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Parte 1:
Estadista y ciencia.
Capítulo 1:
Aspectos fundamentales.
Nombre: Alondra Saucedo Carreón.
Propósitos:
- Reconocer que la ciencia ha facilitado el desarrollo de las teorías que
exponen la realidad
- Comprender la conceptualización del empirismo y el positivismo en el
proceso de acumulación del conocimiento
- Explicar la forma en la que las teorías constituyen simplemente la
organización lógica de las leyes empíricas
- Enunciar la forma que tiene el empirismo de entender la ciencia
- Reconocer que toda teoría, todo modelo y toda ley, principio, teoría o
modelo es una conjetura o suposición.
- Diferenciar el punto de vista los positivistas y justificacioncitas con relación
a la ciencia
- Considerar el punto de vista de Popper acerca de que lo que caracteriza al
hombre de la ciencia no es la posición del conocimiento o de verdades
irrefutables, sino la investigación desinteresada e incesante de la verdad.
Introducción:
La ciencia es una de las empresas más humanas y productivas que haya
desarrollado el hombre, la ciencia es el logro humano más perfecto y contundente.
La ciencia basada en un proceso analístico produce el conocimiento que ha
permitido mayor comprensión de la realidad circundante, la ciencia ha facilitado el
desarrollo de las teorías que exponen la realidad.
Esto ha implicado que el científico pruebe sus teorías confrontándolas con la
evidencia existente. Asimismo el científico está a la caza de inconsistencias
internas en la lógica de las explicaciones, así como las contradicciones entre las
diversas teorías vinculadas.
La conceptualización del empirismo y del positivismo acerca de la naturaleza del
proceso de acumulación de conocimiento se ha sustentado siempre en el proceso
de inducción.
Explicación y teoría:
El papel de la teoría es explicar, proporcionar una comprensión de fenómenos,
leyes, principios y cualquier otro tipo d hecho por medio de postulados generales,
mecanismos internos entes hipotéticos, procesos subyacentes o cualquier otro
artículo intelectual.
El propósito de la explicación es profundizar en la comprensión de los fenómenos.
Las teorías son instrumentos muy poderosos que permiten dar sentido a las
apabullantes complejidades la experiencia fenoménica, hace como lidiar con la
realidad por medio de la creación de un esquema conceptual de esta, el que
supone que es así en verdad. En este sentido la ciencia es el instrumento mas
importante logrado por la humanidad después de la invención de la escritura. La
ciencia permite al hombre entender y anticipar el mundo que lo rodea, gracias al
desarrollo de teorías se trasforman en las mejores guías para la praxis humana,
permitiendo el desarrollo de las poderosas tecnologías que caracterizan a la época
haciendo factible el enorme éxito de la especie, por el que la humanidad ha
logrado la población que actualmente cuenta.
Naturaleza de la investigación:
La investigación se considera no solo la parte creativa de la ciencia con la que se
busca expandir el conocimiento y comprensión de la realidad sino también la base
que permitirá construir un mapa que sea capaz de guiar al hombre en su
búsqueda. Los mapas que proporciona la ciencia no son únicamente esquemas
descriptivos sino conceptuales- casuales del mudo circundante: es decir son guías
en relación con la clase de objetos y eventos y sus conexiones causales
reciprocas. Así, e función de esta situación el hombre avanza en su dominio
cognoscitivo de la realidad.
La ciencia como tal, surge en forma sistemática y organizada entre los griegos. La
ciencia se desarrolló en el año 600 a. C en las mentes inquietas e inquisitivas de
investigadores de la naturaleza y de filósofos que buscaban la esencia de la
realidad, incluida la naturaleza del conocimiento desde la filosofía de la ciencia de
Aristóteles, plato, Demócrito etc.
Sin embargo se inicia el renacimiento cuando surge de nuevo un concepto
sistemático de proceder científico para el avance del conocimiento es decir una
búsqueda activa de la verdad a través de la experiencia y la puesta a prueba
empírica de las hipótesis.
