas
características y se obtienen datos
numéricos.
6. 6
Introducción
• Si se mide cualquier característica de calidad de
un producto, se observará que los valores
numéricos presentan una fluctuación o
variabilidad entre las distintas unidades del
producto fabricado.
7. 7
Introducción
• Por ejemplo, si la salida del proceso son frascos de
mayonesa y la característica de calidad fuera el peso
del frasco y su contenido, veríamos que a medida
que se fabrica el producto las mediciones de peso
varían al azar, aunque manteniéndose cerca de un
valor central.
9. 9
Introducción
• El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor
de los 250 grs. Si la característica de calidad
fuera otra, como el contenido de aceite, el
color de la mayonesa o el aspecto de la
etiqueta también observaríamos que las
sucesivas mediciones fluctúan alrededor de un
valor central.
10. 10
Introducción
• El valor de una característica de calidad es un
resultado que depende de una combinación
de variables y factores que condicionan el
proceso productivo.
11. 11
Introducción
• Por ejemplo, en el caso de la producción de
mayonesa es necesario establecer que
cantidades de aceite, huevos y otras materias
primas se van a usar.
12. 12
Introducción
• Hay que establecer a que velocidad se va a
agitar la mezcla y cuanto tiempo. Se debe fijar
el tipo y tamaño de equipo que se va a utilizar,
y la temperatura de trabajo. Y como éstas se
deben fijar muchas otras variables del
proceso.
13. 13
Introducción
• La variabilidad o fluctuación de las
mediciones es una consecuencia de la
fluctuación de todos los factores y variables
que afectan el proceso.
14. 14
Introducción
• Por ejemplo, cada vez que se hace un lote de
mayonesa hay que pesar el aceite según lo
que indica la fórmula. Es imposible que la
cantidad pesada sea exactamente igual para
todos los lotes.
15. 15
Introducción
• También se producirán fluctuaciones en la
velocidad de agitación, porque la corriente
eléctrica de la línea que alimenta el agitador
también fluctúa. Y de la misma manera, de
lote a lote cambiará la cantidad pesada de los
demás componentes, el tiempo de agitación,
la temperatura, etc.
16. 16
Introducción
• Todos estos factores y muchos otros
condicionan y determinan las características
de calidad del producto.
17. 17
Introducción
• En el proceso de fabricación de mayonesa
intervienen equipos donde hacer la mezcla,
materias primas (aceite, huevos, condimentos,
etc.), procedimientos de trabajo, personas que
operan los equipos, equipos de medición, etc.:
20. 20
Introducción
• El análisis de los datos medidos permite
obtener información sobre la calidad del
producto, estudiar y corregir el
funcionamiento del proceso y aceptar o
rechazar lotes de producto.
21. 21
Introducción
• En todos estos casos es necesario tomar
decisiones y estas decisiones dependen del
análisis de los datos.
22. 22
Introducción
• Como hemos visto, los valores numéricos
presentan una fluctuación aleatoria y por lo
tanto para analizarlos es necesario recurrir a
técnicas estadísticas que permitan
visualizar y tener en cuenta la variabilidad a la
hora de tomar las decisiones.
23. 23
Siguiendo el pensamiento del Dr. Kaoru Ishikawa, en los
módulos siguientes vamos a explicar algunas de estas
técnicas, que se conocen como Las 7 Herramientas de la
Calidad.
Estas son:
• 1. Diagramas de Causa-Efecto
• 2. Planillas de Inspección
• 3. Gráficos de Control
• 4. Diagramas de Flujo
• 5. Histogramas
• 6. Gráficos de Pareto
• 7. Diagramas de Dispersión
25. 25
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• Hemos visto en la introducción como el valor
de una característica de calidad depende de
una combinación de variables y factores que
condicionan el proceso productivo.
26. 26
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• Vamos a continuar con el ejemplo de
fabricación de mayonesa para explicar los
Diagramas de Causa-Efecto:
28. 28
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• La variabilidad de las características de calidad es un
efecto observado que tiene múltiples causas.
29. 29
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• Cuando ocurre algún problema con la calidad
del producto, debemos investigar para
identificar las causas del mismo.
• Para ello nos sirven los Diagramas de Causa -
Efecto, conocidos también como Diagramas
de Espina de Pescado por la forma que tienen.
