I Jornada en Bioestadística Educativa e Investigación en Salud, 13 y 14 de octubre de 2016

1. Bioestadística para la
Investigación Clínica:
¿otra bioestadística?Guillermo Terán Ángel
IDIC - ULA

2. Tienen una caja cerrada con 73 bolas blancas y 136
bolas negras. ¿Cual es la probabilidad de que, si
extraen 12 bolas (volviéndolas a introducir después
de cada extracción), hayan sacado exactamente 5
bolas blancas y 7 negras?

3. Douglas Altman
&
Martin Bland
Statistics editors
British Medical Journal

4. ¡Chi cuadrado! ¡Retrospectivo!
¡Diseño muestral!
¡Mann-Whitney! ¡Caso-control!
¡Curva ROC!
¡Transversal! ¡ANOVA! ¡Riesgo
Relativo! ¡MANOVA!

5. 1. Tablas de frecuencia
2. Gráficos de tallos y hojas
3. Histogramas
4. Polígonos de frecuencia, Ojivas
5. Diagramas de sectores y
puntos
6. Medidas de Tendencia
7. Medidas de dispersión
8. Probabilidad Elemental
9. Distribuciones de probabilidad
1. Gráficos de puntos
2. Gráficos de cajas y bigotes
3. Comparación de medias:
a) Prueba t
b) ANOVA
4. Prueba de hipótesis
5. Mediciones de Riesgo
6. Análisis de Supervivencia
7. Análisis de señales con
curvas ROC
8. Tablas de contingencia
9. Chi cuadrado
10. Análisis multivarante
11. Análisis de clusters
12. Etc etc etc

6. Immediate Rash
"¿Y no puedes graficar
esos promedios y
desviaciones estándar
en gráficos de tortas?"

7. • ¿Conoces ese tipo de
gráfico? NO
• ¿Lo entiendes? NO
• ¿Recuerdas los
percentiles? SI
• ¿Recuerdas los valores
máximo y mínimo? SI
• ¿Recuerdas que
porcentaje de datos se
encuentra entre los
percentiles 25 y 75? Y
HASTA SI!!!!

8. • In general, graphs should be presented as dot plots, with the
average and the appropriate error bars indicated; or as box and
whisker plots, with values defined in the legend (the bounds of the
boxes, the lines within the boxes, the whiskers, and any outlying
values). Presenting data as columns with error bars (dynamite
plunger plots) is not permitted.
https://insight.jci.org/kiosks/authors

9. ¿Pero están mal estos tipos de
gráficos?

10. Metodología de la Investigación. RobertoHernándezSampieri
• Investigación Holística y
cualitativa
• Ciencias Sociales /
Epidemiología
• APA
versus
• Investigación
Cuantitativa
• Ciencias naturales /
Investigación Clínica
• Vancouver

12. Balkan Med J 2014;31:273-7. Study Designs in Medicine

14. I
II-1
II-2
II-3
III
Calificando la evidencia clínica:
United States Preventive Services Task Force
(USPSTF)
Estudios controlados
aleatorizados
Estudios controlados no
aleatorizados
Estudios de cohortes o de
casos-controles,
preferiblemente multicéntricos
Series temporales
Opiniones basadas en
experiencia, reportes, estudios
descriptivos

16. Selección y
aleatorización

17. Riesgo para todos los
desenlaces
Curvas de
supervivencia
p. ¿cual p?
p<0,05 o p<5x10-8
IC95%

18. Riesgo para todos los
desenlaces
Curvas de
supervivencia
p. ¿cual p?
p<0,05 o p<5x10-8
IC95%
¿Que es p? ¡en cristiano!
• Por lo general, cuando llega un paciente con un cuadro clínico el médico indica una
prueba diagnóstica que le permite aceptar o rechazar su sospecha clínica.
• Igualmente, cuando un estadístico sospecha que hay diferencias entre el
comportamiento de dos o mas variables, realiza una prueba estadística que le
permite aceptar o rechazar su sospecha.
El valor de p es una probabilidad asociada a esa prueba estadística y es la que permite
aceptar o rechazar la sospecha de que las variables se comportan igual, o diferentes, o si
estan relacionadas, etc etc etc

19. Riesgo para un único
desenlace, pero estratificado

21. I
II-1
II-2
II-3
III
Calificando la evidencia clínica:
United States Preventive Services Task Force
(USPSTF)
Estudios controlados
aleatorizados
Estudios controlados no
aleatorizados
Estudios de cohortes o de
casos-controles,
preferiblemente multicéntricos
Series temporales
Opiniones basadas en
experiencia, reportes, estudios
descriptivos

23. Am J Health-SystPharm—Vol66 Jan 1, 2009
OJO con el riesgo

24. Análisis de Componentes principales
Análisis Cluster
Matrices de similaridad
Regresión Lineal Múltiple
Regresión Logit y Probit
Análisis factorial
Análisis discriminante
Análisis de Correlación Canónica
Análisis de Escalamiento
Dimensional
Análisis de correspondencias
Escalamiento Óptimo

28. Nat Immunol. 2012 Sep;13(9):888-99

30. Guillermo Teran-Angel
guillermondi@gmail.com
http://guillermo.vv.si