Cuatro astrónomos preeminentes en la creación de la ciencia: Copérnico, Kepler,
galileo y Newton físicos además los dos últimos impulsaron el surgimiento de esta,
al ayudar a abrir el camino a la investigación critica como medio para avanzar el
conocimiento, lo que obtuvo sus logros en el siglo XVII ( Russell, 1967).
- Bacon, Hobbes, Locke, Berkeley y Hume instituyen el empirismo como el
único camino al conocimiento, al establecer experiencia empírica como la
única posibilidad para conocer la verdad. Ellos establecieron el
conocimiento científico como un camino seguro a la verdad. Suponían
también un carácter acumulativo de la ciencia; para ellos los hechos son
contactos objetivos con el mundo.
- El positivismo considera a la experiencia como fuente de conocimiento y
hechos generales o leyes son la única fuente de certidumbre. Pensadores
como Mach, Avenarías, POINCARe y Pearson entre otros como estructuras
de una filosofía que establecía a la ciencia como una base empírica que se
proponía como guía pragmática para enfrentar la vida universo, incluyendo
al hombre, estaría constituido por fenómenos que se conectan casualmente
entre sí, conexiones que se podrían descubrir por medio de la inducción,
controlada en la medida de lo posible, por el método experimental.
- La visión de la investigación científica desarrollada por las filosofías
empírica y positivista fue relativamente clara.
Justificación frente a confrontación;
La conciencia de nuevas variables generalmente se da en torno a la competencia
entre teorías rivales; el investigador no se percata de que variables debe controlar
hasta que otra explicación sugiere los aspectos que debe considerar con más
cuidado para decidir cuál explicación es la que mejor da cuenta de los hechos.
Tal como señala Weimer “en la mayoría de los casos en la práctica científica
actual, el medio más efectivo de critica disponible para un investigador es
permanecer comprometido con una posición para poder articular plenamente y
explorar sus consecuencias”
¿Dónde surgen las teorías?
Las teorías científicas son intentos de explicación de la realidad, confrontadas con
los hechos de manera rigorosa, que compiten entre sí para tratar de encontrar la
mejor manera de dar cuenta de los hechos.
Son sistemas de creencias acerca del mundo, mas explícitos, claros y precisos
que otros conjuntos de creencia y que son sometido a una prueba sistemática. En
la vida cotidiana observa casualmente muchos hechos que después lleva al
laboratorio y examina con más cuidado. Con frecuencia estas primeras
observaciones dar lugar al intento de explicación que al desarrollarse puede ser la
base de la teoría. En otras ocasiones la teoría surge de una observación
cuidadosa a los hechos, tal vez experimentales y el desarrollo de una inferencia a
partir de ellos.
Relaciones entre estadística e investigación:
La estadista es una rama de las matemáticas que se dedica a entender los
fenómenos que tienen un cierto grado de azar. Resulta útil lidiar con datos con una
cierta dosis de incertidumbre. En realidad la estadística es un instrumento muy
valioso para organizar la información científica tomar decisiones acerca de ella.
La investigación se refiere a grupos de datos e incluso a grupos de objetos,
plantas, animales o personas. Un investigador en astronomía puede tomar varios
registros de la distancia a lo que se encuentra la luna o algún objeto, es posible
usar la estadística para establecer si hay diferencias entre estos grupos de
sujetos.
Error de medida y error experimental:
Ambos son importantes fuentes de problemas para el investigador y poderosas
razones para usar la estadística en la investigación.
El error de medida es el que se comete al medir cualquier cosa a pesar del
cuidado que se le tenga. Por una variable de razones es posible cometer dos tipos
de errores: el sistemático que implica una falla regular en una dirección esto
produce distorsiones de nuestros datos, que a la vez implica un error en nuestras
conclusiones.
Los errores sistemáticos pueden radicar en fallas de calibración de los
instrumentos.
