La investigación cuantitativa se centra en cuantificar la recopilación y el análisis de datos para probar teorías. Se asocia con las ciencias naturales, aplicadas y sociales. Tiene ventajas como la posibilidad de proyectar resultados a una población y realizar análisis estadísticos avanzados, pero también desventajas como una profundidad menor de información. Se puede usar para observar datos reales y experimentar relaciones causa-efecto mediante pruebas A/B.

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2.Investigación cuantitativa
“En principio la investigación necesita más cabezas que medios”. Severo Ochoa
1.-Introducción
1.2 Orígenes
La investigación cuantitativa es una estrategia de investigación que se centra en cuantificar la
recopilación y el análisis de datos.1
Se forma a partir de un enfoque deductivo en el que se hace
hincapié en la comprobación de la teoría, moldeada por filosofías empiristas y positivistas.
Asociada con las ciencias naturales, aplicadas, formales y sociales, esta estrategia de
investigación promueve la investigación empírica objetiva de los fenómenos observables para
probar y comprender las relaciones. Esto se hace a través de una variedad de métodos y técnicas
de cuantificación, reflejando su amplia utilización como estrategia de investigación en
diferentes disciplinas académicas.234
La investigación cuantitativa se utiliza ampliamente
en psicología, economía, demografía, sociología, marketing, salud comunitaria, salud y
desarrollo humano, estudios de género y ciencias políticas; y con menos frecuencia
en antropología e historia. La investigación en ciencias matemáticas, como la física, también es
"cuantitativa" por definición, aunque este uso del término difiere en el contexto.
1.2. Autores
* Strauss y Corbin (1990) cualquier tipo de investigación que produce resultados a los que nos
ha llegado por procedimientos estadísticos u otro tipo de cuantificación.
* Pérez Serrano (1994), Se considera como un proceso activo, sistemático y rigurosos de
indagación dirigida en el cual se toman decisiones sobre lo investigable en tanto esta en el
campo de estudio.
* Cáceres (1996) la Investigación Cuantitativa, se centra fundamentalmente en los aspectos
observables y susceptibles de cuantificación de los fenómenos educativos, utiliza la metodología
empírico-analítica y se sirve de pruebas estadísticas para el análisis de datos.
* Hernández ( 2006), en la investigación Cuantitativa Los estudios que utilizan este enfoque
confían en la medición numérica, el conteo, y en uso de estadística para establecer indicadores
exactos.
* Fernández, P. y Díaz, P. (2002) la investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de
asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a
través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede.

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2.-Desarrollo
2.1 Aspectos
Ventajas de la investigación cuantitativa:
1. Nos da la posibilidad de proyectar los resultados de la muestra a la población en general.
La ventaja de una muestra es que nos permite inferir en la forma en la que piensa una
población.
2. Mayor confiabilidad de la información: datos estables, seguros, congruentes, iguales a
sí mismos en diferentes tiempos y previsibles.
3. Posibilidad de realizar mediciones y medir la magnitud de grupos, segmentos, tipos de
personas, recordación de marcas, etc.
4. Posibilidad de comprar mediciones comparables a través del tiempo. Es decir, podemos
comparar las mismas variables en diferentes periodos, de esa manera conocer
tendencias positivas o negativas, ascendentes o descendentes.
5. Posibilidad de realizar análisis estadísticos avanzados y modelos predictores de la
conducta de las personas o los mercados. Podemos aplicar pruebas estadísticas
avanzadas que nos permita lograr modelos más avanzados.
6. Menor costo por caso que en la investigación cualitativa.
7. Son el tipo de investigación con el que los clientes se encuentran más familiarizados.
Desventajas de la investigación cuantitativa:
1. Menor profundidad de la información. No es el tipo de investigación más adecuado para
conocer y profundizar en los sentimientos, sensaciones y actitudes del mercado.
2. Necesidad de analistas de calidad en el análisis e interpretación de los datos.
3. Las técnicas son menos flexibles.
4. Mayor tiempo total de investigación. Cada etapa dentro del proceso toma tiempo,
diseñar un cuestionario requiere de pretests, si la encuesta es por internet o en
dispositivo móvil requerirá de programación, si las encuestas requieren de asignaciones
territoriales hay tiempos de traslados y de diseño de las asignaciones.
5. Mayor necesidad de supervisión en la etapa de recolección de información.
6. Ciertos análisis requieren del conocimiento de programación.
7. Existe poca gente especializada.
8. Por lo general, habrá mayor costo total por proyecto.
2.2 Alcances

