El documento discute la aproximación normal a la distribución binomial. Indica que cuando el número de ensayos (n) y el producto de la probabilidad de éxito y fracaso son mayores o iguales a 5, la distribución normal es una buena aproximación a la binomial. También presenta un ejemplo de cómo calcular la probabilidad de que 60 o más clientes regresen a un restaurante utilizando esta aproximación.

1. APROXIMACIÓN NORMAL A LA
BINOMIAL
• En el cap. 6 se analizo la distribución
probabilidad binomial, que es una distribución
discreta.
• Utilizar la distribución normal como sustituto
de una distribución binomial para valores
grandes de «n» es razonable.

2. ¿Cuándo se debe utilizar la
aproximación normal a la binomial?
• La distribución de probabilidad normal se
considera una buena aproximación a la
distribución binomial cuando ambas, nTT y
n(1-TT) son por lo menos 5

3. Factor de corrección de continuidad
• Ej.:
La gerencia de un restaurante encontró
que 70% de sus nuevos clientes regresa a
su establecimiento. En una semana en la
que hubo 80 consumidores nuevos. ¿Cuál
es la probabilidad de que 60 o mas
regresen en otra ocasión?

4. 1. Existen dos posibilidades (regresen y no
regresen).
2. Se puede contar el numero de éxitos.
3. Los ensayos son independientes.
4. La probabilidad de que una persona regrese,
sigue siendo 0.7 para los 80 clientes.

5. SE PUEDE UTILIZAR LA FORMULA BINOMIAL
P(x)= nCx(TT)x(1-TT)n-x

6. 43 0.001 56 0.097
44 0.002 57 0.095
45 0.003 58 0.088
46 0.006 59 0.077
47 0.009 60 0.063
48 0.015 61 0.048
49 0.023 62 0.034
50 0.033 63 0.023
51 0.045 64 0.014
52 0.059 65 0.008
53 0.072 66 0.004
54 0.084 67 0.002
55 0.093 68 0.001
Factor de
corrección por
continuidad