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José Antonio Ruiz Márquez
Macarena B, Grupo 8
 En primer lugar le damos en la pestaña de
transformar a calcular variable:
 En segundo lugar introducimos los datos que
se muestran:
De esta forma y
con esta
configuración
averiguaremos
nuestra
búsqueda.
 Una vez aceptada nuestra configuración,
obtenemos que la probabilidad de coger a un
individuo de la muestra al azar y que su
glucemia esté entre 110 y 106 mg/dL, es de
0.19 (19.15%).
1. Leer el documento.
2. Identificar y analizar qué variables son las
que se someten a un contraste de hipótesis
de T Student.
En cuanto a las variables dependientes o de resultado que se
usaron fueron, en primer lugar el nivel de ansiedad frente a la
transfusión de hematíes, medido antes y después de la
intervención usándose el cuestionario de Spielberger .
En segundo lugar, como variable secundaria se tomo el nivel
de satisfacción percibido por el usuario respecto a la
información ofrecida por la enfermera del Servicio de
Transfusiones.
 Hipótesis nula(H0) : No hay diferencia entre la
ansiedad medida antes y después de la
intervención.
 Hipótesis alternativa (H1): Sí hay diferencia
entre la ansiedad medida antes y después de
la intervención.
4. A partir de los datos de la tabla nº 2 del
artículo interpretar los test de T de Student en
función de las hipótesis planteadas.
Comprobamos que el valor de significación (p)
obtenido para la ansiedad-estado medida después de
la intervención es menor que 0.001. Puesto que
trabaamos con un error sigificativo del 0,05 , “p” es
menor que alfa. Por lo que podemos rechazar la
hipótesis nula y aceptar la alternativa: por esta razón
decimos que sí hay diferencia entre la ansiedad
medida antes y después de la intervención y no es
fruto de la casualidad.
Tarea 7 seminario estadistica y TIC: José Antonio Ruiz Márquez

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  • 1. José Antonio Ruiz Márquez Macarena B, Grupo 8
  • 2.  En primer lugar le damos en la pestaña de transformar a calcular variable:
  • 3.  En segundo lugar introducimos los datos que se muestran: De esta forma y con esta configuración averiguaremos nuestra búsqueda.
  • 4.  Una vez aceptada nuestra configuración, obtenemos que la probabilidad de coger a un individuo de la muestra al azar y que su glucemia esté entre 110 y 106 mg/dL, es de 0.19 (19.15%).
  • 5. 1. Leer el documento. 2. Identificar y analizar qué variables son las que se someten a un contraste de hipótesis de T Student. En cuanto a las variables dependientes o de resultado que se usaron fueron, en primer lugar el nivel de ansiedad frente a la transfusión de hematíes, medido antes y después de la intervención usándose el cuestionario de Spielberger . En segundo lugar, como variable secundaria se tomo el nivel de satisfacción percibido por el usuario respecto a la información ofrecida por la enfermera del Servicio de Transfusiones.
  • 6.  Hipótesis nula(H0) : No hay diferencia entre la ansiedad medida antes y después de la intervención.  Hipótesis alternativa (H1): Sí hay diferencia entre la ansiedad medida antes y después de la intervención.
  • 7. 4. A partir de los datos de la tabla nº 2 del artículo interpretar los test de T de Student en función de las hipótesis planteadas. Comprobamos que el valor de significación (p) obtenido para la ansiedad-estado medida después de la intervención es menor que 0.001. Puesto que trabaamos con un error sigificativo del 0,05 , “p” es menor que alfa. Por lo que podemos rechazar la hipótesis nula y aceptar la alternativa: por esta razón decimos que sí hay diferencia entre la ansiedad medida antes y después de la intervención y no es fruto de la casualidad.