• Estos diagramas fueron utilizados por primera
vez por Kaoru Ishikawa
30. 30
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• Para hacer un Diagrama de Causa-Efecto
seguimos estos pasos:
• 1.Decidimos cual va a ser la característica de
calidad que vamos a analizar. Por ejemplo, en
el caso de la mayonesa podría ser el peso del
frasco lleno, la densidad del producto, el
porcentaje de aceite, etc.
31. 31
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• 2.Trazamos un flecha gruesa que representa el
proceso y a la derecha escribimos la
característica de calidad:
33. 33
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• Indicamos los factores causales más
importantes y generales que puedan generar
la fluctuación de la característica de calidad,
trazando flechas secundarias hacia la
principal. Por ejemplo, Materias Primas,
35. 35
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
Espina de Pescado
Determinación de causas raíces
identificación de áreas con poca información “6M”
EFECTO
maquinas métodos Mano de obra
materiales mediciones Medio Ambiente
36. 36
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
3 Incorporamos en cada rama factores más
detallados que se puedan considerar causas
de fluctuación. Para hacer esto, podemos
formularnos estas preguntas:
37. 37
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• a.¿Por qué hay fluctuación o dispersión en los
valores de la característica de calidad? Por la
fluctuación de las Materias Primas. Se anota
Materias Primas como una de las ramas
principales.
38. 38
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• b.¿Qué Materias Primas producen fluctuación
o dispersión en los valores de la característica
de calidad? Aceite, Huevos, sal, otros
condimentos. Se agrega Aceite como rama
menor de la rama principal Materias Primas.
39. 39
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• c.¿Por qué hay fluctuación o dispersión en el
aceite? Por la fluctuación de la cantidad
agregada a la mezcla. Agregamos a Aceite la
rama más pequeña Cantidad.
40. 40
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• d.¿Por qué hay variación en la cantidad
agregada de aceite? Por funcionamiento
irregular de la balanza. Se registra la rama
Balanza.
41. 41
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• e.¿Por qué la balanza funciona en forma
irregular? Por que necesita mantenimiento. En
la rama Balanza colocamos la rama
Mantenimiento.
• Así seguimos ampliando el Diagrama de
Causa-Efecto hasta que contenga todas las
causas posibles de dispersión.
43. 43
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• Finalmente verificamos que todos los factores
que puedan causar dispersión hayan sido
incorporados al diagrama. Las relaciones
Causa-Efecto deben quedar claramente
establecidas y en ese caso, el diagrama está
terminado.
44. 44
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• Veamos un ejemplo de la Guía de Control de
Calidad de Kaoru Ishikawa, publicada por
UNIPUB (N. York). Se trata de una máquina en
la cual se produce un defecto de rotación
oscilante. La característica de calidad es la
oscilación de un eje durante la rotación:
46. 46
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• Un diagrama de Causa-Efecto es de por si
educativo, ya que sirve para que la gente
conozca en profundidad el proceso con que
trabaja, visualizando con claridad las
relaciones entre los Efectos y sus Causas.
47. 47
H1 - Diagramas de Causa-Efecto
• Sirve también para guiar las discusiones, al
exponer con claridad los orígenes de un
problema de calidad.
• Y permite encontrar más rápidamente las
causas asignables cuando el proceso se
aparta de su funcionamiento habitual.
49. 49
H2 - Planillas de Inspección
Los datos que se obtienen al medir una
característica de calidad pueden recolectarse
utilizando Planillas de Inspección. Las Planillas
de Inspección sirven para anotar los
resultados a medida que se obtienen y al
mismo tiempo observar cual es la tendencia
central y la dispersión de los mismos.
50. 50
H2 - Planillas de Inspección
Es decir, no es necesario esperar a recoger todos
los datos para disponer de información
estadística.
51. 51
H2 - Planillas de Inspección
• Cómo realizamos las anotaciones? En lugar de
anotar los números, hacemos una marca de
algún tipo (*, +, raya, etc.) en la columna
correspondiente al resultado que obtuvimos.
52. 52
H2 - Planillas de Inspección
• Vamos a suponer que tenemos un lote de
artículos y realizamos algún tipo de medición.
54. 54
H2 - Planillas de Inspección
• En primer lugar, registramos en el encabezado
de la planilla la información general:
• Nº de Planilla,
• Nombre del Producto,
• Fecha,
• Nombre del Inspector,
• Nº de Lote, etc.