Los errores aleatorios (de azar) son aquellos que se cometen por aspectos
accidentales tales como limitaciones perceptuales o inexactitud al momento de
tomar una medida como pudiera ser un error al leer una escala de manera
distraída.
La estadística permite lidiar con ambos tipos de error. El error sistemático se
establece viendo si un grupo de medidas difiere de un estándar bien establecido.
El error aleatorio se anula atreves de la estadística. Es posible comparar medidas
con error y estimar el valor casi exacto de cierta medida gracias a la estadística.
Medición y estadística:
Medir según Torgerson (1958) es asignar números a una propiedad de acuerdo
con una regla; es decir medir es una forma particular de observación en la cual se
asignan números a las propiedades observables esta asignación no es del todo
arbitraria ya que usa una regla de asignación de números a los valores de la
propiedad. Algo que es necesario comprender es que debe atraer dimensiones lo
cual es más difícil se trata de aspectos no observables, como el nivel de
metabolismo basal, el peso de los átomos o la inteligencia.
En la vida cotidiana existen numerosas formas de medir. Bascula, la regla, las
balanzas las básculas modernas, prueba o test.
Escalas de medición:
Medir es asignar números a propiedades de un objeto de acuerdo con reglas, las
reglas que es posible usar son de muy diferentes tipos.
Existen cuatro tipos de escalas definidos por Stevens (1951)
- Escala nominal: emplea nombres para los objetos. Este sería el caso de 0
para sexo femenino y 1 para masculino o usar números diferentes para las
personas.
- Escala ordinal: asigna los números de acuerdo con la propiedad ordinal del
sistema numérico: los valores están ordenados de menos a más. La regla
de correspondencia permite entonces asignar los valores numéricos a una
propiedad del objeto de estudio, de modo que reflejan niveles crecientes de
esta propiedad
- Escala de intervalo: no solo se usa el ordenamiento, sino que establece que
distancias que hay entre número y número son iguales.
- El ultimo nivel de escala la razón: se usan las propiedades anteriores pero
además se tiene un cero que refleja la ausencia de cualidad.
Los diferentes tipos de escala usan ciertas propiedades de los sistemas numéricos
para generar un tipo de medidas que reflejen ciertas propiedades de la dimensión
que se pretende reflejar con esta medida.
Inferencia estadística y científica:
La estadística funciona para hacer inferencias de las distribuciones de las medidas
de los fenómenos partiendo de la suposición de varias muestras pertenecen a la
misma población; y cuando la población a la que pertenece difiere de ellas, esto se
refleja en las muestras.
La población es la totalidad de sujetos de una condición que se está observando;
es difícil de abarcar y a veces incluye sujetos inaccesibles como los muertos.
Una muestra es un subconjunto de la población; seleccionando al azar donde
todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de formar parte
de ella.
La estadística usa la distribución de probabilidad de los estadísticos muéstrales
(media, desviación estándar, varianza, etc.) la inferencia estadística se basa en
llegar a una conclusión a partir de una probabilidad de que las medias de dos
grupos pertenezcan a la misma población.
Diseño experimental:
Es el plan de investigación. Se trata de un plan para hacer que varié de la manera
más amplia posible la variable o las variables. (Variables independientes) de la
cual interesa ver su efecto sobre otra u otras variables (variables dependientes)
para establecer relaciones causales o al menos funcionales.
Los experimentos están diseñados para poner a prueba rigorosa las hipótesis de
investigación, las cuales se derivan de los diferentes planteamientos teóricos.
Diseño cuasi experimental:
Hay ocasiones que no es posible controlar adecuadamente algunas variables.
Existen dos métodos experimentales: uno es el análisis de covarianza que
requiere la medición de las variables extrañas potenciales y su introducción al
modelo estadístico. El otro método se refiere al uso de series temporales para
extraer la varianza y las relaciones de los fenómenos en el tiempo.
