Este documento presenta información sobre pruebas de significancia estadística. Explica conceptos como hipótesis nula, hipótesis alternativa e hipótesis de investigación. También describe diferentes tipos de pruebas como pruebas de datos apareados y no apareados, de una y dos colas, y análisis de varianza de un factor. El objetivo es determinar si dos sueros de control son estadísticamente diferentes en su nivel de glucosa.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
AREA: CIENCIAS DE LA SALUD
TRABAJO COMUNITARIO III
Realizado por:
Morillo Dougleidys C:I:28159722
Petit Briggitte CI: 28687765
Perozo Katherine CI: 28477647
Gelex Briceño CI:28653640
Luris SalasCI:30007203
Sección 6
Profesor:
María Teresa Hernández

2. Prueba de significancia
Hipótesis nula: (Dice que no hay una
causa específica de lo que se observa.
Son eventos al azar.)
Es la que niega lo supuesto en la
hipótesis de investigación. En el caso
de comparación de grupos, expresa
que no existen diferencias
significativas entre los resultados
obtenidos por éstos.
Es aquella que permite contrastar que
las hipótesis de que las muestras
obtenidas proceden de poblaciones
normales.
Se establece con el propósito
expreso de ser rechazada; además
debe probarse para ser rechazada.
Ho: “El tiempo de
ejercitación no tuvo
influencia en el bajo
puntaje obtenido en la
prueba”.

3. Son aquellas que plantean opciones
distintas a la hipótesis de trabajo o de
investigación. Afirma que hay algún
grado de relación entre dos variables.
Es la conclusión a la que se espera
llegar como resultado de la prueba;
además complementa la hipótesis nula.
Hipótesis alternativa: (Dice que hay una causa
específica que explica lo que se observa)
Hipótesis de investigación: Hi: “El bajo puntaje obtenido
en la prueba fue producto del tiempo de ejercitación”.
Hipótesis Alterna: Ha:” El bajo puntaje en la prueba fue
producto de fallas en la elaboración de la misma”.

4. DATOS APAREADOS DATOS NO APAREADOS
PERMITEN
TRABAJAR
SIMPLIFICANDO
A UNA SOLA
MUESTRA
NO SE PUEDE
SIMPLIFICAR EN
UNA SOLA
MUESTRA, SE
INTRODUCE EL
CONCEPTO DE
DESVIACION
ESTANDAR
PONDERADA
SE ANALIZARON DOS SUEROS DE CONTROL (A Y B) PARA LA DETERMINACION DE LA GLUCEMIA. SE REALIZO SOBRE CADA
UNO DE ELLOS 5 DETERMINACIONES Y SE REQUIERE DETERMINAR SI ESTOS DOS SUEROS CONTROL SON DIFERENTES
EN RELACION AL NIVEL DE GLUCOSA, AUNQUE EL NUMERO DE DETERMINACION ES REDUCIDO PODEMOS SUPONER QUE
SI REALIZARAMOS MAS DETERMINACIONES LA DISTRIBUCION SERIA NORMAL. SE REALIZA LA PRUEBA T DE STUDENT DE
DATOS NO APAREADOS, YA QUE AUNQUE LAS DOS MUESTRAS TIENEN EL MISMO TAMAÑO PROVIENEN DEL ANALISIS DE
DOS SUEROS DIFERENTES. LAS DOS PRUEBAS ES MENOR QUE 13.8, ASI QUE SON SIGNIFICAMENTE IGUALES.

5. PRUEBAS DE UNA Y DOS
COLAS
COMPARACION DE
VARIANCIAS POR
CONTRASTE DE FISHER
ANALISIS DE VARIANCIA
(ANOVA) DE UN FACTOR
SE COMPARAN DOS
MUESTRAS PARA SABER SI
DIFIEREN ENTRE SI, SIN
PREGUNTARSE CUAL DE ELLAS
TIENEN MAYOR ESTADISTICO.
SI SE PRETENDE EVALUAR QUE
MUESTRA TIENE EL
ESTADISTICO MAYO SE
REALIZA UNA PRUEBA
UNILATERIAL O DE UNA COLA.
PARA COMPARAR LAS
VARIACIONES DE DOS
MUESTRAS SE PLANTEA LA
HIPOTESIS NULA Y LA
ALTERNATIVA
ESTA BASADA EN LA PRUEBA
DE COCHORAN PARA ESTUDIAR
LA HOMOGENEIDAD DE LAS
VARIANCIAS DE POBLACIONES
DE ORIGEN DE VARIAS
MUESTRAS. SI LAS MUESTRAS
PROCEDEN DE LA MISMA
POBLACION TENDRAN
VARIANCIAS SEMEJANTES, POR
QUE UN ANALISIS DE
VARIANCIAS PERMITIRA
COMPRARAR SUS MEDIAS

6. RESEÑA BIBLIOGRAFICA
S.Gomez-Biedma,M.Vivo,E Soria (Octubre-diciembre2001)Revista de diagnostico
biologico
https://www.slideshare.net/jssbltrn/la-significancia-en-las-pruebas-estadsticas-qu-
son-y-para-qu-sirven
J.Beltran,A.Sanchez(01 marzo 2016). La significancia en las pruebas estadísticas
¿Qué son y para que sirven?
https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-
79732001000400008#:~:text=4)%20Si%20el%20estad%C3%ADstico%20es,%25%2
0(p%20%3C%200.05
Estadistica_en_Ciencias_de_la_Salud hernA¡ndezVic.pdf