55. 55
H2 - Planillas de Inspección
• Luego realizamos las mediciones y las vamos
anotando en la Planilla. Por ejemplo, si
obtuvimos los tres valores siguientes 1.8, 2.6,
2.6 y los registramos con un signo + quedaría
así:
57. 57
H2 - Planillas de Inspección
• Esto es muy importante porque permitirá
identificar nuestro trabajo de medición en el
futuro.
• Después de muchas mediciones, nuestra
planilla quedaría como sigue:
59. 59
H2 - Planillas de Inspección
• Para cada columna contamos el total de
resultados obtenidos y lo anotamos al pié.
Esta es la Frecuencia de cada resultado, que
nos dice cuáles mediciones se repitieron más
veces.
60. 60
H2 - Planillas de Inspección
• ¿Qué información nos brinda la Planilla de
Inspección? Al mismo tiempo que medimos y
registramos los resultados, nos va mostrando
cual es la Tendencia Central de las
mediciones.
61. 61
H2 - Planillas de Inspección
• En nuestro caso, vemos que las mismas están
agrupadas alrededor de 2.3
aproximadamente, con un pico en 2.1 y otro
en 2.5 . Habría que investigar por que la
distribución de los datos tiene esa forma.
62. 62
H2 - Planillas de Inspección
• Además podemos ver la Dispersión de los
datos. En este caso vemos que los datos están
dentro de un rango que comienza en 1.5 y
termina en 3.3 .
• Nos muestra entonces una información acerca
de nuestros datos que no sería fácil de ver si
sólo tuviéramos una larga lista con los
resultados de las mediciones.
63. 63
H2 - Planillas de Inspección
• Y además, si marcamos en la planilla los
valores mínimo y máximo especificados para
la característica de calidad que estamos
midiendo (LIE y LSE) podemos ver que
porcentaje de nuestro producto cumple con
las especificaciones.
65. 65
H3 - Gráficos de Control
• Un gráfico de control es una carta o diagrama
especialmente preparado donde se van
anotando los valores sucesivos de la
característica de calidad que se está
controlando.
66. 66
H3 - Gráficos de Control
• Los datos se registran durante el
funcionamiento del proceso de fabricación y a
medida que se obtienen.
67. 67
H3 - Gráficos de Control
• El gráfico de control tiene una Línea Central
que representa el promedio histórico de la
característica que se está controlando y
Límites Superior e Inferior que también se
calculan con datos históricos.
68. 68
H3 - Gráficos de Control
• Por ejemplo, supongamos que se tiene un
proceso de fabricación de anillos de pistón
para motor de automóvil y a la salida del
proceso se toman las piezas y se mide el
diámetro.
69. 69
H3 - Gráficos de Control
• Las mediciones sucesivas del diámetro de los
anillos se pueden anotar en una carta como la
siguiente:
74. 74
H3 - Gráficos de Control
• Podemos observar en este gráfico que los
valores fluctúan al azar alrededor del valor
central (Promedio histórico) y dentro de los
límites de control superior e inferior.
75. 75
H3 - Gráficos de Control
• A medida que se fabrican, se toman muestras
de los anillos, se mide el diámetro y el
resultado se anota en el gráfico, por ejemplo,
cada media hora.
76. 76
H3 - Gráficos de Control
• Pero ¿Qué ocurre cuando un punto se va fuera
de los límites? Eso es lo que ocurre con el
último valor en el siguiente gráfico:
78. 78
H3 - Gráficos de Control
• Esa circunstancia puede ser un indicio de que
algo anda mal en el proceso. Entonces, es
necesario investigar para encontrar el
problema (Causa Asignable) y corregirla.
• Si no se hace esto el proceso estará
funcionando a un nivel de calidad menor que
originalmente.
79. 79
H3 - Gráficos de Control
• Existen diferentes tipos de Gráficos de
Control: Gráficos X-R, Gráficos np, Gráficos C,
Gráficos U, y otros.
80. 80
H3 - Gráficos de Control
• Cuando se mide una característica de calidad
que es una variable continua se utilizan en
general los Gráficos X-R.
81. 81
H3 - Gráficos de Control
• Estos en realidad son dos gráficos que se
utilizan juntos, el de X (promedio del
subgrupo) y el de R (rango del subgrupo).