Estadística e informe científico:
El informe es el acto de escribir los resultados de una investigación con el objetivo
de darlos a conocer para que se publiquen. La estadística desempeña un papel al
informar los resultados. Allí deberán mostrarse cuadros, y graficas así como
describirlas verbalmente lo que se obtuvo.
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Parte 1

  • 1. Parte 1: Estadista y ciencia. Capítulo 1: Aspectos fundamentales. Nombre: Alondra Saucedo Carreón. Propósitos: - Reconocer que la ciencia ha facilitado el desarrollo de las teorías que exponen la realidad - Comprender la conceptualización del empirismo y el positivismo en el proceso de acumulación del conocimiento - Explicar la forma en la que las teorías constituyen simplemente la organización lógica de las leyes empíricas - Enunciar la forma que tiene el empirismo de entender la ciencia - Reconocer que toda teoría, todo modelo y toda ley, principio, teoría o modelo es una conjetura o suposición. - Diferenciar el punto de vista los positivistas y justificacioncitas con relación a la ciencia - Considerar el punto de vista de Popper acerca de que lo que caracteriza al hombre de la ciencia no es la posición del conocimiento o de verdades irrefutables, sino la investigación desinteresada e incesante de la verdad. Introducción: La ciencia es una de las empresas más humanas y productivas que haya desarrollado el hombre, la ciencia es el logro humano más perfecto y contundente. La ciencia basada en un proceso analístico produce el conocimiento que ha permitido mayor comprensión de la realidad circundante, la ciencia ha facilitado el desarrollo de las teorías que exponen la realidad. Esto ha implicado que el científico pruebe sus teorías confrontándolas con la evidencia existente. Asimismo el científico está a la caza de inconsistencias internas en la lógica de las explicaciones, así como las contradicciones entre las diversas teorías vinculadas.
  • 2. La conceptualización del empirismo y del positivismo acerca de la naturaleza del proceso de acumulación de conocimiento se ha sustentado siempre en el proceso de inducción. Explicación y teoría: El papel de la teoría es explicar, proporcionar una comprensión de fenómenos, leyes, principios y cualquier otro tipo d hecho por medio de postulados generales, mecanismos internos entes hipotéticos, procesos subyacentes o cualquier otro artículo intelectual. El propósito de la explicación es profundizar en la comprensión de los fenómenos. Las teorías son instrumentos muy poderosos que permiten dar sentido a las apabullantes complejidades la experiencia fenoménica, hace como lidiar con la realidad por medio de la creación de un esquema conceptual de esta, el que supone que es así en verdad. En este sentido la ciencia es el instrumento mas importante logrado por la humanidad después de la invención de la escritura. La ciencia permite al hombre entender y anticipar el mundo que lo rodea, gracias al desarrollo de teorías se trasforman en las mejores guías para la praxis humana, permitiendo el desarrollo de las poderosas tecnologías que caracterizan a la época haciendo factible el enorme éxito de la especie, por el que la humanidad ha logrado la población que actualmente cuenta. Naturaleza de la investigación: La investigación se considera no solo la parte creativa de la ciencia con la que se busca expandir el conocimiento y comprensión de la realidad sino también la base que permitirá construir un mapa que sea capaz de guiar al hombre en su búsqueda. Los mapas que proporciona la ciencia no son únicamente esquemas descriptivos sino conceptuales- casuales del mudo circundante: es decir son guías en relación con la clase de objetos y eventos y sus conexiones causales reciprocas. Así, e función de esta situación el hombre avanza en su dominio cognoscitivo de la realidad. La ciencia como tal, surge en forma sistemática y organizada entre los griegos. La ciencia se desarrolló en el año 600 a. C en las mentes inquietas e inquisitivas de investigadores de la naturaleza y de filósofos que buscaban la esencia de la realidad, incluida la naturaleza del conocimiento desde la filosofía de la ciencia de Aristóteles, plato, Demócrito etc. Sin embargo se inicia el renacimiento cuando surge de nuevo un concepto sistemático de proceder científico para el avance del conocimiento es decir una