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De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (2010, p. 77-78), una investigación con
enfoque cuantitativo puede tener los siguientes alcances, dependiendo, tanto de los resultados
de la revisión de la literatura y de la perspectiva del estudio, como de los objetivos del
investigador:
• Exploratorios
• Descriptivos
• Correlacionales
• Explicativos
Efectivamente, los alcances se refieren a niveles de profundización que podrá alcanzar un
estudio; demandando cada uno, a su vez, grados distintos de conocimiento previo a disposición,
para respaldar la perspectiva y metas de la investigación.
Cabe visualizar que existe una relación de continuidad entre los distintos alcances de
investigación, de forma que, así como un mismo estudio puede contemplar etapas de distinto
alcance, podrá también ocupar un determinado lugar dentro del proceso amplio de abordaje y
conocimiento acerca de un tema.
2.3.- Usos
Puedes usar la investigación cuantitativa de diversas formas. Aquí hay un par de ejemplos sobre
su uso:
2.3.1.-Observación de datos reales: Lo más probable es que recopiles datos todos los días que
puedan ayudarte a tomar decisiones basadas en datos cuantitativos. Podría tratarse de desde
cuántos clientes visitan tu sitio web hasta en qué temporada tienes picos de ventas. Esta
información real, que últimamente se denomina como "Grandes datos", puede ser útil para
tomar decisiones a medida que realizas tu propia investigación.
Los "grandes datos" pueden decirte mucho acerca de lo que hace la gente, pero recuerda que
rara vez te dicen por qué actúan de cierta manera. Para ello necesitas realizar una investigación
cuantitativa y cualitativa más directa.
2.3.2.- Experimentación causal: Para tratar de comprender ese "porqué" un poco mejor, la
experimentación causal busca determinar una relación causa-efecto al ver qué sucede cuando
se agrega algo nuevo a un entorno. Este nuevo elemento podría ser cualquier cosa, desde medir
el efecto de un comercial en las ventas hasta el rol de las fiestas de la oficina en el compromiso
de los empleados.

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Digamos que planeas cambiar el envase de alguno de los productos que vendes y que quieres
comprender su impacto potencial en las ventas. Podrías introducir un nuevo envase en solo
algunas tiendas y comparar su venta con la del envase anterior. La experimentación causal es el
concepto detrás de las pruebas A/B.
3.- Conclusiones
La investigación cuantitativa es más objetivo ya que no tienen gustos y emociones no usamos
las palabras porque se enfoca a las cantidad y datos numéricos en este puedes encontrar la
exactitud en datos numérico en esta investigación se usa más números y haremos encuesta en
vez de entrevista.
4.- Referencias
1.- https://bit.ly/3t83oLy
2.- https://bit.ly/3s9lOu3
3.- https://bit.ly/3g0y3Xu
4.- https://bit.ly/3a1VrQI
5.- https://bit.ly/3wKYPck
5.- Videos
1.- https://www.youtube.com/watch?v=GCsR-IPpV68
En este video nos explica un poco sobre la investigación cuantitativa es un método que usa la
recolección de datos para probar el análisis estadístico.
2.- https://www.youtube.com/watch?v=7Ip4cs3DIaw

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En este video nos explica sobre los procesos secuencial y probatorio de la investigación
cuantitativa, las características.
3.- https://prezi.com/topgsu9aghjp/investigacion-cuantitativa/
En este video reslizado en prezzi nos dice que la investigación cuantitativa explora y analiza
datos sobre variable, asi como estudia las propiedades y fenomenos cuantitativosy sus
relaciones para proporcionar una teoria existente.