82. 82
H3 - Gráficos de Control
• En este caso se toman muestras de varias
piezas, por ejemplo 5 y esto es un subgrupo.
En cada subgrupo se calcula el promedio X y el
rango R (Diferencia entre el máximo y el
mínimo).
• A continuación podemos observar un típico
gráfico de X:
84. 84
• Y lo que sigue es un gráfico de R:
H3 - Gráficos de Control
85. 85
H3 - Gráficos de Control
• El gráfico de X permite controlar la
variabilidad entre los sucesivos subgrupos
• El gráfico de R permite controlar la
variabilidad dentro de cada subgrupo
87. 87
H4 - Diagramas de Flujo
• Diagrama de Flujo es una representación
gráfica de la secuencia de etapas,
operaciones, movimientos, decisiones y otros
eventos que ocurren en un proceso.
88. 88
H4 - Diagramas de Flujo
• Esta representación se efectúa a través de
formas y símbolos gráficos utilizados
usualmente:
93. 93
H4 - Diagramas de Flujo
• Existen otros símbolos que se pueden utilizar.
Lo importante es que su significado se
entienda claramente a primera vista.
94. 94
H4 - Diagramas de Flujo
• En el ejemplo siguiente, vemos un diagrama
de flujo para representar el proceso de
fabricación de una resina (Reacción de
Polimerización):
96. 96
H4 - Diagramas de Flujo
Algunas recomendaciones para construir
Diagramas de Flujo son las siguientes:
• Conviene realizar un Diagrama de Flujo que
describa el proceso real y no lo que está
escrito sobre el mismo (lo que se supone
debería ser el proceso).
97. 97
H4 - Diagramas de Flujo
• Si hay operaciones que no siempre se realizan
como está en el diagrama, anotar las
excepciones en el diagrama.
98. 98
H4 - Diagramas de Flujo
• Probar el Diagrama de Flujo tratando de
realizar el proceso como está descripto en el
mismo, para verificar que todas las
operaciones son posibles tal cual figuran en
el diagrama.
99. 99
H4 - Diagramas de Flujo
• Si se piensa en realizar cambios al proceso,
entonces se debe hacer un diagrama adicional
con los cambios propuestos.
100. 100
H4-Diagrama de Flujo
•Permite visualizar un proceso
•Permite detallar actividades
•Puede utilizarse para el
analisis y la planificación
•Puede ir modificandose si
cambia el proceso
Equipo de
diseño
Presenta Plan
de diseño
Plan aceptado
Comienzo del
Diseño
no
si
102. 102
H5 - Histogramas
• Un histograma es un gráfico o diagrama que
muestra el número de veces que se repiten
cada uno de los resultados cuando se realizan
mediciones sucesivas.
103. 103
H5 - Histogramas
• Esto permite ver alrededor de que valor se
agrupan las mediciones (Tendencia central) y
cual es la dispersión alrededor de ese valor
central
104. 104
H5 - Histogramas
• Supongamos que un médico dietista desea
estudiar el peso de personas adultas de sexo
masculino y recopila una gran cantidad de
datos midiendo el peso en kilogramos de sus
pacientes varones:
111. 111
H5 - Histogramas
• Así como están los datos es muy difícil sacar
conclusiones acerca de ellos.
112. 112
H5 - Histogramas
• Entonces, lo primero que hace el médico es
agrupar los datos en intervalos contando
cuantos resultados de mediciones de peso hay
dentro de cada intervalo (Esta es la
frecuencia).
113. 113
H5 - Histogramas
• Por ejemplo, ¿Cuántos pacientes pesan entre
60 y 65 kilos? ¿Cuántos pacientes pesan entre
65 y 70 kilos?:
117. 117
H5 - Histogramas
• Por ejemplo, la tabla nos dice que hay 48
pacientes que pesan entre 65 y 70 kilogramos.
Por lo tanto, levantamos una columna de
altura proporcional a 48 en el gráfico:
121. 121
H5 - Histogramas
• ¿Qué utilidad nos presta el histograma?
Permite visualizar rápidamente información
que estaba oculta en la tabla original de datos.
122. 122
H5 - Histogramas
• Por ejemplo, nos permite apreciar que el peso
de los pacientes se agrupa alrededor de los
70-75 kilos. Esta es la Tendencia Central de las
mediciones.