  • 3. búsqueda activa de la verdad a través de la experiencia y la puesta a prueba empírica de las hipótesis. Cuatro astrónomos preeminentes en la creación de la ciencia: Copérnico, Kepler, galileo y Newton físicos además los dos últimos impulsaron el surgimiento de esta, al ayudar a abrir el camino a la investigación critica como medio para avanzar el conocimiento, lo que obtuvo sus logros en el siglo XVII ( Russell, 1967). - Bacon, Hobbes, Locke, Berkeley y Hume instituyen el empirismo como el único camino al conocimiento, al establecer experiencia empírica como la única posibilidad para conocer la verdad. Ellos establecieron el conocimiento científico como un camino seguro a la verdad. Suponían también un carácter acumulativo de la ciencia; para ellos los hechos son contactos objetivos con el mundo. - El positivismo considera a la experiencia como fuente de conocimiento y hechos generales o leyes son la única fuente de certidumbre. Pensadores como Mach, Avenarías, POINCARe y Pearson entre otros como estructuras de una filosofía que establecía a la ciencia como una base empírica que se proponía como guía pragmática para enfrentar la vida universo, incluyendo al hombre, estaría constituido por fenómenos que se conectan casualmente entre sí, conexiones que se podrían descubrir por medio de la inducción, controlada en la medida de lo posible, por el método experimental. - La visión de la investigación científica desarrollada por las filosofías empírica y positivista fue relativamente clara. Justificación frente a confrontación; La conciencia de nuevas variables generalmente se da en torno a la competencia entre teorías rivales; el investigador no se percata de que variables debe controlar hasta que otra explicación sugiere los aspectos que debe considerar con más cuidado para decidir cuál explicación es la que mejor da cuenta de los hechos. Tal como señala Weimer “en la mayoría de los casos en la práctica científica actual, el medio más efectivo de critica disponible para un investigador es permanecer comprometido con una posición para poder articular plenamente y explorar sus consecuencias” ¿Dónde surgen las teorías? Las teorías científicas son intentos de explicación de la realidad, confrontadas con los hechos de manera rigorosa, que compiten entre sí para tratar de encontrar la mejor manera de dar cuenta de los hechos.
  • 4. Son sistemas de creencias acerca del mundo, mas explícitos, claros y precisos que otros conjuntos de creencia y que son sometido a una prueba sistemática. En la vida cotidiana observa casualmente muchos hechos que después lleva al laboratorio y examina con más cuidado. Con frecuencia estas primeras observaciones dar lugar al intento de explicación que al desarrollarse puede ser la base de la teoría. En otras ocasiones la teoría surge de una observación cuidadosa a los hechos, tal vez experimentales y el desarrollo de una inferencia a partir de ellos. Relaciones entre estadística e investigación: La estadista es una rama de las matemáticas que se dedica a entender los fenómenos que tienen un cierto grado de azar. Resulta útil lidiar con datos con una cierta dosis de incertidumbre. En realidad la estadística es un instrumento muy valioso para organizar la información científica tomar decisiones acerca de ella. La investigación se refiere a grupos de datos e incluso a grupos de objetos, plantas, animales o personas. Un investigador en astronomía puede tomar varios registros de la distancia a lo que se encuentra la luna o algún objeto, es posible usar la estadística para establecer si hay diferencias entre estos grupos de sujetos. Error de medida y error experimental: Ambos son importantes fuentes de problemas para el investigador y poderosas razones para usar la estadística en la investigación. El error de medida es el que se comete al medir cualquier cosa a pesar del cuidado que se le tenga. Por una variable de razones es posible cometer dos tipos de errores: el sistemático que implica una falla regular en una dirección esto produce distorsiones de nuestros datos, que a la vez implica un error en nuestras conclusiones. Los errores sistemáticos pueden radicar en fallas de calibración de los instrumentos. Los errores aleatorios (de azar) son aquellos que se cometen por aspectos accidentales tales como limitaciones perceptuales o inexactitud al momento de tomar una medida como pudiera ser un error al leer una escala de manera distraída. La estadística permite lidiar con ambos tipos de error. El error sistemático se establece viendo si un grupo de medidas difiere de un estándar bien establecido.