123. 123
H5 - Histogramas
• Además podemos observar que los pesos de
todos los pacientes están en un rango desde
55 a 100 kilogramos. Esta es la Dispersión de
las mediciones.
124. 124
H5 - Histogramas
• También podemos observar que hay muy
pocos pacientes por encima de 90 kilogramos
o por debajo de 60 kilogramos.
125. 125
H5 - Histogramas
• Ahora el médico puede extraer toda la
información relevante de las mediciones que
realizó y puede utilizarlas para su trabajo en el
terreno de la medicina.
127. 127
H6 - Diagramas de Pareto
El Diagrama de Pareto es un histograma
especial, en el cual las frecuencias de ciertos
eventos aparecen ordenadas de mayor a
menor.
Vamos a explicarlo con un ejemplo.
128. 128
H6 - Diagramas de Pareto
• Supongamos que un fabricante de heladeras
desea analizar cuales son los defectos más
frecuentes que aparecen en las unidades al
salir de la línea de producción. Para esto,
empezó por clasificar todos los defectos
posibles en sus diversos tipos:
129. 129
H6 - Diagramas de Pareto
Tipo de Defecto Detalle del Problema
Motor no detiene No para el motor cuando alcanza Temperatura
No enfría El motor arranca pero la heladera no enfría
Burlete Def. Burlete roto o deforme que no ajusta
Pintura Def. Defectos de pintura en superficies externas
Rayas Rayas en las superficies externas
130. 130
H6 - Diagramas de Pareto
No funciona Al enchufar no arranca el motor
Puerta no cierra La puerta no cierra correctamente
Gavetas Def. Gavetas interiores con rajaduras
Motor no arranca El motor no arranca después de ciclo de parada
Mala Nivelación La heladera se balancea y no se puede nivelar
Puerta Def. Puerta de refrigerador no cierra herméticamente
Otros Otros Defectos no incluídos en los anteriores
131. 131
H6 - Diagramas de Pareto
• Posteriormente, un inspector revisa cada
heladera a medida que sale de producción
registrando sus defectos de acuerdo con
dichos tipos.
• Después de inspeccionar 88 heladeras, se
obtuvo una tabla como esta:
132. 132
Tipo de Defecto Detalle del Problema Nº
Burlete Def. Burlete roto o deforme que no ajusta 9
Pintura Def. Defectos de pintura en superficies externas 5
Gavetas Def. Gavetas interiores con rajaduras 1
Mala Nivelación La heladera se balancea y no se puede nivelar 1
Motor no arranca El motor no arranca después de ciclo de parada 1
Motor no detiene No para el motor cuando alcanza Temperatura 36
No enfría El motor arranca pero la heladera no enfría 27
No funciona Al enchufar no arranca el motor 2
Otros Otros Defectos no incluídos en los anteriores 0
Puerta Def. Puerta de refrigerador no cierra herméticamente 0
Puerta no cierra La puerta no cierra correctamente 2
Rayas Rayas en las superficies externas 4
Total: 88
133. 133
H6 - Diagramas de Pareto
• La última columna muestra el número de
heladeras que presentaban cada tipo de
defecto, es decir, la frecuencia con que se
presenta cada defecto.
134. 134
H6 - Diagramas de Pareto
• En lugar de la frecuencia numérica podemos
utilizar la frecuencia porcentual, es decir, el
porcentaje de heladeras en cada tipo de
defecto:
135. 135
Tipo de Defecto Detalle del Problema %
Burlete Def. Burlete roto o deforme que no ajusta
Pintura Def. Defectos de pintura en superficies externas
Gavetas Def. Gavetas interiores con rajaduras
Mala Nivelación La heladera se balancea y no se puede nivelar
Motor no arranca El motor no arranca después de ciclo de parada
Motor no detiene No para el motor cuando alcanza Temperatura
No enfría El motor arranca pero la heladera no enfría
No funciona Al enchufar no arranca el motor
Otros Otros Defectos no incluídos en los anteriores
Puerta Def. Puerta de refrigerador no cierra herméticamente
Puerta no cierra La puerta no cierra correctamente
Rayas Rayas en las superficies externas
Total:
136. 136
H6 - Diagramas de Pareto
• Podemos ahora representar los datos en un
histograma como el siguiente:
138. 138
H6 - Diagramas de Pareto
• A continuación, en cada intervalo dibujamos
una columna de altura proporcional al
porcentaje de heladeras que presenta ese tipo
de defecto (Ultima columna de la tabla):
140. 140
H6 - Diagramas de Pareto
• ¿Cuáles son los defectos que aparecen con
mayor frecuencia?