  • 5. El error aleatorio se anula atreves de la estadística. Es posible comparar medidas con error y estimar el valor casi exacto de cierta medida gracias a la estadística. Medición y estadística: Medir según Torgerson (1958) es asignar números a una propiedad de acuerdo con una regla; es decir medir es una forma particular de observación en la cual se asignan números a las propiedades observables esta asignación no es del todo arbitraria ya que usa una regla de asignación de números a los valores de la propiedad. Algo que es necesario comprender es que debe atraer dimensiones lo cual es más difícil se trata de aspectos no observables, como el nivel de metabolismo basal, el peso de los átomos o la inteligencia. En la vida cotidiana existen numerosas formas de medir. Bascula, la regla, las balanzas las básculas modernas, prueba o test. Escalas de medición: Medir es asignar números a propiedades de un objeto de acuerdo con reglas, las reglas que es posible usar son de muy diferentes tipos. Existen cuatro tipos de escalas definidos por Stevens (1951) - Escala nominal: emplea nombres para los objetos. Este sería el caso de 0 para sexo femenino y 1 para masculino o usar números diferentes para las personas. - Escala ordinal: asigna los números de acuerdo con la propiedad ordinal del sistema numérico: los valores están ordenados de menos a más. La regla de correspondencia permite entonces asignar los valores numéricos a una propiedad del objeto de estudio, de modo que reflejan niveles crecientes de esta propiedad - Escala de intervalo: no solo se usa el ordenamiento, sino que establece que distancias que hay entre número y número son iguales. - El ultimo nivel de escala la razón: se usan las propiedades anteriores pero además se tiene un cero que refleja la ausencia de cualidad. Los diferentes tipos de escala usan ciertas propiedades de los sistemas numéricos para generar un tipo de medidas que reflejen ciertas propiedades de la dimensión que se pretende reflejar con esta medida. Inferencia estadística y científica:
  • 6. La estadística funciona para hacer inferencias de las distribuciones de las medidas de los fenómenos partiendo de la suposición de varias muestras pertenecen a la misma población; y cuando la población a la que pertenece difiere de ellas, esto se refleja en las muestras. La población es la totalidad de sujetos de una condición que se está observando; es difícil de abarcar y a veces incluye sujetos inaccesibles como los muertos. Una muestra es un subconjunto de la población; seleccionando al azar donde todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de formar parte de ella. La estadística usa la distribución de probabilidad de los estadísticos muéstrales (media, desviación estándar, varianza, etc.) la inferencia estadística se basa en llegar a una conclusión a partir de una probabilidad de que las medias de dos grupos pertenezcan a la misma población. Diseño experimental: Es el plan de investigación. Se trata de un plan para hacer que varié de la manera más amplia posible la variable o las variables. (Variables independientes) de la cual interesa ver su efecto sobre otra u otras variables (variables dependientes) para establecer relaciones causales o al menos funcionales. Los experimentos están diseñados para poner a prueba rigorosa las hipótesis de investigación, las cuales se derivan de los diferentes planteamientos teóricos. Diseño cuasi experimental: Hay ocasiones que no es posible controlar adecuadamente algunas variables. Existen dos métodos experimentales: uno es el análisis de covarianza que requiere la medición de las variables extrañas potenciales y su introducción al modelo estadístico. El otro método se refiere al uso de series temporales para extraer la varianza y las relaciones de los fenómenos en el tiempo. Estadística e informe científico: El informe es el acto de escribir los resultados de una investigación con el objetivo de darlos a conocer para que se publiquen. La estadística desempeña un papel al informar los resultados. Allí deberán mostrarse cuadros, y graficas así como describirlas verbalmente lo que se obtuvo.