• Para hacerlo más evidente, antes de graficar
podemos ordenar los datos de la tabla en
orden decreciente de frecuencia:
141. 141
Tipo de Defecto Detalle del Problema Frec.
Motor no detiene No para el motor cuando alcanza Temperatura 36
No enfría El motor arranca pero la heladera no enfría 27
Burlete Def. Burlete roto o deforme que no ajusta 9
Pintura Def. Defectos de pintura en superficies externas 5
Rayas Rayas en las superficies externas 4
No funciona Al enchufar no arranca el motor 2
Puerta no cierra La puerta no cierra correctamente 2
Gavetas Def. Gavetas interiores con rajaduras 1
Mala Nivelación La heladera se balancea y no se puede nivelar 1
Motor no arranca El motor no arranca después de ciclo de parada 1
Otros Otros Defectos no incluídos en los anteriores 0
Puerta Def. Puerta de refrigerador no cierra herméticamente 0
Total: 100
142. 142
H6 - Diagramas de Pareto
• Lo que obtenemos se llama Diagrama de
Pareto o Gráfico de Pareto:
144. 144
H6 - Diagramas de Pareto
• Ahora resulta evidente cuales son los tipos de
defectos más frecuentes.
• Podemos observar que los 3 primeros tipos de
defectos se presentan en el 82 % de las
heladeras, aproximadamente.
145. 145
H6 - Diagramas de Pareto
• Esto nos conduce a lo que se conoce como
Principio de Pareto:
• La mayor parte de los defectos encontrados
en el lote pertenece sólo a 2 ó 3 tipos de
defectos, de manera que si se eliminan las
causas que los provocan desaparecería la
mayor parte de los defectos.
146. 146
H6 - Diagrama de Pareto
•Presentación de datos en
función de su importancia
•Permite priorizar acciones
de mejora
100%
75%
50%
cant
148. 148
H7 - Diagramas de Dispersión
• Los Diagramas de Dispersión o Gráficos de
Correlación permiten estudiar la relación
entre 2 variables.
149. 149
H7 - Diagramas de Dispersión
• Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una
correlación entre ambas si cada vez que
aumenta el valor de X aumenta
proporcionalmente el valor de Y (Correlación
positiva) o si cada vez que aumenta el valor de
X disminuye en igual proporción el valor de Y
(Correlación negativa).
150. 150
H7 - Diagramas de Dispersión
• En un gráfico de correlación representamos
cada par X, Y como un punto donde se cortan
las coordenadas de X e Y:
152. 152
H7 - Diagramas de Dispersión
• Veamos un ejemplo. Supongamos que
tenemos un grupo de personas adultas de
sexo masculino. Para cada persona se mide la
altura en metros (Variable X) y el peso en
kilogramos (Variable Y).
158. 158
H7 - Diagramas de Dispersión
• ¿Qué nos muestra este gráfico? En primer
lugar podemos observar que las personas de
mayor altura tienen mayor peso, es decir
parece haber una correlación positiva entre
altura y peso.
159. 159
H7 - Diagramas de Dispersión
• Es decir, para cada persona tendremos un par
de valores X, Y que son la altura y el peso de
dicha persona:
160. 160
H7 - Diagramas de Dispersión
• Pero un hombre bajito y gordo puede pesar
más que otro alto y flaco.
• Esto es así porque no hay una correlación
total y absoluta entre las variables altura y
peso.
• Para cada altura hay personas de distinto
peso:
162. 162
H7 - Diagramas de Dispersión
• Sin embargo podemos afirmar que existe
cierto grado de correlación entre la altura y el
peso de las personas.
163. 163
H7 - Diagramas de Dispersión
• Cuando se trata de dos variables cualesquiera,
puede no haber ninguna correlación o puede
existir alguna correlación en mayor o menor
grado, como podemos ver en los gráficos
siguientes:
169. 169
H7 - Diagramas de Dispersión
• Por ejemplo, en el siguiente gráfico podemos
ver la relación entre el contenido de Humedad
de hilos de algodón y su estiramiento: